什么是网络智能

网络智能可以作为中间件，捕获和提供信息给网络运营商应用程序，用于带宽管理、流量整形、策略管理、计费和计费、服务保证、收入保证、市场研究分析、合法拦截和网络安全。它能够实现更快速、更精细的受众测量、用户行为分析、客户细分和个性化服务。实时网络指标对于企业交付和管理服务也同样重要。

网络智能可以对第2层到第7层的协议和应用进行分类，为通信会话生成元数据，并关联所有层之间的活动。这对于带宽和资源优化、服务质量、基于内容的计费、体验质量、VoIP欺诈监控和合规性等都很有用。

网络智能通过为云服务供应商提供实时网络活动情况和关键透明度，从而降低了云计算的风险，消除了潜在客户的顾虑。

网络智能可以提取和关联诸如谁与谁联系、何时、在哪里以及如何等信息，为合法拦截和网络安全提供情况意识。网络智能带来的网络可见性还可用于构建网络性能管理、广域网优化、客户体验管理、内容过滤和网络应用内部计费等下一代解决方案。

随着云计算的快速普及，网络智能需要帮助云供应商解决信息安全、电子数据展示、法规遵从性和审计等风险。网络智能可以为云供应商提供对网络活动的实时可见性，并生成交易审计线索以证明合规性。

随着IP流量、访问方式、活动类型和内容量的指数级增长，网络优化和安全解决方案需要与时俱进。传统的深度数据包检测（DPI）工具一直专注于特定的网络基础设施应用，而网络智能则提供更细粒度的分析和元数据信息层，为多个应用程序提供支持。

随着互联网和无线技术的不断发展，网络智能需要应对日益增长的对基于网络活动的详细可见性和控制的需求，以抓住创新机遇并防范网络犯罪。

新兴技术如5G、物联网、边缘计算等给网络智能带来了新的挑战，需要持续优化网络性能、安全性和可扩展性，以满足不断变化的需求。

传统网络主要通过深度包检测（DPI）技术识别不同类型的IP流量。而网络智能不仅能识别协议类型，还能从IP流量中提取更广泛的元数据，对网络活动进行更细致、更全面的分析。网络智能为供应商创建了信息层，为多种应用程序提供更详细和更广泛的网络活动可见性。

传统网络管理工具主要用于网络基础设施管理。而网络智能技术能够全面理解网络流量，识别协议并提取元数据，关联诸如谁与谁联系、何时、在哪里以及如何联系等信息。因此，网络智能不仅可用于网络基础设施管理，还可应用于带宽管理、流量整形、策略管理、计费、服务保障、收入保障、市场研究、合法监控和网络安全等多个领域。

网络智能在于能够提供比传统网络管理工具更全面、更细致的网络活动洞察。它不仅能识别协议，还能提取丰富的元数据，从而深入了解网络流量的本质，为各种应用程序提供有价值的信息。

随着网络复杂性的不断增加，网络智能有望成为未来网络管理和运营的关键技术。与传统网络管理工具相比，网络智能能够提供更丰富的网络活动洞察，为网络运营商带来更多的应用机会和商业价值。