技术栈的类型有哪些?

按照应用层级分类

  • 前端技术栈:用于构建用户界面和前端交互的技术组合,包括 HTML、CSS、JavaScript、前端框架等
  • 后端技术栈:用于处理服务器端逻辑和数据处理的技术组合,包括编程语言、后端框架、数据库等
  • 全栈技术栈:涵盖了前端和后端的技术栈,开发者可以同时处理前端和后端的开发任务

按照技术类型分类

  • 编程语言技术栈:基于不同编程语言的技术组合,如 Java 技术栈、Python 技术栈、Ruby 技术栈等
  • 数据库技术栈:涉及不同类型的数据库技术和工具,如关系型数据库、非关系型数据库、缓存数据库等
  • 云平台技术栈:涉及云计算平台和相关服务的技术组合,如 Amazon 技术栈等

按照开发目标分类

  • Web 开发技术栈:用于构建 Web 应用程序的技术组合,包括前端技术、后端技术、数据库等
  • 移动应用开发技术栈:用于开发移动应用程序的技术组合,包括移动应用开发框架、移动操作系统、后端服务等
  • 数据科学技术栈:用于数据分析和机器学习的技术组合,包括数据处理工具、机器学习框架、可视化工具等

按照工具和框架分类

  • 开发工具技术栈:涉及开发过程中使用的工具和环境,如 IDE、版本控制工具、测试工具等
  • 框架技术栈:涉及各种框架和库,如前端框架、后端框架、数据处理框架等

如何对技术栈进行评估?

评估技术栈有助于选择最适合项目需求的技术组合,通常可以从以下方面入手:

01

了解项目需求

根据项目规模、功能、性能、安全等方面的需求,选择适合技术方向。

03

评估技术的成熟度和稳定性

考量技术的发展历史、活跃程度、社区支持、文档质量等因素,从而确保技术栈可以长期维护和支持。

05

考虑生态系统和集成能力

评估是否有丰富的第三方库、工具和插件可供使用,并与现有系统兼容。

07

考虑安全性和可靠性

考量技术在数据保护、身份验证、漏洞修复和错误处理等方面的特性和最佳实践。

02

调研技术选项

通过阅读官方文档、社区讨论和案例研究技术的特性、优势、劣势、适用场景、生态系统支持等信息。

04

关注技术的学习曲线

考虑团队成员的技术背景和经验,以及他们学习新技术所需的时间和资源。选择团队熟悉或容易学习的技术栈可以提高开发效率和质量。

06

考虑性能和扩展性

分析技术在处理大规模数据、高并发请求和横向扩展等方面的表现。

08

考虑成本和可维护性

关注技术的许可费用、开发和维护人力成本,以及长期可持续性。


如何选择合适的技术栈?

评估技术栈是为了全面分析各技术的适用性,而选择技术栈则是在权衡需求、团队能力和长期支持后,做出关键决策,在选择时可以从以下几个方面来考虑:

01

分析项目需求

结合项目各方面需求,确定所需的技术栈特性和功能。

02

调研可选技术栈

对于满足项目需求的技术栈,进行详细的调研和比较。

03

考虑团队技术能力

评估开发团队的技术能力和经验,选择与团队能力匹配的技术。

04

考虑生态系统支持

健康和活跃的生态系统可以提供更多的支持和资源,因而优先选择资源丰富的技术栈。

05

考虑可维护性和长期支持

确保技术栈可以长期维护和演进,以适应项目的发展和变化。

06

进行原型验证和实践

通过原型验证或小规模实践,构建简单的示例或原型应用程序,评估技术栈的适用性、开发体验和效果。

07

考虑成本和效益

平衡技术栈的成本和预期效益。


云计算在技术栈中的应用

云基础设施

云计算提供了基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)的能力,开发团队可以使用云提供的虚拟机、存储和网络资源来构建和扩展应用程序。通过借助云基础设施,可以快速搭建开发和生产环境,并灵活调整资源规模以满足需求。

云平台和容器化

云计算平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)使开发者能够将应用程序部署到云环境中,并自动管理底层基础设施。这简化了应用程序的部署、扩展和管理,提高了开发效率和可伸缩性。

云数据库

云计算提供了各种类型的云数据库服务,如关系型数据库、NoSQL 数据库和云原生数据库。这些服务提供了高可用性、可扩展性和灵活性,方便存储和管理数据。

云存储和文件服务

云计算提供了各种云存储服务,如 Amazon S3 等。这些服务提供了可靠的、高可扩展性的存储解决方案,可用于存储和访问大规模的数据和文件。

云安全和身份认证

云计算提供了一系列的安全服务和身份认证机制,如访问控制、身份管理、加密和审计。这些服务帮助保护应用程序和数据的安全性,确保合规性,并提供身份验证和授权功能。

云监控和日志管理

云计算平台提供了各种监控和日志管理工具,可用于实时监控应用程序的性能、可用性和资源使用情况。这些工具提供了可视化的仪表板、警报机制和日志分析功能,帮助开发团队识别和解决问题,并进行性能优化和容量规划。

人工智能和机器学习

云计算提供了丰富的人工智能和机器学习服务,如图像识别、语音识别、自然语言处理和预测分析等。这些服务使开发者能够在应用程序中集成智能功能,无需自行构建和训练复杂的模型。


常见的技术栈及其应用场景

01

Web 开发

  • 适用于构建动态网站和 Web 应用程序
  • 开源 CMS(内容管理系统):如 WordPress、Drupal 等
  • 传统的服务器端渲染应用程序
02

MEAN

  • 现代 Web 应用程序:适用于构建单页应用程序(SPA)和实时应用程序
  • JavaScript 全栈开发:使用 JavaScript 语言在前端和后端开发应用程序
03

Java 技术栈

  • 企业级 Web 应用程序:适用于构建大规模、高性能的企业级应用程序
  • 后端开发:使用 Java 语言和相关框架构建服务器端应用程序
04

Ruby on Rails

  • Web 应用程序:适用于快速构建、迭代和部署 Web 应用程序
  • 敏捷开发:Ruby on Rails 框架具有简单易用、约定优于配置的特点,适合敏捷开发方法

亚马逊云科技在技术栈中的应用

可管理任意规模数据的对象存储服务  Amazon S3

Amazon S3 允许用户在云端存储和检索任意数量的数据,提供了高可靠性、高可用性、灵活性、成本效益。作为云计算技术栈中的基础服务,Amazon S3 提供的数据存储解决方案可用于存储和访问大规模的数据和文件。

Amazon S3 优势

01

高持久性

凭借 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,扩展存储资源以满足不断变化的需求。

02

节省存储成本

在多个 Amazon S3 存储类中存储数据以降低成本,无需前期投资,也没有硬件更新周期。

03

数据保护

利用无与伦比的安全性、合规性和审计功能保护您的数据。

04

大规模管理数据

借助强大的访问控制、灵活的复制工具以及整个组织范围内的可见性,轻松管理任何规模的数据。


全托管的关系型数据库 Amazon RDS

Amazon RDS 是数据栈中的关键服务,通过托管式服务简化云中数据库的管理,提升数据存储、访问和扩展的效率。

Amazon RDS 优势

丰富存储类型可选

支持通用型 (SSD)、预配置 IOPS (SSD) 或标准(磁性)存储。其中,预置 IOPS 提供快速、可预测和一致的输入/输出性能,且专门针对输入/输出密集型、事务处理型 (OLTP) 数据库的工作负载进行了优化。

7大热门引擎可选

支持访问多个热门的数据库引擎,包括兼容 MySQL 的 Amazon Aurora兼容 PostgreSQL 的 Amazon AuroraMySQLPostgreSQLMariaDBOracleSQL Server。这意味着您现有数据库使用的代码、应用程序和工具同样适用于 Amazon RDS。

轻松管理

无需预置基础设施或维护软件,帮助您轻松摆脱效率低下且耗时的数据库管理任务。

高可用性

利用多可用区部署,您可显著提升系统高可用性。


云计算在技术栈中应用的最佳实践

01

构建数据湖

基于 Amazon S3,运行大数据分析、人工智能(AI)、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)应用程序,以发掘数据见解。

02

备份和还原关键数据

利用 Amazon S3 强大的复制功能,满足恢复时间目标(RTO)、恢复点目标(RPO)和合规性要求。

03

以较低的成本归档数据

将数据归档迁移到 Amazon S3 Glacier 存储类,以降低成本、消除复杂操作并获得新的见解。

04

混合云存储

使用 Amazon PrivateLink 在 Amazon S3 和本地之间设置私有连接。您可以在 VPC 中预置私有终端节点,以允许使用私有 IP 从本地直接访问 S3。

05

构建 Web 和移动应用程序

通过 Amazon RDS 高可用性、高吞吐量和高度可扩展的存储支持快速增长的应用需求。灵活的按使用量定价模式可满足各种应用程序的使用场景。

06

迁移到托管数据库

借助 Amazon RDS,您可以专注于创新和开发新应用程序,而无需为数据库的复杂管理、耗时运维和高昂成本操心。

07

摆脱传统数据库限制

轻松将数据库迁移至 Amazon Aurora,摆脱传统商用数据库的高成本和约束。迁移后,您仅需支付商用数据库 1/10 的成本,即可享受其可扩展性、性能和高可用性。


亚马逊云科技在技术栈中的应用

可管理任意规模数据的对象存储服务

【确保 99.999999999% 的数据持久性,轻松扩展存储资源】

Amazon S3 允许用户在云端存储和检索任意数量的数据,可用于存储和访问大规模的数据和文件。

全托管的关系型数据库

【支持 7 大数据库引擎,无缝兼容现有数据库代码】

Amazon RDS 通过托管式服务简化云中数据库的管理,提升数据存储、访问和扩展的效率。


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  • 第一课:亚马逊云科技简介

    本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。

    亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿

    第二课:存储与数据库服务

    您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。

    亚马逊云科技资深技术讲师:周一川

    第三课:安全、身份和访问管理

    在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。

    亚马逊云科技技术讲师:马仲凯
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    部署时间:10 分钟

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