物联网管理的工作原理是什么

物联网管理是指有效管理和运营物联网系统和设备的技术和流程。物联网解决方案的设计应该考虑到未来不确定的管理情况,允许所有管理模式而不会导致物理故障。

物联网管理的工作原理是什么_物联网架构

物联网架构

物联网架构由三个主要组件组成 - 边缘、平台和企业,它们分别通过近距离网络、接入网络和服务网络相连。

物联网管理的工作原理是什么_网络可扩展性

网络可扩展性

物联网还需要显著的网络可扩展性应对连接设备的激增。IETF 6LoWPAN和IPv6等协议可用于将设备连接到IP网络,并提供必要的网络层可扩展性。轻量级数据传输协议也可以使用。

物联网管理的工作原理是什么_管理协议

管理协议

为了编程和控制物联网中的信息流,一种预测的架构方向是"BPM无处不在"。这种方法将传统的流程管理与流程挖掘和自动控制大量协调设备的能力相结合。通过这种方式,物联网管理可以更好地适应不断变化的需求和环境。


物联网管理有哪些优势

物联网管理能为企业带来诸多优势。以下是几个主要方面:

物联网管理有哪些优势_提高运营效率

提高运营效率

物联网管理可以优化事件管理和应急响应协调,提高服务质量、运行时间,并降低基础设施相关领域的运营成本。物联网还可以在垃圾管理等领域实现自动化和优化。此外,物联网可以通过节省成本、缩短时间、提高工作质量、实现无纸化工作流程和提高生产力,为建筑行业带来益处。

物联网管理有哪些优势_加强基础设施控制

加强基础设施控制

物联网设备可用于控制关键基础设施,如桥梁,并协调不同服务提供商和用户之间的任务。此外,物联网可以实现预测性维护,减少意外停机时间,提高生产力,维护成本可节省高达12%。

物联网管理有哪些优势_促进创新与客户忠诚度

促进创新与客户忠诚度

企业可以通过物联网获得先进的分析,发现新的机会,如通过收集客户行为数据创建高度定制的广告活动,从而加速创新。物联网还允许企业使用人工智能和机器学习将数据转化为见解和行动。

物联网管理有哪些优势_提高安全性和研发效率

提高安全性和研发效率

物联网可以通过持续监控数字和物理基础设施提高安全性,优化性能,提高效率并降低安全风险。现场监控收集的数据可以与硬件和固件版本数据相结合,自动安排系统更新。此外,物联网技术可以以面向客户的方式部署,增加客户忠诚度。最后,物联网可以通过帮助团队测试假设、完善假设和评估结果,改善研发创新选择,并通过提供制造等过程的实时数据,发现降低成本和提高质量的方式,从而提高运营效率。


物联网管理的类型有哪些

物联网管理涵盖了多种类型,以确保物联网设备和系统的高效运行。以下是几种主要的物联网管理类型:

移动设备管理(MDM)

MDM专注于控制移动设备的功能,并将设备转化为单一用途或专用设备。它允许管理员远程监控、配置和保护移动设备,如智能手机和平板电脑。MDM对于管理物联网中的移动终端设备非常重要。

企业移动管理(EMM)

EMM提供了MDM的所有功能,同时还包括移动信息管理、自带设备、移动应用程序管理和移动内容管理。它为企业提供了更全面的移动设备和数据管理解决方案,对于管理物联网中的企业移动设备至关重要。

统一终端管理(UEM)

UEM为企业提供了从单一管理平台管理移动设备、台式机、打印机、物联网设备和可穿戴设备等各种终端的能力。它统一了对所有终端设备的管理,简化了物联网环境下的设备管控。

远程监控和管理(RMM)

RMM技术允许管理员远程观察和维护物联网智能设备。RMM解决方案可以远程监控和配置本地和云基础设施,并管理远程智能设备,提供远程故障排除、远程安全管理和远程配置管理等功能,对于物联网设备的运维至关重要。

物联网应用程序

物联网应用程序是一组集成来自各种物联网设备的数据的服务和软件。它们使用机器学习或人工智能分析数据并做出明智决策,是物联网系统的核心组成部分。


物联网管理的关键技术有哪些

物联网管理涉及多种关键技术的应用和整合。以下是物联网管理的几个关键技术领域:

边缘计算技术

边缘计算技术增加了物联网网络边缘的计算能力,减少了通信延迟。边缘设备有限的计算能力正是物联网设备的一个关键属性,其目的是为物理对象提供数据,而不是执行复杂的计算。

云计算技术

云计算技术用于远程数据存储和物联网设备管理,使数据可以被网络中的多个设备访问。云端还可部署机器学习算法,对数据进行实时处理和决策。

轻量级数据传输协议

诸如IETF 6LoWPAN、IETF的约束应用协议(CoAP)、ZeroMQ和MQTT等轻量级协议,被广泛应用于物联网中设备与IP网络的连接,以及数据的高效传输。

雾计算技术

雾计算技术可以防止大量数据突发流向互联网,从而减轻网络压力。它将部分计算、存储和网络服务从云端迁移到网络边缘,更靠近数据源。

远程监控和管理技术

远程监控和管理(RMM)技术用于远程观察和维护物联网基础设施和智能设备,支持本地和云端基础设施监控,以及远程智能设备管理,提高效率和优化成本。


物联网管理的组成部分有哪些

物联网管理是一个复杂的系统,涉及多个关键组成部分。下面将对这些组成部分进行详细阐述:

物联网管理的组成部分有哪些_研发和原型阶段

研发和原型阶段

与传统IT或制造项目有所不同,物联网项目需要一个独立的研发阶段和概念验证/原型阶段。这是由于物联网项目的时间线更长、缺乏熟练资源以及存在多个安全/法律问题。同时,拥有跨学科技术知识的项目经理也是物联网管理的关键。

物联网管理的组成部分有哪些_网络层可扩展性

网络层可扩展性

随着连接设备数量的激增,物联网管理需要采用特殊技术应对网络空间的可扩展性挑战。例如IETF 6LoWPAN和IPv6协议可以解决网络层的可扩展性问题,而轻量级数据传输协议如IETF的约束应用协议、ZeroMQ和MQTT也可以发挥作用。

物联网管理的组成部分有哪些_物理系统设计

物理系统设计

物联网管理还必须考虑物联网解决方案的"无序可扩展性",设计能够适应未来不确定管理的物理系统。这有助于充分实现物联网的潜力,通过选择性地约束物理系统,使其能够与所有管理体制兼容而无需最终确定。

物联网管理的组成部分有哪些_智能设备和应用

智能设备和应用

物联网系统的核心组成部分包括智能设备和物联网应用。智能设备收集环境、用户输入或使用模式数据,并通过互联网将这些数据传输给物联网应用。物联网应用利用机器学习或人工智能技术分析数据,做出明智决策,并将决策反馈给智能设备。

物联网管理的组成部分有哪些_图形用户界面

图形用户界面

图形用户界面允许通过移动应用或网站管理物联网设备或设备群,执行注册、控制等任务。物联网系统通过这三个关键组件之间的实时数据收集和交换运作。


如何搭建物联网管理

物联网管理系统是一种集成了多种技术的复杂系统,其搭建需要考虑多个关键因素。

项目前期准备

在正式开始物联网项目之前,需要进行充分的研究和开发,并制作概念验证或原型。这有助于应对物联网项目常见的挑战,如较长的项目周期和缺乏熟练资源。同时,物联网项目应由具有跨学科技术知识的项目经理来管理,以应对其与简单IT或建筑项目的不同之处。

统一术语标准

为确保各利益相关方之间的清晰沟通和理解统一,建立通用的业务和技术术语非常重要。这有助于避免因术语混乱而导致的项目延误或失败。

系统设计原则

物联网管理系统的设计应当适应物联网解决方案的不断演进和不确定性。这意味着有选择地约束物理系统,使其能够适应所有潜在的管理模式,而不会导致物理故障。

用户友好集成

物联网管理系统的用户界面和集成应高度用户友好且集成良好,使用户无需为各种物联网设备和应用程序学习不同的界面。这将提高用户体验,促进物联网技术的广泛采用。


物联网管理的安全性如何保证

物联网管理的安全性是一个值得重视的问题。为了确保物联网管理的安全性,需要从多个层面采取措施。

开发创新解决方案

物联网安全是一个活跃的发展领域,技术提供商和电信公司正在努力开发创新解决方案。研究人员发现,许多物联网开发板会生成可预测和较弱的加密密钥,使它们容易受到中间人攻击。现阶段已经提出了各种加固方法解决这些安全漏洞。

全面的技术保障

从技术层面来看,确保物联网管理安全需要采取多种措施。首先,需要在网络基础设施上引入安全策略,评估和减轻不同物联网设备带来的潜在风险,因为这些设备由于持续连接和隐藏的软件缺陷而增加了安全风险层;数据安全也至关重要,开发人员可以采用加密和隔离备份等保护措施确保数据在传输和静态时的安全性;应用程序安全也是一个重要方面,软件程序员编写安全代码以防止可能增加安全风险的错误;终端安全也解决了用户远程访问组织网络时产生的安全风险,终端安全保护会扫描来自各个设备的文件并在检测到威胁时进行缓解。最后,灾难恢复和业务连续性规划对于确保云环境中的运营恢复力和容错运营至关重要。


物联网管理的最佳实践是什么

物联网管理涉及许多复杂的因素和挑战。以下是一些物联网管理的最佳实践:

制定专门的物联网项目流程

与传统IT或制造项目不同,物联网项目具有更长的时间线、缺乏熟练资源以及更多安全和法律问题。因此,需要制定专门的项目流程管理物联网项目。这些流程应考虑到物联网项目的独特性质。

解决平台碎片化和互操作性问题

物联网领域面临着平台碎片化、缺乏互操作性和通用技术标准等主要问题。解决这些问题对于实现物联网系统的顺利运行至关重要。应该采用开放标准和通用协议促进互操作性。

加强安全性和数据保护

物联网系统涉及大量数据传输和处理,因此安全性和数据保护至关重要。应在网络基础设施上引入安全策略,评估和缓解不同物联网设备的潜在风险。同时,还应采取数据加密和隔离备份等数据安全措施。

采用跨学科项目管理方法

物联网项目涉及多个领域,如硬件、软件、网络、数据分析等。因此,项目应由具有跨学科技术知识的项目经理领导,并确保整个项目中使用统一的业务和技术术语。


物联网管理有哪些应用场景

物联网管理在各个领域都有广泛的应用场景,为优化和自动化各种系统和基础设施提供了重要支持。以下是一些典型的应用场景:

智能建筑管理

物联网设备可用于监控和控制建筑中的机械、电气和电子系统,实现对能源、安全和运营的更好管理。通过物联网,可以优化建筑的供暖、通风、照明等系统,提高能源利用效率。

智慧城市建设

物联网是智慧城市建设的重要组成部分。一些城市已大规模部署了物联网设备,实现了城市的自动化和传感器互联,提供停车管理等智能服务。

工业制造优化

在工业和制造领域,物联网被广泛应用于过程控制、资产管理、预测性维护和能源优化。物联网还可以应用于建筑施工过程,提高质量、安全性和效率。在农业领域,物联网传感器可收集环境数据,自动化农业技术,优化作物管理。

供应链和物流管理

物联网在供应链和物流领域有诸多应用,如库存管理、供应商关系管理、车队管理和预定维护。航运公司利用工业物联网应用跟踪资产,优化温控集装箱的燃料消耗。供应链经理可通过物联网数据驱动的智能路由算法做出明智预测。

零售自动化

一些公司正在推动零售自动化和人机协作创新。这些公司的设施利用互联网机器人跟踪、定位、分拣和移动产品。物联网还可应用于智能家居,实现自动化任务,如打开咖啡机、调节窗帘和订购杂货。


物联网管理的挑战有哪些

物联网管理面临着诸多挑战,需要采取有效的管理措施来应对。

安全性挑战

安全性是物联网管理中最大的挑战。物联网技术发展迅速,但往往忽视了安全性问题,存在严重的安全隐患。物联网设备的持续连接性和隐藏的软件漏洞,都增加了网络基础设施的安全风险,需要制定健全的安全政策加以防范。

数据存储与管理挑战

物联网收集了大量数据,如何存储和管理这些数据是一大挑战。数据湖被用于存储物联网数据,但需要明确的机制来对数据进行编目和保护,否则数据就会变成无法使用的"数据沼泽"。此外,还需要确保数据的治理、语义一致性和访问控制,以便受众能够访问和使用这些数据。

项目管理挑战

物联网项目周期较长、缺乏熟练人员,且存在诸多安全和法律问题。建议采取独立的研发阶段、先进行概念验证/原型设计,并由具有跨学科技术知识的项目经理管理。

标准与互操作性挑战

物联网还面临着平台碎片化和缺乏互操作性及通用技术标准的挑战,给管理带来了困难。需要制定统一的技术标准,提高不同系统和设备之间的互操作性。


物联网管理的未来发展趋势是什么

物联网管理的未来发展趋势正朝着更加自主和智能化的方向发展。以下是几个主要趋势:

自主性和智能化

物联网设备和系统将变得更加自主,能够适应并响应不断变化的环境,无需人工干预。

上下文感知和自适应

物联网系统未来的一个关键趋势是开发具有更强上下文感知能力和自主检测响应变化能力的系统,以提高物联网技术的可靠性和可信度。通过收集和推理上下文信息,以及检测影响传感器的故障并引入适当的缓解措施,物联网系统将能够展现出自主行为。

人工智能和机器学习

未来的物联网管理将需要更先进的人工智能和机器学习能力,以实现真正自主和智能的物联网系统,使其能够在现实环境中可靠运行。


物联网管理与传统IT管理有何不同

物联网管理与传统IT管理存在显著差异,主要体现在以下几个方面:

管理对象范围不同

传统IT管理主要关注笔记本电脑、台式机等传统计算设备的管理。而物联网管理需要管理更广泛的设备,包括移动设备、物联网传感器、可穿戴设备以及其他连接的终端设备。

管理方法有所区别

为了管理多种多样的设备,物联网管理出现了统一终端管理(UEM)的新方法,提供了单一平台管理移动设备和传统终端设备。相比之下,传统IT管理更多依赖于客户端管理工具(CMT),缺乏管理新型设备的能力。

项目挑战不尽相同

与传统IT项目相比,物联网项目面临的挑战不同,如更长的时间周期、缺乏熟练资源以及安全和法律问题。成功的物联网管理需要新的项目流程,如单独的研发阶段、概念验证原型以及具备跨学科技术知识的项目经理。

管理目标有所拓展

除了管理本地IT基础设施,现代物联网管理解决方案还支持云基础设施监控,以及远程管理物联网智能设备,以提高效率和优化成本。这使组织能够基于来自各种连接设备的实时数据获得运营见解并采取行动。


亚马逊云科技热门云产品

Amazon Transcribe

Amazon Transcribe

自动语音识别

Amazon IoT Core

Amazon IoT Core

将设备连接到云

Amazon Lambda

Amazon Lambda

运行代码,无需顾虑服务器

Amazon Cognito

Amazon Cognito

应用程序的身份管理

欢迎加入亚马逊云科技培训中心

欢迎加入亚马逊云科技培训中心

从 0 到 1 轻松上手云服务,获取更多官方开发资源及培训教程
从 0 到 1 轻松上手云服务,获取更多官方开发资源及培训教程
  • 快速上手训练营
  • 第一课:亚马逊云科技简介

    本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。

    亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿

    第二课:存储与数据库服务

    您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。

    亚马逊云科技资深技术讲师:周一川

    第三课:安全、身份和访问管理

    在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。

    亚马逊云科技技术讲师:马仲凯
  • 账单设置与查看
  • 视频:快速完成税务设置

    部署时间:5 分钟

    视频:账户账单信息

    部署时间:3 分钟

    视频:如何支付账单

    部署时间:3 分钟

  • 动手实操
  • 快速上手云上无服务器化的 MySQL 数据库

    本教程将引导您创建一个Aurora Serverless 数据库并且连接上它。

    部署时间:10 分钟

    启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例

    本教程将为您讲解如何在云控制台上启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例。

    部署时间:5 分钟

    使用 Amazon Systems Manager 进行云资源统一跟踪和管理

    在这个快速上手教程中,您将学会如何使用 Amazon Systems Manager 在 Amazon EC2 实例上远程运行命令。

    部署时间:10 分钟

准备好体验亚马逊云科技提供的云服务了吗?

新用户享受中国区域 12 个月免费套餐

Summit

亚马逊云科技中国峰会即将开幕!

6 月 19 日 - 20 日|上海世博中心

与 12,000+ 云计算从业者齐聚一堂,探索全球行业应用实践,共话未来!