ORM 是什么?

Java 平台上广泛使用的 ORM 框架，提供了对象到关系数据库表之间的映射、数据库操作功能、复杂查询支持、事务管理和缓存机制。Hibernate 支持多种关系型数据库，并提供了丰富的配置选项和扩展性。

Python Web 框架 Django 中内置的 ORM。它提供了与关系型数据库的交互、支持多种数据库后端、方便的查询语言、模型关系管理和事务处理功能。Django ORM 紧密集成在 Django 框架中，使用简单且易于上手。

Node.js 环境下流行的 ORM 框架，用于与关系型数据库进行交互。Sequelize 支持多种数据库后端，提供了对象模型与数据库表之间的映射、查询语言和事务处理等功能。它具有良好的性能和可扩展性。

Python 平台上功能强大的 ORM 框架，用于与关系型数据库进行交互。SQLAlchemy 提供了灵活的对象模型与数据库表之间的映射、支持多种数据库后端、强大的查询语言和事务管理功能。它具有丰富的文档和活跃的社区支持。

Microsoft .NET 平台上的 ORM 框架，用于将 .NET 对象与关系型数据库进行映射。Entity Framework 提供了对象查询语言 （LINQ）、数据库迁移和缓存等功能。它与 Visual Studio 集成良好，适用于开发 Windows 应用程序。

ORM 将对象模型中的类映射为数据库中的表。每个类对应一个表，类的实例对应表中的行。

类的属性映射为表的列。属性的数据类型和约束条件与列的数据类型和约束条件相对应。

ORM 支持将对象之间的关联关系映射为表与表之间的关系，如一对一、一对多和多对多关系。

ORM 可以将对象的继承关系映射为表的继承关系，如单表继承、连接表继承等。

开发人员可以通过注解、XML 配置文件或编程方式定义对象与数据库表之间的映射规则。这些规则描述了如何将对象模型转换为关系数据库模型。

• 使用 ORM 提供的注解、配置文件或其他方式，定义对象模型中对象之间的关系
• 常见的关系类型包括一对一、一对多、多对多等
• 通过定义对象间的属性关系来映射数据库中的表和字段

• 使用 ORM 提供的查询 API 或查询语言来构建查询
• 可以使用对象的属性和关系来编写查询条件，如过滤条件、排序、分组等
• ORM 会根据查询定义和关系映射，自动生成相应的 SQL 查询语句

• ORM 执行生成的 SQL 查询语句，从数据库中获取数据
• 将查询结果映射到对象模型中的对象实例

• 开发人员可以通过对象的属性和关系来方便地访问查询结果
• 无需直接编写和执行原始的 SQL 查询语句

• ORM 作为与数据库进行交互的重要工具，简化了数据库的访问和操作过程。
• 它可以处理数据库连接、执行 CRUD 操作（增加、查询、更新、删除）、执行事务管理等，从而使开发人员能够使用面向对象的方式来处理数据库操作，而不需要直接编写和执行原始的 SQL 查询。
• 这提高了代码的可读性和可维护性，并减少了重复的数据库访问代码。

• 在 Web 开发中，ORM 可以简化模型与视图之间的数据传递。
• ORM 可以处理数据的转换和映射，将模型对象中的数据传递给视图层进行展示，并将用户在视图中的输入数据映射回模型对象进行处理和保存。
• 这使得开发人员无需手动处理数据的转换和映射，从而提高了开发效率。

• ORM 框架可以简化 Web 表单数据的处理过程。
• 通过 ORM，可以将表单数据自动映射到模型对象的属性中，而无需手动解析表单数据。
• ORM 还可以处理表单数据的验证、转换和持久化，从而简化表单处理的开发工作。

• ORM 提供了验证和校验数据的机制，可以在模型对象上定义验证规则，以确保数据的完整性和正确性。
• 开发人员可以在模型层定义业务规则，如必填字段、数据格式验证等，无需在控制器或视图层进行重复的验证逻辑。
• 这有助于保持代码的整洁和可维护性。

• ORM 能够处理不同对象之间的关系，并提供关联数据的导航功能。
• 这使得在 Web 开发中处理关系型数据更加便捷。
• 开发人员可以通过 ORM 的关系映射机制轻松地管理和操作对象之间的关联关系，进行关联数据的查询、插入和更新等操作。