Amazon FSx for Lustre 是一项完全托管的服务，可为计算工作负载提供经济高效、高性能且可扩展的存储。机器学习、高性能计算（HPC）、视频渲染和财务模拟等许多工作负载都依赖于计算实例通过高性能共享存储访问同一组数据。
FSx for Lustre 由常见的高性能文件系统 Lustre 提供支持，可提供亚毫秒级延迟、高达每秒数百 GB 的吞吐量和数百万的 IOPS。它提供多种部署选项和存储类型，以优化成本和性能，从而让满足您的工作负载需求。
FSx for Lustre 文件系统还可以链接到 Amazon S3 存储桶，允许您同时从高性能文件系统和 S3 API 中访问和处理数据。
优势
高性能且可扩展
计算工作负载利用共享储存获得加速，共享存储能提供亚毫秒延迟、高达数百 GB/s 的吞吐量和数百万个 IOPS。
易于使用 S3 数据
将您的文件系统链接到 S3 存储桶后，可访问和处理来自高性能文件系统的 Amazon S3 数据。
经济高效
利用各部署选项（包括存储类型、性能层和复制级别）优化价格和性能。
简单且完全托管
您不再需要担心以下事宜：硬件预置和维护、软件配置、备份管理以及文件系统复杂的性能调整。在几分钟内，您就可以创建并启动 Amazon FSx for Lustre 文件系统。
工作原理
Amazon FSx for Lustre 提供完全托管的共享存储，具备常用 Lustre 文件系统的可扩展性和性能。
使用案例
机器学习
机器学习工作负载会使用大量训练数据。此类工作负载通常会使用共享文件存储，因为多个计算实例需要并发处理训练数据集。FSx for Lustre 是机器学习工作负载的理想选择，因为它提供具有高吞吐量和一致低延迟的共享文件存储，可用于处理 ML 训练数据集。FSx for Lustre 还集成了 Amazon SageMaker，让您可以加快完成训练作业。
高性能计算
高性能计算（HPC）使科学家和工程师可以解决复杂的计算密集型问题。HPC 工作负载（如油气发现和基因组分析）会处理大量数据，访问这些数据时需要多个高吞吐量的计算实例。FSx for Lustre 是 HPC 和科学计算工作负载的理想选择，因为它提供的文件系统针对高性能工作负载的性能和成本进行了优化，文件系统可访问数千个 EC2 实例。FSx for Lustre 还集成了 Amazon Web Services ParallelCluster 和 Amazon Web Services Batch，助您轻松使用 HPC 工作负载。
媒体处理和转码
媒体数据处理工作流（如视频渲染、视觉效果和媒体制作）需要使用计算和存储资源来处理创建中的海量数据。FSx for Lustre 提供了处理、分发和分析数字媒体文件所需的高性能和低延迟。
自动驾驶车辆
开发自动驾驶车辆系统的客户往往会通过对大量车辆传感器和摄像头数据进行模拟和训练来测试模型，以确保车辆安全。FSx for Lustre 让您可以通过数千个高性能节点同时访问数据，从而更轻松地大规模运行模拟，并加快模型开发。
大数据和财务分析
大数据分析使用案例（包括 SAS Grid 工作负载和财务分析）会产生大量数据，需要高性能存储来为数据密集型应用程序提供支持。处理不断增加的数据量成本高昂且复杂。Amazon FSx for Lustre 可以大规模处理大量数据，并且针对性能和成本进行了优化，让您的组织更快有所发现并实现价值。
电子设计自动化
电子设计自动化（EDA）是一种高性能应用程序，用于模拟硅芯片生产设计阶段的性能和故障。FSx for Lustre 提供的卓越性能和灵活性，让您可以更快地进行创新、设计和验证新产品，并扩大规模以满足需求。
