赋能生命科学云巨擘，共筑数字化基石—亚马逊云科技中国区企业级支持服务帮助 Veeva Systems 完成核心数据库升级与云成本效能优化

在复杂的业务场景和严苛的行业标准下，Veeva 面临的挑战是多维度且相互关联的。其中，核心数据库的升级尤为棘手，被 Veeva 团队视作对业务影响最大的挑战。

作为 Veeva 在中国区使用量最大的云服务，Amazon RDS 承载着其 CRM 系统的核心命脉。当 MySQL 5.7 版本即将终止官方支持的消息传来，Veeva 面临着艰巨的任务：必须在规定时间内，将线上全部 200 多台 Amazon RDS 数据库实例升级至 8.0 版本。这不仅意味着巨大的工作量，更伴随着极高的风险：新旧版本之间潜在的兼容性问题、升级过程中不可避免的业务中断，以及升级后未知的性能表现，都可能直接影响其服务的众多医药企业租户。更具冲击力的是，若不升级，其所需支付的扩展支持费用将高达实例成本的 13 倍，这为 Veeva 的决策带来了巨大的成本压力，也从侧面推动了其快速制定升级策略的决心。

作为一家为提供 SaaS 产品的企业，精确核算每个租户的资源成本并评估其投资回报率（ROI）至关重要。然而，Veeva 此前高达 97% 的云上资源未被有效标记，导致成本分摊成为一个“黑盒”。技术团队无法清晰地将云账单与具体的租户业务相对应，难以判断单个租户的业务成本和回报率。这不仅困扰着财务核算，也阻碍了业务的精细化运营决策。

Veeva 发现，部分特定区域和运营商的用户在访问其应用时会遇到障碍，引发了个别终端客户的投诉。其根本原因在于应用负载均衡器（ALB）的IP地址会发生变化，导致部分用户的网络访问被指向了旧的、已失效的地址。尽管影响范围有限，但对于服务 To B 客户的 Veeva 而言，任何用户体验问题都不符合其品牌声誉和客户满意度要求。同时，即将生效的 IPv4 地址收费政策，也促使 Veeva 必须前瞻性地思考如何优化网络架构，以应对不必要的成本增长。

面对规模空前、风险极高的数据库升级任务，TAM 和 PS 团队提供了从策略规划到落地执行，再到后期优化的全链路、体系化支持。整个升级过程历时约 6 个月，双方团队的紧密协作是项目成功的关键。

在项目启动之初，TAM 团队首先协助 Veeva 全面梳理了所有待升级的 200 多个实例清单，并组织了专项会议。会上，TAM 详细介绍了包括蓝绿部署在内的多种 Amazon RDS 升级方案，并深入分析了每种方案的优劣势、对成本的影响以及适用的业务场景。基于 Veeva 对业务连续性要求极高的特点，双方最终共同选定了风险最低、对业务影响最小的蓝绿部署方式。这一前期的专业咨询和方案选择，帮助 Veeva 快速地定位到最适合自身的升级策略，为整个项目的顺利推进奠定了坚实基础。

在长达 6 个月的升级周期内，为了确保每一次生产环境的操作都万无一失，TAM 团队为 Veeva 申请了多次基础设施事件管理（IEM）支持。特别是在升级初期，每一次关键操作都有亚马逊云科技企业级支持团队的工程师参与，共同执行和提供监控。这种“保驾护航”式的服务，给予了 Veeva 运维团队极大的信心和“安心感”，确保了所有操作的正确性，有效避免了对业务产生重大影响。

升级完成后，新的挑战随之而来。Veeva 团队发现，MySQL 8.0 在执行DDL（数据定义语言）操作时性能相较于 5.7 版本有明显下降，这影响了其在一个共享环境中的新同步任务。同时，部分实例还出现了因内存不足（OOM）而频繁重启的问题，直接导致服务中断。

为解决这些“后遗症”，TAM 迅速组织了一场由资深 PS 工程师主导的性能优化专场分享会。这次分享会精准地切中了 Veeva 运维团队的痛点：

• 迁移至Amazon Graviton实例：针对DDL性能下降问题，企业级支持服务团队提出了将实例迁移至基于ARM架构的Amazon Graviton处理器的建议。通过实际的性能测试，证明了Graviton实例不仅能带来18%的DDL性能提升，还能实现24%的实例成本节约。这一兼具性能与成本优势的方案，完美契合了Veeva的需求，最终被客户采纳并大规模推广。
• 深化数据库监控：PS工程师为Veeva团队详细讲解了Amazon RDS Performance Insights等监控工具的使用方法，分享了大量贴合运维实际的监控指标和建议。工程师也给出了明确的最佳实践——通过监控确保可用内存始终大于500MB，这一具体且可操作的建议被客户采纳，有效解决了实例频繁重启的问题。

通过“保障前、保障中、保障后”一整套的支持，企业级支持服务团队不仅帮助 Veeva 顺利完成了数据库升级，更解决了升级后的性能瓶颈，实现了系统稳定性的提升。

针对成本分摊的难题，企业级支持团队提供了“策略+工具”的组合拳，帮助 Veeva 从混乱走向清晰。

• 优化成本模型：在从预留实例（RI）向节省计划（SP）过渡时，Veeva 遇到了计算困难，传统方法需要空跑 7 天按需实例才能获得系统推荐，导致成本增加。TAM 为此提供了一套新的计算逻辑：基于历史 RI 的利用率来精确推算需购买的 SP 额度，帮助客户实现了平滑、无额外成本的过渡。
• 建立标签规范：团队协助 Veeva 通过 Amazon Config 等服务建立了强制标签策略，从源头上规范资源标记，并筛选出存量的未标记资源进行补齐。
• 引入可视化工具：更重要的是，TAM 团队向 Veeva 推荐并协助部署了成本与使用情况仪表板（CUDOS）解决方案。通过这个部署在客户账号内的监控面板，Veeva 可以基于标签对成本进行多维度、细颗粒度的分析，从而精确计算出为租户付出的云上成本，为最终的 ROI 评估提供了可靠的数据基石。

通过与亚马逊云科技企业级支持团队的深度合作，Veeva 不仅成功化解了眼前的技术挑战，更在云上卓越运营方面实现了质的飞跃。

• 成本节约：实现云平台总体成本降低 15%。通过采用 Amazon Graviton 实例，实例成本降低 24%。通过优化 Amazon OpenSearch 配置每月节省 21.4 万元，优化网络架构每月节省 IPv4 费用约 1 万元。
• 性能提升：迁移至 Amazon Graviton 实例后，核心数据库的 DDL 性能提升了 18%。

• 业务洞察力：实现了精确到租户级别的成本核算，为业务部门提供了前所未有的成本洞察力，能够准确评估每个项目的 ROI。
• 系统韧性增强：成功完成核心数据库的平滑升级，并解决了性能瓶颈和稳定性问题，极大地增强了核心业务系统的稳定性和可用性。
• 团队能力提升：通过多次深入的 Workshop 和日常沟通，Veeva 的运维团队收获了大量来自 PS 工程师的一线实战经验，在数据库性能调优、成本管理、云上监控等方面的实操能力得到了显著提升。
• 客户满意度提升：通过增加网络负载均衡器（NLB）以固定 IP 的方式，本次网络架构的优化彻底解决了终端用户的访问障碍问题，消除了相关的客户投诉，保障了卓越的用户体验。