什么是行为驱动开发

BDD使用领域特定语言（Domain-Specific Language， DSL）以自然语言的方式描述软件的预期行为。这种描述方式不仅便于开发人员理解，也能让业务分析师和非技术人员参与到需求文档的编写中。

BDD工具能够将用DSL编写的需求文档转化为可执行的测试用例集合。工具会解析每个场景，将其拆分为多个步骤，并为每个步骤生成对应的测试代码框架。

开发人员需要为每个测试步骤编写具体的测试代码，与被测试的代码进行交互并执行断言。这种将需求转化为测试的双重过程虽然增加了开发工作量，但有利于提高需求文档的可读性，促进团队内部的协作。

BDD最大的优势在于鼓励开发、测试、业务等不同角色的人员参与到需求分析和验证的过程中。当问题领域复杂时，BDD有助于达成共识，提高软件质量。

BDD鼓励开发人员、测试人员和客户代表之间的协作。当问题领域复杂时，BDD被认为是一种有效的实践方法。通过使用自然语言构造来表达软件的预期行为，有助于所有相关方建立共同的理解。

BDD使用特定领域语言（DSL）以自然语言的方式描述用户故事和场景。这些场景以声明式的方式表达，不涉及用户界面细节，有助于记录和传达软件需求。

BDD已被成功应用于通过图形化建模集成场景进行测试。类似于测试驱动开发（TDD），BDD也常与专门的工具（如JBehave、RBehave和Fitnesse）结合使用，将可读的描述与测试代码关联，并执行测试。

通过使用自然语言描述软件行为，BDD有助于提高开发团队和利益相关方对需求的理解和沟通效率。这种方式使需求更易于理解，减少了歧义和误解。

BDD需要采用两步流程来执行测试 - 首先读取和解析行为描述，然后读取测试代码并找到对应的测试实现来执行。这使得BDD对开发人员来说更加繁琐，相比之下传统的测试方法更加直接。

除了像测试驱动开发（TDD）那样需要编写测试代码外，BDD还要求编写描述预期行为的文档，使用更易于人类理解的语言。这一额外需求使得BDD的实施比TDD更加复杂。

BDD旨在通过使用描述预期行为的规范作为项目团队成员之间的通用语言，来解决开发人员和业务利益相关者之间的沟通障碍。然而，确保所有利益相关方对这种通用语言有统一的理解，仍然是一个挑战。

BDD使用领域语言来描述软件测试用例，描述代码的行为，而不仅仅是测试实现细节。传统开发通常缺乏这种对行为的关注和描述。

BDD鼓励开发人员、测试人员和客户代表之间的协作，通过对话和具体示例来正式确定应用程序的预期行为，形成共识。而传统开发往往缺乏这种协作方式。

BDD被认为是测试驱动开发（TDD）的一种改进，它结合了TDD技术、领域驱动设计和面向对象分析与设计的理念，为软件团队提供了共享工具和流程来协作开发。传统开发可能缺乏这种结构化的迭代方法。

BDD被认为特别适用于复杂的问题领域，而传统开发在这种情况下可能会更加困难。BDD使用领域特定语言和关注行为的方式，有助于应对复杂系统带来的挑战。

Cucumber、SpecFlow、Behave、JBehave和CukeTest等，是主流的BDD工具。它们允许将人类可读的行为需求直接转化为可执行的测试集合。它们与统一语言定义相关联，使业务分析师能够以开发人员也能理解的方式记录行为需求。

这是一个流行的Web自动化测试套件，其中的一个组件可用于BDD。该组件是某个测试框架的一部分，支持模拟用户交互并验证Web应用程序的行为。

这是为Ruby开发的一个故事级BDD框架，后来被整合到另一个项目中，该项目本身也支持BDD风格的测试。

除了上述工具，一些其他工具也可用于BDD，围绕决策表构建。总的来说，BDD工具的关键原则是使人类可读的行为需求直接可执行为一组测试。

BDD鼓励团队使用领域特定语言（Domain-Specific Language， DSL）来描述软件的预期行为。这种自然语言形式的规范有助于提高需求的可读性，并促进开发人员、测试人员和业务人员之间的沟通和理解。

BDD采用了面向对象分析和设计中的用户故事规范格式，包括标题、叙述用户角色、所需功能和预期收益的叙述部分。场景则是对用户故事的具体实例，用于描述系统在特定情况下的行为。

BDD继承并扩展了测试驱动开发（Test-Driven Development， TDD）的实践。开发人员首先编写失败的测试用例，然后编写最少的代码使测试通过，最后对代码进行重构。这种方式有助于保证代码的质量和可维护性。

BDD需要专门的工具来自动化测试过程。这些工具可以读取行为规范文档，将自然语言的场景转换为可执行的测试用例，并运行这些测试用例。常见的BDD测试框架包括JBehave、Cucumber等。

BDD与持续集成和持续交付实践紧密结合。自动化测试用例可以集成到构建和部署流程中，确保软件在每次变更后都能正常工作，有助于提高软件交付的速度和质量。

BDD建议软件测试应该以期望的行为来命名，借鉴了敏捷软件开发中"期望行为"由业务需求定义的概念。这被称为BDD是一种"由外向内"的活动。

BDD倡导采用半正式的格式来明确规范行为，这一方法借鉴了面向对象分析与设计中的用户故事模式。这种格式可以被理解为运用领域特定语言（DSL）来应用霍尔逻辑对软件行为进行规范。

与TDD工具倾向于自由格式不同，BDD工具与通用语言的定义相关联。执行测试并阅读人类可读的描述这一两步过程使得BDD对开发人员来说更加繁琐，但人类可读的文档可以作为描述需求的沟通方式。

BDD结合了TDD和ATDD的实践，包括先编写描述行为而不是测试实现单元的测试。JBehave、Cucumber、Mspec和Specflow等工具提供了语法，允许产品负责人、开发人员和测试工程师定义可以转化为自动化测试的行为。

BDD强调使用领域语言来命名和描述软件测试用例，以描述代码的预期行为。这与CI中自动化构建过程并运行测试以验证集成代码库处于可工作状态的实践是一致的。通过将BDD测试自动化并集成到CI流水线中，开发人员可以快速识别并修复新代码变更带来的任何问题，确保应用程序的行为保持一致。

BDD鼓励在编码开始之前对需求有清晰的理解，这有助于CI过程中频繁的代码更新和测试。通过提前定义软件行为示例并将其自动化为测试用例，开发团队可以更好地理解需求，并在开发早期就发现缺陷，从而提高软件质量并加快交付新功能的速度。

BDD还通过使用特性切换（feature toggles）的方式，允许开发人员在提交到集成分支之前禁用未完成的功能。这种做法与CI的目标一致，即增强对代码的信心并实现持续交付。

DevOps的持续测试原则包括运行自动化的功能、集成和其他测试，这与BDD的方法非常吻合。通过提前进行测试（shift-left testing），并在开发周期的早期运行BDD测试，团队可以更早地发现缺陷，从而交付更高质量的软件。

BDD鼓励开发人员、测试人员和客户代表之间的协作，有助于正式化对应用程序预期行为的共同理解。这种协作有利于在编码开始之前就明确需求，从而增强对代码可靠性和功能性的信心。

BDD是测试驱动开发（TDD）的改进，结合了领域驱动设计和面向对象分析设计的理念。它为软件开发和管理团队提供了共享工具和流程，以协作进行软件开发。

BDD专注于使用特定领域语言（DSL）和自然语言构造来表达行为和预期结果。这导致了每个测试都阐明了所测试代码的目的，从而产生了文档化的代码。

通过在编码前明确需求，BDD有助于提高代码的可靠性和功能性。开发人员可以更好地理解应用程序的预期行为，从而编写出更加健壮和符合预期的代码。