什么是自动化管理

自动化管理用于监控和管理物理及虚拟系统中操作系统资源的利用率，包括CPU、内存、I/O和磁盘使用情况。在云环境中，可通过监控软件定义事件，并利用云管理应用程序接口自动执行相关操作。

自动化管理能够监控和管理软件应用程序的性能和可用性，关注工作流程及相关IT工具，以便及时发现、诊断、补救并报告应用程序性能问题。

自动化管理可以利用技术来自动管理IT系统的性能，通过采用应用数学、自动基线、神经网络和模式识别等方法，确定系统是否在正常范围之外运行。

自动化管理可以跨数据中心监控业务交易，以管理IT性能，并提供有关故障组件的警报和详细信息，加快事件管理流程。

通过数据驱动的机器学习，自动化管理还可以实现预测性和预防性维护。

自动化往往会导致工作岗位的变动，因此员工可能会对自动化产生焦虑和抵制情绪。历史上，自动化确实导致了一些工人失业的情况，如工业革命时期的卢德运动以及近年来居民对无人驾驶汽车的疑虑。企业需要妥善处理这种情绪，通过沟通、培训和转岗计划等方式消除员工的顾虑。

工业自动化设备会产生大量数据，企业需要建立健壮的数据管理系统来处理高速、大容量的数据流，并进行实时分析。这对企业的数据管理能力提出了更高要求。

高度自动化系统一旦出现错误或故障，后果可能是灾难性的。因此，仍需要人工操作员来监控这些系统，并在必要时进行干预。确保自动化系统的安全性和可靠性是一大挑战。

随着自动化程度的提高，劳动力节约和质量改善的回报会递减。此外，随着越来越多的流程被自动化，剩余的非自动化流程就越少，自动化机会也就越少。

目前的技术还无法完全实现许多需要人类水平的模式识别、语言理解、主观评估和战略规划等任务的自动化。在许多情况下，人工劳动仍然比机械方法更具成本效益。

销售自动化是自动化管理体系中的核心一环，它贯穿销售周期的各个阶段，从客户信息的录入到潜在客户的转化。该系统能够自动追踪客户账户历史，协调销售、营销、呼叫中心及零售网点的工作流程，有效避免销售人员与客户之间的重复劳动。

应用程序性能管理（APM）是另一个重要组成部分，它专注于检测、诊断和报告应用程序性能问题，以确保性能满足用户和业务期望。APM利用自学习技术（如统计、预测和模式识别）来自动管理IT系统的性能。

物流自动化系统也是自动化管理的一个组成部分，集成了多种硬件和软件组件，如自动化仓储与检索系统、输送机、分拣设备及工业机器人等，能够借助条形码或RFID标签自动识别和追踪货物。

自动化管理系统还包括一个集中式仪表板，用于访问联系人管理系统的所有功能和工具。此外，自动化框架赋予系统工程师执行脚本的能力，以在复杂的计算环境中自动配置系统，实现高效的系统性能，并降低人为错误的风险。

自动化管理系统还具备强大的集成功能，能够轻松融入其他软件系统，成为企业数字化转型的重要支撑。

代理辅助自动化是指在呼叫中心等场景下，利用自动化系统辅助人工代理处理客户查询，以确保合规性并减少人为错误。这种自动化管理方式可以提高工作效率，同时保证服务质量。

开环控制是指控制动作独立于过程输出，而闭环控制则是将过程输出与期望值进行比较，并相应调整输入。这两种控制方式在工业生产、环境控制等领域有广泛应用。

离散控制是一种简单的开关式控制，如恒温器控制。序列控制则是按照预先编程的顺序执行一系列操作，如电梯控制系统。这两种控制方式常见于各种自动化设备和系统中。

配置管理是工程团队采用的一种广泛的纪律，用于跨服务器、计算机和边缘设备自动化配置更改。而流程自动化则是利用机器人流程自动化（RPA）和智能自动化（IA）等技术，自动化重复性业务工作流程。

视频资产管理（VAM）和视频数字资产管理（VDAM）系统专注于管理视频文件及其生产流程。而数字资产管理（DAM）和媒体资产管理（MAM）解决方案则用于管理组织内更广泛的文件类型和品牌资产。