资源和常见问题

问：这个解决方案是什么？

答：智能电表数据分析平台利用Amazon S3，Amazon RedShift，Amazon Glue等服务构建的数据湖实现对现有电表数据管理（MDM）系统仪表数据的存储，清洗，汇聚和查询；结合Amazon Step Function和Amazon SageMaker实现ML模型构建，部署的自动化；通过Amazon API Gateway，Amazon Lambda构建的无服务架构将数据查询，汇聚，预测等能力通过RESTful API形式提供给客户。为客户提供历史异常电量查询，异常仪表查询，仪表汇聚数据查询和未来电量消耗预测等功能。

问：这个解决方案的适用对象是谁？

答：适用对象包括：

1）提供发电，智能运营和综合能源管理的集团公司，他们寻求可靠的合作伙伴，为其发电设备如风机，光伏板等提供数据洗清，转换，分析，预测和持久存储等功能，并提供灵活的业务对接，优化成本以支持其分布式能源系统建设。

2）智能电表制造商，提供直连到家庭，建筑物和厂矿的智能仪表，采集电力使用和运维数据给能源售卖方，物业管理方，他们寻求可靠的合作伙伴以提升自身综合能源服务质量和市场价值。

问：这个解决方案的是如何运作的？

答：从边缘侧收集数据后经过数据抽取（Extract），转换（Transform），加载（Load）（ETL）之后，生成的干净数据将进一步用于数据查询分析和机器学习建模，从而为应用场景提供：包括使用情况告警，客户断电情况报告，电网巡检告警和预测性电力预案等功能。

问：这个解决方案的用户体验是什么样的？

答: 在云端搭建企业主要的IT / OT平台，用于创新应用程序的研发和快速迭代。

问：这个解决方案的使用成本如何？

答: 该解决方案应用到的服务包括：Amazon Glue，Amazon SageMaker，Amazon RedShift，Amazon S3，Amazon Step Functions，Amazon Lambda，Amazon API Gateway等。

其中，主要费用集中在Glue（用于数据ETL）和SageMaker（用于模型训练部署）。按服务标准价格计算：

• Glue主要按照ETL任务使用的数据处理单元 (DPU) 数量收费，产生小时费用是3.021元/小时。
• SageMaker是主要是针对运行SageMaker实例收费，产生费用是1.898元/小时 (基于实例类型m5.xlarge计算）。

企业级应用的实际价格，请咨询销售顾问。

问：使用这个解决方案后续的开发量是多少？

此解决方案所展示的内容来自开源数据集。

针对客户的生产系统适配，需要考虑：1）如果清洗后的数据格式（clean data）可以复用，则仅需修改Amazon Glue中初始数据集ETL的相应流程。否则，则需要修改Amazon Glue中ETL的所流程包括数据的partition和aggregation，以及API网关后端逻辑和SageMaker训练流程。

2）如果客户的生产系统存在前端的多种（不同的物联网设备产生的数据格式不同）原始数据（raw data），则需要在Amazon Glue中修改ETL脚本逻辑。建议后端清洗后的数据格式（clean data）维持不变，原始数据（raw data）基于该数据格式进行ETL，无需对后端如API网关和SageMaker的进行额外修改。针对不同原始数据的采集以及ETL工作可通过合作伙伴，联合开发等方式实现。

3）上传到S3的数据格式目前支持JSON，CSV，Parquet，ORC，Avro和Grok。

问：使用这个解决方案的技术前提是什么？

答: 该方案基于CloudFormation模版实现一键部署，此方案自带测试数据集，您可以进行实验或测试效果。在生产环境的集成，需要您或您的团队具备Numpy / Pandas等基本的Python技能，以处理实际原始数据适配到当前的Amazon Glue ETL流程，RESTful API集成，以及基于算法的超参调优（例如DeepAR）。若不具备以上技术能力，可以与亚马逊云科技合作伙伴进行合作或与售后团队进行合作。具体详情，请咨询销售团队或解决方案架构师。

问：这个方案可以在任何区域部署吗？

答：此国内目前支持亚马逊云科技中国（宁夏）和亚马逊云科技中国（北京）两个区域。