什么是物联网安全

通过物联网收集的客户行为数据，企业可以利用高级分析发现新的机会，例如创建高度针对性的广告活动。物联网安全有助于保护这些宝贵的客户数据，为创新营销策略奠定基础。

物联网安全可确保收集的数据和历史趋势的完整性，从而利用人工智能和机器学习预测未来结果。

物联网安全可持续监控数字和物理基础设施，优化性能、提高效率并降低安全风险。例如，根据现场监控器收集的数据自动安排系统更新。

物联网技术可以以客户为中心的方式部署，增加个性化并改善客户体验。物联网安全确保了这些个性化解决方案的可靠性和安全性。

物联网设备通常存在通信协议实现不当的漏洞，如发布-订阅模式，可能导致DDoS攻击。大量物联网设备的激增也为犯罪分子提供了接入传感器网络和远程控制物体的机会，从而破坏隐私和安全。

物联网设备与现实世界的紧密联系，使得网络攻击可能产生严重的物理后果，如智能家居锁被黑客入侵。物联网硬件和软件的碎片化、缺乏通用标准和互操作性，也给安全防护带来挑战，使系统更容易受到攻击。

物联网设备收集大量个人数据，如果未能妥善保护和规范管理，就可能被滥用。设备的弱认证、默认密码等安全缺陷也加剧了这些风险。

物联网设备的持续连接和隐藏的软件漏洞增加了安全风险。随着远程工作模式兴起，接入办公网络的终端设备数量不断增加，为黑客发现漏洞和发动网络攻击提供了更多机会。

物联网设备本身的安全性是首要关注点。许多物联网设备使用较弱的加密算法，生成可预测的密钥，容易被攻击者利用。因此，加强设备层面的安全性，提高加密强度，修复软件漏洞等都是防范的重点。

物联网是由大量相互连接的设备组成的庞大生态系统。这种高度互联性使整个系统面临着安全隐患和隐私泄露的风险。因此，需要从整体上评估和加固物联网生态系统的安全性。

由于市场激励机制无法完全解决物联网安全问题，因此需要制定相应的标准和法规。政府、行业组织和企业正在共同努力，制定国家和地方的标准、指南和监管框架，以规范物联网安全实践。

在制造业和工业物联网领域，还需要考虑保护机器技术和数据免受竞争对手窃取，并确保数据安全实践符合法规要求。此外，还需要确保工业环境中物联网设备之间的安全通信。

物联网安全还包括数据安全和应用安全。数据安全需要采用加密等措施保护数据传输和存储；应用安全则需要在设计、开发和测试阶段加强应用程序的安全性，编写安全代码，防止漏洞。

研究人员提出了各种"硬化方法"解决许多物联网开发板中存在的弱加密和身份验证问题。

无线传感器网络是物联网系统的核心组成部分，确保其安全性是构建安全物联网基础设施的关键一步。

加密技术如互联网协议安全（IPsec）可在网络层为物联网通信提供安全性和身份验证。威胁建模工具也可帮助分析和预防针对物联网系统的安全威胁。

多因素身份验证和终端保护措施对于确保物联网设备和网络的安全至关重要。

随着物联网设备和自带设备趋势的快速增长，企业网络中连接的设备数量也在不断增加，增加了网络安全风险。因此，需要在网络基础设施中引入安全策略来评估和减轻不同物联网设备的潜在风险。关键技术包括数据安全（加密、备份等）、云安全（与云供应商共同负责）和网络安全（边界控制、终端检查等）。

确保未经授权的各方无法访问传输和存储的数据，并检测数据在传输和存储过程中的故意或非故意损坏。同时还需要实现不可否认性，确保发送方无法否认曾发送过某条消息。

即使在遭受拒绝服务攻击时，也要确保授权方可以访问传输和存储的数据。这需要采取有效的防御措施，保护物联网系统免受攻击。

物联网设备之间通常通过蓝牙、WiFi、ZigBee等无线技术进行连接，每种技术都有其优缺点和安全挑战。确保无线连接的安全性是物联网安全的重要一环。

物联网设备应具备与其功能和处理数据相适应的合理安全功能，以防范漏洞被利用。开发人员需要在设计和开发阶段就充分考虑设备安全性。

不同物联网生态系统之间存在碎片化和缺乏互操作性的问题，给安全性带来了挑战。统一的行业标准和指南可以缓解这一问题。

集成各种设备数据并使用人工智能/机器学习做出决策的物联网应用程序，需要在设计、开发和测试阶段确保其免受未经授权的操纵。

引入网络基础设施安全策略，评估和缓解不同物联网设备带来的潜在风险。物联网设备由于持续连接和隐藏的软件漏洞，会增加额外的安全风险层。合理的安全策略可以有效管控这些风险。

保护数据传输和存储的安全性至关重要。开发人员需要采用加密、隔离备份等保护措施，提高系统的运营恢复能力，防范潜在的数据泄露。AWS Nitro System等服务可用于存储数据加密和限制操作员访问。

应用程序安全需要在设计、开发和测试阶段采取协调一致的保护措施，防止未经授权的操作。软件程序员编写安全代码，避免漏洞和bug增加安全风险。

终端安全解决了用户远程访问组织网络时产生的安全风险。终端安全保护会扫描各个设备的文件，一旦发现威胁及时进行缓解。

随着智能家居、可穿戴设备和远程监控家电等消费级物联网设备的普及，确保这些设备的安全性至关重要。黑客入侵可能会导致隐私泄露、非法访问和操控设备等严重后果。因此，消费者物联网设备需要采取严格的身份验证、加密和访问控制措施。

在商业领域，物联网安全主要应用于门禁控制、报警监控和数字录像等系统。这些系统一旦被入侵，可能会给企业财产和人身安全带来巨大风险。因此，需要采取端点安全、应用安全等多层防护措施，确保系统的可靠性和安全性。

工业物联网设备广泛应用于制造、能源、交通等关键基础设施领域。这些设备的安全漏洞可能会导致生产中断、环境污染等严重后果。工业物联网安全需要重点关注数据安全、网络隔离、漏洞修复等方面。

物联网技术在智能电网、智能交通、智能城市等基础设施领域发挥着重要作用。这些系统的安全性直接关系到公众利益和国家安全。因此，需要制定严格的安全标准和监管框架，并采取先进的安全解决方案来保护关键基础设施免受网络攻击。

物联网技术发展迅速，但往往忽视了安全性问题。大多数技术安全隐患与传统服务器、工作站和智能手机类似，包括使用弱认证、忘记更改默认密码等漏洞。此外，物联网设备的传感器需要在纳秒级响应，以避免事故、伤害和生命损失，因此保证传感器的准确性和可靠性也是一个难题。

除了考虑单个设备的安全性，还需要考虑协作物联网设备之间的相互信任机制，系统安全性是一个重大挑战。

物联网设备的复杂性以及它们自动混合、匹配和配置以提供不同服务的需求，给采用和使用基于物联网的产品和服务带来了重大挑战。

数据孤岛、自主性、透明度和互操作性原则等数据存储和管理问题，也给物联网的全面应用带来了挑战。