首页 » 亚马逊云科技解决方案 » 企业碳排放管理
企业碳排放管理
此亚马逊云科技解决方案有何用途 ？
该解决方案借助亚马逊云科技物联网服务，收集企业的设备运行数据；基于国家发布的 24 个行业或国际的温室气体排放标准，计算温室气体排放量；借助亚马逊云科技人工智能与机器学习技术，预测企业未来的能耗情况；将数据以图表的形式展示，帮助企业制定详细的节能减排方案，实现“碳达峰碳中和”目标。
方案优势
便于收集设备运行数据
提供两种数据收集方式。使用亚马逊云科技物联网服务，实时收集设备运行数据。此外也可以使用手动填报或文件传输的形式，导入历史设备运行数据。
基于不同行业计算温室气体排放量
针对国家发布的24个行业或国际的温室气体排放标准，基于设备运行数据，根据实际情况自动选用不同的计算因子，计算企业的温室气体排放量
预测企业未来的能耗情况
基于企业的能源消耗数据，使用人工智能与机器学习技术，预测未来企业的能耗情况。
仪表板展示
将企业实时能耗数据以及预测的能耗数据以图表的形式展示给企业，帮助企业制定更加精准的节能减排方案。
解决方案架构及说明
以下架构图展示了整个方案的部署架构。
图示说明：
- 借助 Amazon IoT Greengrass，实时从设备端收集能源消耗数据。
- Amazon IoT Core 可以连接数十亿个物联网设备，并将数万亿条消息路由到亚马逊云科技的云服务。
- 对设备上传的数据进行清理，格式转换后，送入 Amazon IoT SiteWise。
- 从设备来源中收集、管理数据并使其可视化，并可以根据实际情况，实现设备聚合。
- 显示设备的运行数据，并与数据交互。也可以基于实际需求，将数据在 Grafana 上展示。
- Amazon Lambda 对设备上传的数据进行清理、格式转换及分析，实现碳排放数据的 ETL 转换。
- 转换后的数据存入 Amazon RDS 关系型数据。
- 转换后的数据也会以文件的形式存到 Amazon S3 存储桶。
- Amazon Glue 自动选择温室气体排放标准并计算，实现计算规则的松耦合。
- 企业对碳排放数据活动提供实时监控，并应用于优化管理和决策。
- 碳排放数据报告并用于第三方审计。
- 借助 Customer Carbon Footprint Tool，可以了解企业使用云基础设施的碳足迹。
- 在 Amazon SageMaker 中训练碳排放预测模型，预测企业未来碳排放情况。
- 预测未来的碳排放情况，帮助企业优化业务流程。
