云原生应用程序中最小的计算单元，即“容器”。Docker 是常用的容器化技术之一。容器可将微服务代码和其他必需文件，打包集中于在云原生系统。基于容器化技术，云原生应用程序便能够与底层操作系统和硬件，保持彼此独立。由此，开发者便拥有了更高的自由度，云原生应用程序可按需部署于本地、云端或或混合云上。

微小、独立的软件组件，即“微服务”，不同的微服务，都侧重于解决某一个精细化的具体问题。鉴于微服务彼此之间处于一种松散耦合的关系，可实现互联通信，众多微服务，共同组建、运行一体化的完整的云原生软件。在开发者对应用程序进行微调时，可聚焦单个微服务进行处理，更为高效；而在微服务发生故障时，应用程序仍具有连续性。

应用程序编程接口，即 API 中文全称，这是将松散耦合的微服务进行整合的云原生技术。在 IT 环境中，API 是连接不同软件程序，交换信息的技术方法。值得注意的是，API 可以支持同步开发者微服务的具体信息，但 API 不是指定实现具体结果的步骤动作。

云原生架构中，服务网格是软件层的通信技术，可支持管理不同微服务间的通信路径。赋能开发者提升效率方面，无需编写新代码，开发者即可在服务网格中，加入新功能。

“不可变基础设施”是能够保障云原生应用程序托管服务器，在部署前后保持不变的基础设施。如果应用程序面临计算资源不足的处境，便会舍弃原有服务器，寻求高性能服务器的支持。不可变基础设施，可凭借自动化模式，在云原生部署过程中，实现可预测模式。

混合云环境允许组织将工作负载同时部署在云上和本地数据中心之间，以满足合规性、数据保护和性能需求。多云和混合云战略成为了越来越多组织的关注重点。

Serverless 计算是云原生领域的重要趋势之一。它允许开发人员编写函数式代码，而不必担心底层基础设施的管理。云提供商提供自动扩展和管理计算资源的能力，以根据需求执行代码。Amazon Lambda 等平台正是 Serverless 计算的代表服务。

Kubernetes 仍然是容器编排和管理的主要平台，但有一些新兴项目和工具，如
Knative、OpenShift 和 Rancher，专注于提供更高级的功能，以简化开发和管理云原生应用。

边缘计算将计算资源推近到数据源和最终用户，以减少延迟和提高性能。边缘计算可用于支持物联网（IoT）应用、实时分析和低延迟的边缘计算任务。越来越多的用户，倾向于将 Kubernetes 部署于边缘位置。弹性化的工作负载，更有助于企业提效数字业务流程。

在未来，云原生数据库有助于解决了云原生应用对数据库的多维需求。它们包括分布式数据库、多模型数据库、无服务器数据库和数据库即代码等概念，以适应云原生应用的不断发展的动态需求。