无服务器计算与传统服务器计算的区别

资源分配和管理

无服务器计算是一种云计算执行模型,云提供商根据需求动态分配资源,并代表客户管理服务器。无服务器应用程序的开发人员无需担心容量规划、配置、管理或扩展服务器。在无服务器计算中,计算是以短暂的爆发方式进行,只有在应用程序使用时才会分配资源,定价基于实际消耗的资源。

与之相反,传统服务器计算涉及租用或购买由客户供应和管理的物理或虚拟服务器。客户负责这些服务器的容量规划、配置、维护和扩展。

部署和架构

无服务器计算可以简化将代码部署到生产环境的过程,因为无服务器代码可以与传统的微服务或单体架构一起使用,或者应用程序可以完全采用无服务器架构而无需配置服务器。然而,由于云提供商对资源施加了限制,无服务器计算可能不适合某些工作负载,如高性能计算。

诊断和安全性

与传统服务器计算相比,无服务器计算使诊断性能问题或过度资源使用变得更加困难,因为通常很难深入了解底层环境。此外,安全考虑也有所不同,由于涉及更多组件,攻击面会更大,尽管云提供商管理了一些安全方面。

成本和资源利用率

无服务器计算允许即时部署应用程序,因为不涉及依赖项(如库或配置文件)。当无服务器应用程序空闲时,云供应商也不会收取计算资源费用。相比之下,容器更加可移植,并为开发人员提供了对应用程序环境的完全控制权。


无服务器计算的优势

无服务器计算技术凭借其独特的架构设计和运行模式,为用户带来了诸多优势:

安全性

无服务器功能通常运行在完全隔离的环境中,并且具有自动扩展能力,能够有效缓解 DDoS 攻击等安全威胁。此外,无服务器架构中的代码和数据存储在云供应商的基础设施中,由云供应商负责底层安全防护,减轻了用户的安全运维负担。

可伸缩性

无服务器架构具有自动扩展的能力,可根据实际需求动态分配计算资源,无需人工干预。这种按需分配资源的模式确保了应用程序能够根据流量负载进行无缝扩展,同时避免了资源浪费。

敏捷性

无服务器计算采用按需付费的定价模式,用户只需为实际执行的功能付费,而无需为闲置的虚拟机或容器付费。这种按使用量付费的模式能够显著降低运营成本,提高资源利用率。

优化的计费模式

可信容器服务通常提供自动扩展和自我修复功能,能够根据应用程序的实际需求动态调整资源分配,并在发生故障时自动修复容器。这不仅提高了应用程序的可用性和弹性,还减轻了运维人员的工作负担。

无运维开销

无服务器架构不需要管理底层基础设施,如虚拟机、操作系统或容器。云供应商负责底层资源的配置、供应和维护,从而减轻了组织的运维负担。

总之,无服务器计算技术通过其独特的架构设计和运行模式,为用户带来了安全性、可伸缩性、敏捷性、成本优化和无运维开销等诸多优势,使其成为构建现代云原生应用程序的理想选择。  


如何构建无服务器应用程序

如何构建无服务器应用程序_采用 DevSecOps 方法

采用 DevSecOps 方法

构建安全的无服务器应用程序需要开发人员、DevOps 和应用程序安全团队之间紧密合作,即 DevSecOps 方法。DevSecOps 方法要在开发人员不完全拥有安全责任,但也不能完全免于安全责任的情况下,找到适当的平衡。应采取措施使安全成为每个人的问题,例如创建跨职能团队,并将安全专家与开发团队紧密集成。

如何构建无服务器应用程序_利用无服务器的优势

利用无服务器的优势

无服务器功能可用于各种用例,包括数据分析、流媒体视频处理、CI/CD 操作和文件转换。无服务器计算可以简化将代码部署到生产环境的过程。无服务器代码可以与以传统方式(如微服务或单体应用)部署的代码结合使用。或者,应用程序可以完全采用无服务器架构,完全不使用预配置的服务器。

如何构建无服务器应用程序_解决无服务器的潜在挑战

解决无服务器的潜在挑战

尽管无服务器计算有诸多优势,但也存在一些潜在挑战。例如,由于云提供商对资源施加了限制,无服务器可能不适合高性能计算等某些工作负载。此外,还需要解决性能、资源限制、监控和安全等方面的问题。

如何构建无服务器应用程序_采用事件驱动架构

采用事件驱动架构

无服务器应用程序的关键是事件驱动架构,这是一种由发布、消费或路由事件的小型、解耦服务构建而成的现代架构模式。该架构使系统的各个组件更易于扩展、更新和独立部署。无服务器架构主要有两种类型:函数即服务 (FaaS) 和后端即服务 (BaaS) 。

如何构建无服务器应用程序_利用云提供商的无服务器服务

利用云提供商的无服务器服务

要构建无服务器应用程序,开发人员可以利用支持无服务器计算的云提供商服务,如 Amazon Lambda、Azure Functions 或 Google Cloud Functions。这些服务会自动扩展、提供高可用性,并采用按使用付费的计费模式,从而提高敏捷性并优化成本。开发人员可以专注于编写应用程序代码,而无需担心服务器管理,因为云提供商会处理操作系统管理、安全补丁和容量管理等任务。


无服务器计算的工作原理是什么

无服务器计算的工作原理是什么_按需分配资源

按需分配资源

无服务器计算是一种云计算执行模型,云提供商根据需求动态分配机器资源,并代表客户管理服务器。开发人员无需担心容器、虚拟机或物理服务器的容量规划、配置、管理、维护、容错或扩展。无服务器计算不会在易失性内存中保留资源,计算是以短暂的爆发方式进行,结果会持久化存储。当应用程序未使用时,不会为其分配任何计算资源,价格根据应用程序实际消耗的资源量计算。

无服务器计算的工作原理是什么_事件驱动架构

事件驱动架构

无服务器应用程序的关键是事件驱动架构,其中小型、解耦的服务发布、消费或路由事件。函数是执行单一任务的小型代码单元,云提供商仅在需要时分配 CPU 和内存等计算资源。无服务器平台会监控负载,并近乎无限地扩展函数所需的云资源。一旦函数停止接收请求,云提供商会拆除相关基础设施以节省成本。

无服务器计算的工作原理是什么_简化部署流程

简化部署流程

无服务器计算可以简化将代码部署到生产环境的过程,无服务器代码可以与以传统方式(如微服务或单体应用)部署的代码结合使用。应用程序也可以完全采用无服务器架构,不使用任何预配置的服务器。但是,由于云提供商对资源的限制,无服务器计算不适合某些计算工作负载,如高性能计算。由于无服务器计算最适合执行单个无状态函数,因此部署具有有向无环图 (DAG) 函数的复杂应用程序也具有一定挑战性。


无服务器计算技术有哪些使用案例

无服务器计算技术使用案例_数据处理

数据处理

无服务器计算技术为用户提供了一种灵活高效的数据处理方式。通过无服务器计算,用户无需预先配置和管理服务器资源,只需编写代码并将其部署到云端,当有事件触发时(如系统状态变化、数据更新等),代码就会自动执行。无服务器计算技术可以与亚马逊云科技服务无缝集成,也可以通过可视化工作流服务进行编排,让用户构建各类实时的无服务器数据处理系统,快速响应业务需求,提高运维效率。

无服务器计算技术使用案例_实时文件处理

实时文件处理

无服务器计算技术为实时文件处理带来了极大便利。用户可以直接连接到现有的对象存储服务(如亚马逊简单存储服务 S3),实现大规模并行的共享访问。借助无服务器计算,用户无需管理底层基础设施,能够实时进行视频转码、内容审核以及创建图像缩略图等操作,大幅提高文件处理的效率和弹性。例如,当有新文件上传到S3时,可以自动触发无服务器函数对文件进行处理,实现实时文件处理。

无服务器计算技术使用案例_实时流处理

实时流处理

无服务器计算技术与数据流服务相结合,为实时流处理提供了强大支持。用户可以利用无服务器计算技术对实时流数据进行处理,包括:

01

处理事件顺序、进行数据整理

05

计量物联网 (IoT) 设备的数据流

02

分析社交媒体数据流

03

追踪应用程序活动

04

筛选日志并建立索引

无服务器计算技术能够自动扩展以满足流量高峰,并且只需为实际使用的计算资源付费,最大限度地提高了资源利用率和成本效益。通过无服务器计算和数据流服务的结合,用户可以构建高度可扩展、低延迟的实时数据处理管道。


无服务器计算的机遇与挑战

无服务器计算的生态系统与大型云服务供应商合作,为开发者提供了部署、运行和托管无服务器应用程序的能力。在技术促进方面,无服务器计算生态系统的解决方案通过与无服务器环境集成,使无服务器平台和框架能够被广泛采用。这些解决方案包括:

01

启动器

包含专门的网络安全解决方案、监控工具等,帮助开发者快速启动无服务器应用程序。
02

集成工具

与无服务器环境无缝集成,提供开发、测试、部署和监控等功能,简化无服务器应用程序的生命周期管理。

03

第三方服务

提供与无服务器计算相关的各种服务,如数据库、消息队列、API 网关等,丰富无服务器应用程序的功能。

然而,无服务器计算目前仍处于起步阶段,存在一些固有挑战:

01

缺乏工具

与传统应用程序开发相比,无服务器应用程序开发缺乏成熟的工具支持,如调试、测试、部署等。

02

供应商锁定

不同云供应商提供的无服务器服务存在差异,可能导致应用程序与特定供应商的服务绑定。

03

可观察性

由于无服务器应用程序的分布式和短暂性,监控和故障排查变得更加复杂。

这些挑战为初创公司提供了创新和解决问题的机会,如开发新的工具、提供多云支持、改进可观察性等,以推动无服务器计算的发展和成熟。

无服务器计算的发展趋势

无服务器计算是云计算领域中一种相对较新的模式,简化了将代码部署到生产环境的过程,允许开发人员运行代码而无需管理服务器或基础设施。由于无服务器计算能够让组织通过将基础设施管理外包给云提供商,实现更快地创新和响应变化,之后也将实现更广泛的应用。同时,作为云原生应用程序开发的一部分,无服务器计算将促进构建高度可扩展、弹性和灵活的应用程序。无服务器计算的发展趋势表明它正在获得越来越多的主流认可,特别是对于数据分析和流媒体视频处理等用例;但无服务器计算也面临一些挑战需要解决,比如在性能适用工作负载以及供应商锁定等方面。

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