自动驾驶对基础设施的核心需求就是海量数据的采集和处理。一辆测试车，每天路面测试产生的数据可达 TB 级。所有测试车加在一起，每天需要上传到云端处理的数据量将极为庞大。仿真以及验证测试也构成巨大的挑战，这些与训练相关的工作都需要大量 GPU 来支持算力。

自动驾驶数据湖解决方案为自动驾驶开发者提供了符合需求的数据接收和存储方案、弹性的 GPU 和 CPU 性能及容量、支持多个机器学习的框架，以及准备、管理和部署自动驾驶解决方案的完善的工具套件。