云原生应用理念

随着云原生应用理念的诞生,传统应用的架构、开发方式、部署和维护技术也在随之做出改变。而这些改变都以云平台的特性为基础,因此云原生应用能够让云的弹性、动态调度、自动伸缩等功能得到充分发挥。云原生应用涉及到了非常多的技术,例如容器技术、微服务等等。云原生应用能够帮助用户以较短的时间完成新业务的部署,为企业大大节省了时间成本,获得竞争优势。结合云计算的特点,云原生应用能够与底层硬件和操作系统之间进行解耦,从而满足企业在扩展性,可用性,可移植性等方面的要求,并提供更好的经济性。

云原生应用架构

云原生架构通常包含模块化 (Modularity)、可观测性 (Observability)、可部署性 (Deployability)、可测试性 (Testability)、可处理性 (Disposability)、可替换性 (Replaceability)。CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含:容器化封装、自动化管理、面向微服务三种属性。容器化封装是指以容器为基础,提高整体的开发水平;自动化管理是指统一调度和管理软件中心系统,实现降本增效;面向微服务是指通过松耦方式提升应用程序的敏捷性和可维护性。

云原生应用特征

云原生应用特征_单一代码库

单一代码库

对于微服务架构应用来说,每个应用都由多个服务板块构成,这些服务板块会由单一的代码库进行管理,这样可以保证构建版本的稳定性。在进行涉及到多个服务的代码改动时,应在一次代码提交中完成所有相关服务的修改。

云原生应用特征_API优先

API 优先

云原生应用中采用的是 API 优先的设计策略,在设计阶段会对 API 首先进行设计并进行 API 细节确定,API 设计过程需要多个团队参与,其中就包括 API 的实现者和使用者。API 优先的策略保证了 API 的稳定性,并且能够提高开发效率。

云原生应用特征_依赖管理

依赖管理

云原生应用需进行应用依赖管理。在依赖管理过程中,需要区分应用自带的依赖和运行环境提供的依赖,云原生应用通常会包含全部所需的依赖,尤其是以容器形式运行的应用。

亚马逊云科技热门云产品

Amazon EC2 Auto Scaling

Amazon EC2 Auto Scaling

弹性伸缩计算能力以满足业务需求  

Amazon S3

Amazon S3

云中的可拓展存储  

Amazon ECS

Amazon ECS

高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式  

Amazon Batch

Amazon Batch

任意规模完全受管的批处理

欢迎加入亚马逊云科技培训中心

欢迎加入亚马逊云科技培训中心

从 0 到 1 轻松上手云服务,获取更多官方开发资源及培训教程
从 0 到 1 轻松上手云服务,获取更多官方开发资源及培训教程
  • 快速上手训练营
  • 第一课:亚马逊云科技简介

    本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。

    亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿

    第二课:存储与数据库服务

    您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。

    亚马逊云科技资深技术讲师:周一川

    第三课:安全、身份和访问管理

    在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。

    亚马逊云科技技术讲师:马仲凯
  • 账单设置与查看
  • 视频:快速完成税务设置

    部署时间:5 分钟

    视频:账户账单信息

    部署时间:3 分钟

    视频:如何支付账单

    部署时间:3 分钟

  • 动手实操
  • 快速上手云上无服务器化的 MySQL 数据库

    本教程将引导您创建一个Aurora Serverless 数据库并且连接上它。

    部署时间:10 分钟

    启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例


    本教程将为您讲解如何在云控制台上启动一台基于 Graviton2 的 EC2 实例。

    部署时间:5 分钟

    使用 Amazon Systems Manager 进行云资源统一跟踪和管理

    在这个快速上手教程中,您将学会如何使用 Amazon Systems Manager 在 Amazon EC2 实例上远程运行命令。

    部署时间:10 分钟