什么是边缘缓存

第一步是选择一个可靠的CDN服务提供商，如亚马逊CloudFront等。这些CDN服务商拥有遍布全球的边缘节点，可以有效地缓存和分发静态内容。

您需要将源服务器（托管网站内容的原始服务器）与CDN集成。这通常涉及在源服务器上进行一些配置，以允许CDN访问和缓存内容。

您需要配置CDN的缓存规则，指定哪些内容应该被缓存以及缓存多长时间。通常，静态内容（如图像、CSS和JavaScript文件）会被缓存较长时间，而动态内容则缓存时间较短。

许多CDN提供商允许您在边缘节点上运行自定义代码，执行诸如内容优化、安全检查等任务。这种边缘逻辑可以进一步提高网站性能和安全性。

在部署边缘缓存后，您需要持续监控其性能并根据需要进行优化。这可能涉及调整缓存规则、添加更多边缘节点或启用其他CDN功能。

边缘缓存可能会带来一些安全隐患，如缓存敏感数据。因此，您需要采取适当的安全措施，如启用HTTPS、设置内容版本控制和实施访问控制策略。

边缘缓存可用于分布式内容和域名系统（DNS）缓存，从而减轻服务器负载，加快向客户传递数据的速度。通过在地理位置更靠近用户的边缘服务器上缓存内容，可以显著提高静态和动态互联网内容的高速传递，为客户提供全球范围内高性能的整站体验。

边缘缓存还可用于主动设备位置跟踪，允许运营商独立于全球定位系统设备，使用托管在多访问边缘计算（MEC）应用服务器上的第三方地理定位算法来跟踪活动终端设备。

除了缓存内容，边缘服务器还可以执行逻辑计算，以简化客户端和服务器之间的通信。例如，检查用户请求、验证和处理不正确的请求，以及在响应之前修改或优化内容。这种在Web服务器和网络边缘之间分布应用程序逻辑，有助于开发人员卸载源服务器的计算需求，从而提高网站性能。

Amazon Wavelength是首批在较大规模上推出的商业边缘计算产品之一，它允许客户在特定电信运营商的4G/5G网络边缘上运行亚马逊云科技服务。这种将计算从数据中心移动到网络边缘的做法，可利用智能设备来代表云执行任务和提供服务，从而实现更好的响应时间和传输速率。

边缘节点是执行任务和提供服务的设备，如智能物体、移动电话或边缘设备。通过将服务移至边缘节点，可以实现内容缓存、服务交付、持久数据存储和物联网管理等功能，从而获得更好的响应时间和传输速率。然而，这种分布式范式也带来了新的安全挑战，因为数据可能在通过互联网连接的不同分布式节点之间传输，需要独立于云的特殊加密机制。此外，边缘节点可能是资源受限的设备，限制了安全方法的选择，并且需要从集中式自上而下的基础设施转向分散式信任模型。

缓存是在内容交付网络（CDN）的边缘服务器上存储相同数据的多个副本的过程。当用户请求静态网站内容时，请求会被路由到距离用户最近的CDN节点，从而从该节点提供缓存的内容，而不是从源服务器提供，这减少了网络延迟，提高了用户体验。

CDN还可以执行动态加速，即在将动态内容传递给用户之前，在边缘对其进行处理和优化。这有助于减少动态内容的延迟。

CDN可以在靠近用户的边缘而不是在源服务器上运行某些应用程序逻辑和计算。这进一步减少了对延迟敏感应用程序部分的延迟。

边缘缓存旨在将计算和数据存储更接近网络边缘，利用智能设备、移动电话或边缘节点来执行任务和提供服务。这可以带来更好的响应时间和传输速率。相比之下，传统缓存则侧重于通过在更快的中间存储中存储经常访问的数据来提高性能，无论是读还是写操作。

与集中式云计算相比，边缘计算引入了安全模式的转变。边缘计算中的数据可能在通过互联网连接的分布式节点之间传输，需要独立的加密机制。此外，边缘节点可能存在资源限制，从而限制了安全方法的选择。这需要从集中式自上而下的基础设施转向分散式信任模型。

边缘缓存和传统缓存的另一个关键区别在于缓存服务器的地理位置。边缘缓存涉及在地理位置更靠近最终用户的服务器上存储内容，从而减少网络延迟，使用户能够更快地访问内容。相比之下，传统缓存通常发生在源服务器或中央服务器上，这些服务器可能位于远离用户的地方。借助内容分发网络（CDN）等技术实现的边缘缓存，可以比传统缓存方法为不同位置的用户提供更快的内容交付。

通过智能路由算法，可以确保客户端连接到地理位置最近的边缘服务器，从而加快内容传递速度。边缘服务器还可以分析用户请求并相应地修改缓存行为，进一步优化内容传递。此外，边缘服务器可以配置为缓存静态和动态内容，为客户提供高性能的全站体验。

将较小的文件（如图像）捆绑到一个文件中，可以减少HTTP请求次数，从而提高页面加载速度。文件压缩也可以将代码文件的大小减小80%，提高网站响应速度。

通过负载均衡，可以平衡所有系统的使用，避免某些系统过载而其他系统闲置的情况，从而提高整体性能。利用分布式计算也可以从可用的并行性中获得性能优势。

将应用程序逻辑分布在Web服务器和网络边缘之间，可以减轻源服务器的计算需求，从而提高整体网站性能。边缘服务器可以执行诸如检查用户请求、验证和处理不正确请求以及在响应之前修改或优化内容等逻辑计算。