Amazon Lambda 定价

Amazon Lambda MicroVMs 按您使用的计算资源、快照读写操作和快照存储收费，数据传输按亚马逊云科技标准数据传输费率计费。

Amazon Lambda MicroVM 无需为峰值活动调整每个计算环境的大小。您可以通过设置内存来配置基准，CPU 以 2:1 的内存与 CPU 比进行分配，默认为 2 GB/1 个 vCPU。在活动高峰期，您的 microVM 可以垂直扩展到基准的 4 倍（最多 8 GB/4 个 vCPU），无需您执行任何操作。

在 MicroVM 运行期间，您需要为基准计算资源付费。当您的工作负载消耗的资源超过基准时，您只需按消耗的额外内存和 vCPU 的活跃时长付费，而不按峰值容量付费。这意味着您可以针对典型工作负载进行配置，让 Lambda 处理峰值。计算用量按秒计费。有关调整 MicroVM 大小的详细信息，请参阅创建 MicroVM 映像。

Graviton（ARM）计算费率 – 由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域/由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域：

Amazon Lambda MicroVM 使用快照实现近乎即时的启动并降低闲置成本。MicroVM 映像是应用程序预初始化状态的快照。您的 MicroVM 不是从头开始冷启动，而是从这个映像启动。在闲置期间，您可以将正在运行的 MicroVM 暂停长达 8 个小时，无需支付计算费用即可保持其内存和磁盘状态。当流量恢复时，暂停的 MicroVM 会自动或以编程方式快速恢复。您需要为快照存储、快照数据读取（启动或恢复时）和快照数据写入（暂停时）付费。

区域：由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域/由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域

数据传输将按标准的亚马逊云科技数据传输费率计费。您还需要为 Amazon Lambda MicroVM 与 Amazon VPC 之间的数据传输付费，如同一亚马逊云科技中国区域内的数据传输中所述。

以下所有示例均使用由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域/由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域计算，并采用 ARM（Graviton）费率。对于配置的每个 GB 内存，Lambda MicroVM 以 2:1 的比例分配 vCPU（例如，配置 8 GB 内存会分配 4 个 vCPU）。

假设您正在构建一个平台，为每位开发人员提供一个隔离、沙盒化的 Linux 环境，用于人工智能辅助编码。每个环境都在配置有 2 GB 内存和 1 个 vCPU 基准的 Lambda MicroVM 中运行，该 MicroVM 可以垂直扩展到 8 GB 内存和 4 个 vCPU，以执行编译和测试执行等资源密集型任务。您的组织维护 5 个标准 MicroVM 映像（Rust、Python、Node.js、Java、Go），每个映像的大小为 2 GB。每个开发人员每天使用 2 GB 的映像启动一个环境。在 8 小时工作日内，每个环境的使用时间为 2.5 小时：使用为该时段的 75% 预置的基准资源（2 GB 和 1 个 vCPU），垂直扩展到该时段的 25% 的峰值资源（8 GB 和 4 个 vCPU）。在工作日剩余的 5.5 小时闲置时间内，环境会自动暂停，保留 2 GB 的状态，即工作目录、进程状态和文件缓存。随着开发人员在编码和其他活动之间切换上下文，每个环境每天都会经历 6 个暂停/恢复周期。通过暂停/恢复，您可以避免在闲置期间为不间断的计算付费，同时保持完整的工作状态。开发人员无需重启环境或重新初始化状态即可完全从上次停下来的地方继续工作。您的团队有 100 名开发人员，每人每月使用开发平台 20 天。所有金额均使用北京区域的 ARM（Graviton）费率。您的每月费用将按以下方式计算：

每月计算费用

总而言之，75% 的计算时间花在基准资源消耗上，25% 的计算时间花在峰值资源消耗上。

峰值使用秒数：100 名开发人员 × 20 天 × 2.5 小时 × 25% = 450 万秒

• vCPU：450 万 × 4 个 vCPU × ¥0.000209731 = ¥3775.16
• 内存：450 万 × 8 GB × ¥0.000027768 = ¥999.65
• 总计：¥4774.81

基准用量秒数：100 × 20 × 2.5 × 75% = 1350 万秒

• vCPU：1350 万 × 1 vCPU × ¥0.000209731 = ¥2831.37
• 内存：1350 万 × 2 GB × ¥0.000027768 = ¥749.74
• 总计：¥3581.10

每月计算费用：¥4774.81 + ¥3581.10 = ¥8355.91

每月快照费用

快照读取/写入：

• 每月暂停/恢复周期：100 × 20 × 6 = 1.2 万个周期
• 快照写入（暂停）：1.2 万 × 2 GB × ¥0.030998658 = ¥743.97
• 快照读取（恢复）：1.2 万 × 2 GB × ¥0.012293318 = ¥295.04
• 每月启动次数：100 × 1 × 20 = 2000 次启动
• 快照读取（启动）：2000 × 2 GB × ¥0.012293318 = ¥49.17
• 快照读取/写入总计：¥1088.18

快照存储：

• MicroVM 映像存储：5 个映像 × 2 GB × ¥0.596800000 = ¥5.97
• 暂停的 MicroVM：100 × 2 GB ×（5.5 个闲置小时 × 20 天/720 小时）× ¥0.596800000 = ¥18.24
• 每月快照存储：¥24.20

每月费用总额 = ¥8355.91 + ¥1088.18 + ¥24.20 = ¥9468.29

每位开发人员的每月费用：¥9,468.29/100 = ¥94.68

假设您正在构建一个代表多个最终用户运行安全扫描或 CI/CD 作业的平台。每个作业都会执行不可信或半可信的代码：依赖项安装、构建脚本、漏洞扫描器。因此，每个作业都需要自己的硬件隔离环境。由于流量不可预测，您此前维护了大量闲置环境作为备用，以满足延迟要求。使用 Lambda MicroVM，环境可以从快照快速启动，因此您不再需要闲置池。每个环境都配置了 8 GB 内存和 4 个 vCPU 基准，在资源密集型编译或扫描阶段可以垂直扩展到 32 GB 和 16 个 vCPU。作业一次即可运行至完成；无需暂停/恢复。每个作业平均运行 10 分钟，其中 10% 为峰值（32 GB 和 16 个 vCPU），90% 为基准（8 GB 和 4 个 vCPU）。您可以维护一个标准 MicroVM 映像（2 GB）。使用基于快照的启动，您无需再为闲置的备用池付费，每个环境都会按需快速启动，并在作业完成时终止。您的平台每月运行 1 万个作业。所有金额均使用北京区域的 ARM（Graviton）费率。您的费用将按以下方式计算：

每月计算费用

总而言之，90% 的计算时间花在基准资源消耗上，10% 的计算时间花在峰值资源消耗上。

峰值用量秒数：1 万个作业 × 600 秒 × 10% = 60 万秒

• vCPU：60 万 × 16 vCPU × ¥0.000209731 = ¥2013.42
• 内存：60 万 × 32 GB × ¥0.000027768 = ¥533.15
• 总计：¥2546.56

基准用量秒数：1 万 × 600 秒 × 90% = 540 万秒

• vCPU：540 万 × 4 vCPU × ¥0.000209731 = ¥4530.19
• 内存：540 万 × 8 GB × ¥0.000027768 = ¥1199.58
• 总计：¥5729.77

每月计算费用：¥2546.56 + ¥5729.77 = ¥8276.33

每月快照费用

快照读取/写入：

• 每月启动次数：1 万个作业 × 每个 1 次启动 = 1 万次启动
• 快照读取（启动）：1 万 × 2 GB × ¥0.012293318 = ¥245.87
• 快照读取/写入总计：¥245.87

快照存储：

• MicroVM 映像存储：1 个映像 × 2 GB × ¥0.596800000 = ¥1.19
• 每月快照存储：¥1.19

每月费用总额 = ¥8276.33 + ¥245.87 + ¥1.19 = ¥8523.39

每个作业的成本：¥8523.39/1 万 = ¥0.8523