什么是缓存失效

当一个表在事务中被修改时，SQL模式会影响另一个连接上的查询是否应该看到这些更改。因此，在事务期间对表的任何更改都应该触发该表被视为易变，直到事务完成。这种情况下的缓存失效是一个即时事件，而不是一个时间范围。

如果缓存设计使用底层存储层并用作分布式缓存，则根据给定时间写入的表来本地执行失效。但是，其他节点可能已经为同一表写入了缓存对象，而这些对象不会被失效，从而导致数据一致性问题。

利用外部缓存引擎的缓存设计通常会通过对失效对象发出删除来触发失效。这可能导致单个写操作触发数千次删除，从而影响性能。

标准的HTTP缓存控制机制使用另一个通过缓存的请求的副作用来进行失效。例如，如果与缓存响应关联的URL随后收到POST、PUT或DELETE请求，则缓存响应将被失效。

单个写操作可能会触发缓存中成千上万的删除操作，从而显著降低系统性能。外部缓存引擎缺乏键跟踪功能也可能导致缓存未命中时额外的往返时间，增加了整体延迟。

如果缓存失效被视为一个时间范围而不是瞬时事件，当表在事务中被更改时，可能会导致数据不一致。在事务提交或回滚之前等待，可能导致其他连接在事务完成之前看到更改。

缺乏节点间通信的分布式缓存可能导致数据一致性问题。在一个节点上进行的更改可能无法在其他节点上正确失效。

通过在本地维护一个键值缓存，可以避免远程查找和缓存未命中的性能损失。当发生缓存未命中时，可以直接从本地缓存中获取键值，而无需额外的往返时间访问远程缓存层，从而更新缓存。

当事务修改表时，应将缓存视为易变的，直到事务完成，而不是在查询执行前或之后立即失效缓存。这样可以确保事务期间所做的任何更改都正确地反映在缓存中，从而保持一致性。

在使用分布式缓存时，通常会根据写入的表在本地执行失效操作。但如果其他节点缓存了同一表的对象而未失效，就会导致不一致。因此，确保分布式缓存节点之间的正确通信和协调非常重要，以维护数据一致性。

RESTful Web服务通过定义API响应为可缓存或不可缓存来控制缓存。这允许客户端缓存某些响应（如常见的页头和页脚图像），并直接从缓存中使用，而不是再次从服务器请求。此外，RESTful完全支持客户端-服务器分离，通过对客户端隐藏安全性、应用程序和业务逻辑等多个层，简化并支持缓存。

这是最简单的缓存失效方案。在缓存数据时，为其设置一个过期时间。当缓存数据的生存时间超过设定值时，缓存将自动失效。这种方法适用于数据更新频率较低的场景。

当有写入操作发生时，相关的缓存数据将被标记为失效。这确保了在数据发生变化时，缓存会及时失效。这种方法通常需要在写入操作完成后，发出一个缓存失效的信号。

在某些事件发生时，如数据库更新或外部事件触发时，相关的缓存将被标记为失效。这种方法需要应用程序能够捕获这些事件并发出缓存失效信号。

在分布式系统中，缓存通常分布在多个节点。当某个节点上的数据发生变化时，需要通知其他节点相关缓存已失效。这可以通过消息队列或发布/订阅模式来实现。

对于客户端缓存，可以利用HTTP缓存头（如Etag、Last-Modified）来控制缓存失效。当服务器端数据发生变化时，可以修改这些头部信息，从而使客户端缓存失效。

在某些场景下，可以通过缓存预热来减少缓存失效带来的影响。缓存预热是指在应用程序启动或部署时，提前将热点数据加载到缓存中，从而减少初始化时的缓存未命中率。

当一个表在事务过程中发生更改时，需要触发缓存失效。这是因为不同的SQL模式可能会影响另一个连接上的查询是否应该看到这些更改。因此，在事务期间对表的任何更改都应该将该表标记为volatile，直到事务完成。

在分布式缓存中，根据写入的表在给定时间进行本地失效。然而，这可能导致一致性问题，因为其他节点可能已经为同一表写入了缓存对象，但未被失效。

缓存失效还可能作为另一个通过缓存的请求（如POST、PUT或DELETE请求）的副作用而触发，这些请求与已缓存响应关联的URL相关联。许多内容交付网络（CDN）和网络设备制造商已经用动态缓存取代了这种标准HTTP缓存控制。

在利用外部缓存引擎的缓存设计中，可以通过针对失效对象发出删除操作来触发失效。这可能导致单个写操作触发数千次删除，从而影响性能。