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车联网平台

充分利用车辆数据并构建智能个性化功能

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车联网平台

充分利用车辆数据并构建智能个性化功能

随着数字座舱、智能驾驶的逐步市场化,车端强调的用户体验和服务场景需要更为可靠的车辆网联能力,原有基于通信、娱乐和服务为导向的车联网系统需要进一步拥抱大数据和新的安全技术,依托人工智能和机器学习来提升用车体验。而网联汽车加速出海则要求车厂和汽车科技公司更快响应不同区域和国家在技术/内容合作生态、安全合规和系统运维等方面的挑战。

智能网联平台解决方案可以构建匹配新一代数字座舱和智能驾驶体验要求的车辆网联能力,实现车云融合,同时将不同市场的资源快速对接并快速部署起来,以满足各地的安全合规要求,为下一步延展服务打下坚实基础。

亚马逊云科技赋能汽车行业加速创新(车联网篇)

解决方案指南

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汽车

电动汽车电池单体一致性偏差报警预测

这套方案提供了一套故障预测的工具链,包括数据存储工具、数据分析工具、模型处理工具和数据展示工具,帮助主机厂加速 BMS 故障预测的机器学习开发流程,安全地在云端管理TB级别的电动车电池数据和车联网数据。

汽车

车联网解决方案

该解决方案实现了车联网场景下云边端协同的数据传输、处理、转换、分析和工作流管理。

汽车

持续合规解决方案

该解决方案开箱即用、满足 19 种行业安全合规框架,并且能够周期性自动检测亚马逊云科技相关资源。

汽车

车联网数据湖中国区增强方案

该解决方案实现了车联网场景下云边端协同的数据传输、处理、转换、分析和工作流管理。

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