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企业碳排放管理

此亚马逊云科技解决方案有何用途 ?

该解决方案借助亚马逊云科技物联网服务,收集企业的设备运行数据;基于国家发布的 24 个行业或国际的温室气体排放标准,计算温室气体排放量;借助亚马逊云科技人工智能与机器学习技术,预测企业未来的能耗情况;将数据以图表的形式展示,帮助企业制定详细的节能减排方案,实现“碳达峰碳中和”目标。

方案优势

便于收集设备运行数据

提供两种数据收集方式。使用亚马逊云科技物联网服务,实时收集设备运行数据。此外也可以使用手动填报或文件传输的形式,导入历史设备运行数据。

基于不同行业计算温室气体排放量

针对国家发布的24个行业或国际的温室气体排放标准,基于设备运行数据,根据实际情况自动选用不同的计算因子,计算企业的温室气体排放量

预测企业未来的能耗情况

基于企业的能源消耗数据,使用人工智能与机器学习技术,预测未来企业的能耗情况。

仪表板展示

将企业实时能耗数据以及预测的能耗数据以图表的形式展示给企业,帮助企业制定更加精准的节能减排方案。

解决方案架构及说明

以下架构图展示了整个方案的部署架构。

图示说明:

  1. 借助 Amazon IoT Greengrass,实时从设备端收集能源消耗数据。
  2. Amazon IoT Core 可以连接数十亿个物联网设备,并将数万亿条消息路由到亚马逊云科技的云服务。
  3. 对设备上传的数据进行清理,格式转换后,送入 Amazon IoT SiteWise
  4. 从设备来源中收集、管理数据并使其可视化,并可以根据实际情况,实现设备聚合。
  5. 显示设备的运行数据,并与数据交互。也可以基于实际需求,将数据在 Grafana 上展示。
  6. Amazon Lambda 对设备上传的数据进行清理、格式转换及分析,实现碳排放数据的 ETL 转换。
  7. 转换后的数据存入 Amazon RDS 关系型数据。
  8. 转换后的数据也会以文件的形式存到 Amazon S3 存储桶。
  9. Amazon Glue 自动选择温室气体排放标准并计算,实现计算规则的松耦合。
  10. 企业对碳排放数据活动提供实时监控,并应用于优化管理和决策。
  11. 碳排放数据报告并用于第三方审计。
  12. 借助 Customer Carbon Footprint Tool,可以了解企业使用云基础设施的碳足迹。
  13. 在 Amazon SageMaker 中训练碳排放预测模型,预测企业未来碳排放情况。
  14. 预测未来的碳排放情况,帮助企业优化业务流程。
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