从半天到一小时，惠普Nova重构硬件测试数据链路

在笔记本电脑这类精密硬件的研发与生产中，测试是保障用户体验与产品质量的关键环节。从屏幕显示、键盘触感到系统稳定性，需要在产品量产前高效验证成千上万的测试用例。这个过程不仅是发现问题的“探测仪”，更是优化设计、加速迭代的“指南针”。

作为一家科技公司，惠普很早就启动测试管理的数字化，其自研的 Nova 系统，已成为管理所有 PC 产品软硬件测试的核心枢纽。惠普全球的测试工程师、方案设计师、项目经理和自动化测试团队，都通过 Nova 系统协同工作，确保每一代新产品都能满足严苛的质量标准。

随着业务规模扩大与产品迭代加速，惠普希望其数字化测试管理体系能够更加敏捷、智能：

• 打破“分散孤岛”带来的运维瓶颈： Nova 团队计划将分散在 9 家制造伙伴（ODM）及内部机房的约 10 套分布式 Nova 系统整合上云。过去，一次由于断电导致的机房宕机或数据同步不一致，都会给测试进度带来巨大挑战。团队希望通过统一的云端管理获得资源的弹性伸缩能力，以更好地应对测试高峰，同时简化运维管理和降低人力成本。
• 解决“数据黑盒”和时效难题：原有基于 Power BI 的数据处理流程存在“黑盒”效应，难以获取原始数据用于机器学习模型训练，且报表刷新存在数小时的延迟。新架构旨在提升数据处理速度，让数据不仅能清晰呈现于看板，更能成为驱动智能决策的燃料。例如，预测易出问题的测试环节，或让支持人员使用自然语言查询测试进展。

为此，惠普决定分两步推进 Nova 系统的演进：先将分散的系统集中迁移上云，以获取弹性与统一管理能力；继而构建一个现代化的数据分析基础架构，为智能应用的落地铺平道路。基于与亚马逊云科技长期的全球合作信任，加之其在安全合规、全面的服务与专业技术支持方面的综合优势，惠普最终选择携手亚马逊云科技，开启 Nova 系统的全面升级之旅。

“与亚马逊云科技这样的专业团队保持紧密沟通、深入讨论并共同解决问题，是 Nova 系统得以高效、平稳完成此次升级的基石。”

— HP Nova 团队负责人 Marvin Zhang

2024 年，惠普启动了将 Nova 系统全面迁移至亚马逊云科技中国（北京）区域的工程，目标是将分布在各个 ODM 工厂的十多套独立系统，整合为一个统一、中心化的云上系统。

项目团队利用 Amazon EC2 快速构建了应用服务器集群，通过 Amazon ELB 实现流量的均匀分发与高可用性访问，并将所有测试数据与文件存储于高可靠的 Amazon S3 中。这一转变，将基础设施的管理从繁琐的硬件采购与机房运维中解放出来，资源可以根据全球产品研发与测试周期的波动弹性伸缩，使团队能够轻松应对测试任务的高峰与低谷。

迁移过程中，亚马逊云科技技术团队与惠普 Nova 团队紧密协作，共同梳理复杂的架构环境，并设计出平滑的迁移路径。完成初步上云后，双方进一步合作，将多个实例整合为统一集群，不仅简化了架构，更从根本上解决了数据同步一致性的难题，为后续数据价值挖掘奠定了坚实的基础。

HP Nova 系统基于亚马逊云科技的系统架构示意图

随着系统在云上稳定运行，2025 年，Nova 团队开始推进数据分析流程的现代化。他们的目标是替换原有的 Power BI 数据处理链路，构建一个更加高效、开放的数据基础架构，以提升测试效率，并持续保障产品可靠性。

在新架构中，Amazon Glue 无服务器数据集成服务成为关键，它帮助团队轻松完成从各种数据源进行提取、转换和加载（ETL）的工作，而无需管理底层服务器。清洗转换后的数据存入 Amazon S3，分析师即可通过免运维的交互式查询服务 Amazon Athena，用标准 SQL 即时查询。Amazon Glue 和 Amazon Athena 这一对组合拳，将数据处理从封闭的“黑盒”变成了透明、高效的标准化流程，使相关人员从每日手动审阅大量问题记录的重复劳动中解放出来。

这一项目中的亮点在于迁移方法。面对将大量现有 Power BI 数据处理逻辑迁移到新架构的挑战，如果采用传统人工重写，不仅耗时且容易出错。 亚马逊云科技的架构师在现场工作坊中提出了利用生成式 AI 辅助迁移的创新思路。AI 能够自动读取源数据库 Schema，理解原有脚本语义并自动生成对应的 Glue 脚本。“以前我们要手写代码，现在真的就完全机械化、工业化了。”Marvin Zhang 感叹道，“AI 帮助我们将预估 3 个月的人工重写工作，压缩至不到 1 个月内高效完成，确保了数据迁移的准确性。”

“亚马逊云科技的团队不仅是技术的提供者，更是并肩作战的伙伴。从梳理架构到用 AI 创新方案解决迁移难题，他们的专业支持让我们快速跨越了从规划到落地的挑战，构建起一个弹性、高效且面向未来的 Nova 测试管理系统。”

— HP Nova 团队负责人 Marvin Zhang

通过与亚马逊云科技合作，Nova 系统不仅成功完成了从传统架构到云原生智能基座的蜕变，更通过构建现代化的数据基础架构，实现数据处理能力的重塑，为保障全球亿万用户手中的惠普产品质量，构建了坚实而智能的数字化基石。

• 运维效率大幅提升：Nova 系统全面上云后，运维工作量显著减轻。此前，一次涉及多点的全局版本发布需要协调资源、逐一部署，要占用团队整个周末两天的时间，如今可在周五晚间的一至两小时内完成，部署时间减少了 90% 以上。团队得以从重复性的运维工作中解脱，将更多精力投入功能创新与优化用户体验上。
• 数据处理与决策显著提速：新架构提升了数据处理性能。核心测试数据报表的刷新延迟从过去的 4 至 6 小时，缩短至 1 至 2 小时以内，部分复杂 ETL 任务从“小时级”进入了“分钟级”。这使得产品经理与测试负责人能够及时掌握测试进展，加速问题排查定位与调整策略，将数据洞察转化为业务决策。
• 为 AI 创新构建数据基础：基于新的数据架构，团队已开发出基于自然语言交互的“ChatBI”应用原型。项目经理（TPM）无需再逐条阅读成百上千条的缺陷记录（OBS），而是可以直接输入诸如“帮我分析一下蓝屏问题的主要特征模式”这样的自然语言指令，系统便能通过大模型自动查询数据、分析问题并生成报告，初步实现了从“人找数”到“数助人”的转变，为未来更深入的 AI 应用打开大门。

展望未来，惠普将深化与亚马逊云科技的合作，共同探索业务、模型与 AI 工具的深度集成，例如利用 AI 分析非结构化测试数据，实现自动化的根因分析与决策支持，让 Nova 系统在保障产品质量的征程中，变得愈加智能和主动。

“惠普是全球领先的个人计算设备和打印解决方案提供商，我们很高兴与惠普合作，为其 Nova 测试管理平台构建了基于亚马逊云科技的现代化数据基础设施。我们创新性地运用生成式 AI 技术辅助数据处理逻辑迁移，大幅加速了项目实施进程，为企业级应用打造了可扩展、透明、高效的数据底座。展望未来，亚马逊云科技将与惠普继续深入合作，探索 AI 驱动的智能测试分析等创新应用，助力惠普产品研发向智能化和自动化方向升级。”

— 亚马逊云科技中国区行业集群总经理田锋