大数据元数据管理——如何在 Apache Atlas 的 Amazon EMR 集群中搜索元数据？

发布于: Aug 22, 2022

大数据元数据管理是高效利用数据湖的关键，本文将会为你讲解如何使用 Apache Atlas on Amazon EMR 进行元数据的搜索工作。

Amazon EMR – Apache Atlas 工作流

为了演示 Apache Atlas 的功能，我们在本文中执行了以下操作（您可以选择 1a 或者 1b 任意一种方式来启动带 Atlas 的 EMR 集群）：

使用 Amazon Web Services CLI 或 Amazon Web Services CloudFormation 启动一个 Amazon EMR 集群
使用 Hue 填充外部 Hive 表
查看 Hive 表的数据沿袭
创建一个分类
使用 Atlas 领域专用语言发现元数据

1a.使用 Amazon Web Services CLI，启动带有 Apache Atlas 的 Amazon EMR 集群

以下步骤将指导您使用 Amazon Web Services CLI 安装 Atlas on Amazon EMR。此安装将使用 Hadoop、HBase、Hive 和 Zookeeper 创建一个 Amazon EMR 集群。此外还执行了一个步骤，运行位于 Amazon S3 存储桶中的脚本，以将 Apache Atlas 安装在 /apache/atlas 文件夹下。

运行自动化外壳 shell 脚本基于如下假设：

您已配置了 Amazon Web Services CLI 程序包的有效本地副本，其中包含访问密钥和加密密钥。
您在计划部署集群的 Amazon Web Services 区域中具有默认密钥对、VPC 和子网。
您拥有足够的权限，可以在 Amazon Web Services CLI 中配置的默认 Amazon Web Services 区域内创建 S3 存储桶和 Amazon EMR 集群。

aws emr create-cluster --applications Name=Hive Name=HBase Name=Hue Name=Hadoop Name=ZooKeeper \
  --tags Name="EMR-Atlas" \
  --release-label emr-5.16.0 \
  --ec2-attributes SubnetId=<subnet-xxxxx>,KeyName=<Key Name> \
--use-default-roles \
--ebs-root-volume-size 100 \
  --instance-groups 'InstanceGroupType=MASTER, InstanceCount=1, InstanceType=m4.xlarge, InstanceGroupType=CORE, InstanceCount=1, InstanceType=m4.xlarge \
  --log-uri ‘<S3 location for logging>’ \
--steps Name='Run Remote Script',Jar=command-runner.jar,Args=[bash,-c,'curl https://s3.amazonaws.com/aws-bigdata-blog/artifacts/aws-blog-emr-atlas/apache-atlas-emr.sh -o /tmp/script.sh; chmod +x /tmp/script.sh; /tmp/script.sh']

成功执行命令后，系统将显示包含集群 ID 的输出：

{
    "ClusterId": "j-2V3BNEB9XQ54H"
}

使用以下命令列出活动集群的名称（准备就绪后，您的集群将显示在列表中）：

aws emr list-clusters --active

在上一条命令的输出中，查找服务器名称 EMR-Atlas（除非您在脚本中更改了该默认名称）。如果您有可用的 jq 命令行实用程序，则可以运行以下命令来过滤除了该名称及其对应集群 ID 之外的所有内容：

aws emr list-clusters --active | jq '.[][] | {(.Name): .Id}'
输出示例：
{
  "external hive store on rds-external-store": "j-1MO3L3XSXZ45V"
}
{
  "EMR-Atlas": "j-301TZ1GBCLK4K"
}

在集群显示在活动列表中之后，Amazon EMR 和 Atlas 即可开始运行。

1b.使用 Amazon Web Services CloudFormation，启动带有 Apache Atlas 的 Amazon EMR 集群

您还可以使用 CloudFormation 启动集群。使用 emr-atlas.template 来设置您的 Amazon EMR 集群，或使用以下按钮直接从 Amazon Web Services 管理控制台启动：

若要启动，请为以下参数提供值：

VPC	<VPC>
Subnet	<子网>
EMRLogDir	<Amazon EMR 日志记录目录，例如 s3://xxx>
KeyName	<EC2 密钥对名称>

使用 CloudFormation 模板预置 Amazon EMR 集群可实现与前面列示的 CLI 命令相同的结果。

在继续下一步之前，请耐心等待，直到 CloudFormation 堆栈的事件中显示堆栈的状态已转为“CREATE_COMPLETE”。

2.使用 Hue 创建 Hive 表

接下来，您登录到 Apache Atlas 和 Hue，并使用 Hue 创建 Hive 表。

要登录到 Atlas，请首先使用 Amazon EMR 管理控制台在集群安装中找到 Master 服务器的公共 DNS 名称。然后，使用以下命令创建到 Atlas Web 浏览器的 SSH 隧道。

ssh -L 21000:localhost:21000 -i key.pem hadoop@<EMR Master IP Address>

如果前面的命令不起作用，请确保您的密钥文件 (*.pem) 具有适当的权限。您可能还必须向主服务器的安全组添加一条 SSH（端口 22）的入站规则。

成功创建 SSH 隧道后，请使用以下 URL 访问 Apache Atlas UI。

http://localhost:21000

此时您应该看到如下所示的屏幕。默认的登录详细信息是用户名 admin、密码 admin。

要为 Hue 设置 Web 界面，请遵循 Amazon EMR 文档中的步骤。与对 Apache Atlas 执行的操作一样，在远程端口 8888 上创建 SSH 隧道以进行控制台访问：

ssh -L 8888:localhost:8888 -i key.pem hadoop@<EMR Master IP Address>

隧道启动后，使用以下 URL 进行 Hue 控制台访问。

http://localhost:8888/

首次登录时，系统会要求您创建一个 Hue 超级用户，如下所示。注意保存好超级用户凭据，切勿遗失。

创建 Hue 超级用户后，您可以使用 Hue 控制台运行 Hive 查询。

登录到 Hue 后，请执行以下步骤并运行以下 Hive 查询：

o 运行 HQL 新建一个数据库：

create database atlas_emr;
use atlas_emr;

o 使用存储在 S3 上的数据创建一个名为 trip_details 的新外部表。将 S3 位置更改为您拥有的存储桶地址。

CREATE external TABLE trip_details
(
  pickup_date        string ,
  pickup_time        string ,
  location_id        int ,
  trip_time_in_secs  int ,
  trip_number        int ,
  dispatching_app    string ,
  affiliated_app     string 
)
row format delimited
fields terminated by ',' stored as textfile
LOCATION 's3://aws-bigdata-blog/artifacts/aws-blog-emr-atlas/trip_details/';

o 使用存储在 S3 上的数据创建一个名为 trip_zone_lookup 的新查找外部表。

CREATE external TABLE trip_zone_lookup 
(
LocationID     int ,
Borough        string ,
Zone           string ,
service_zone   string
)
row format delimited
fields terminated by ',' stored as textfile
LOCATION 's3://aws-bigdata-blog/artifacts/aws-blog-emr-atlas/zone_lookup/';

o 通过联接以下表创建 trip_details 和 trip_zone_lookup 的交叉表：

create table trip_details_by_zone as select *  from trip_details  join trip_zone_lookup on LocationID = location_id;

接下来，执行 Hive 导入。在 Atlas 中导入的元数据时，只能通过 Amazon EMR 服务器（没有 Web UI）上的命令行来使用 Atlas Hive 导入工具。首先，请使用 SSH 登录到 Amazon EMR 主服务器：

ssh -i key.pem hadoop@<EMR Master IP Address>

然后执行以下命令。该脚本要求您输入 Atlas 的用户名和密码。默认用户名是 admin，默认密码是 admin。

/apache/atlas/bin/import-hive.sh

如果导入执行成功，其效果如下所示：

Enter username for atlas :- admin
Enter password for atlas :- 
2018-09-06T13:23:33,519 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - Client has only one service URL, will use that for all actions: http://localhost:21000
2018-09-06T13:23:33,543 INFO [main] org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf - Found configuration file file:/etc/hive/conf.dist/hive-site.xml
2018-09-06T13:23:34,394 WARN [main] org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
2018-09-06T13:23:35,272 INFO [main] hive.metastore - Trying to connect to metastore with URI thrift://ip-172-31-90-79.ec2.internal:9083
2018-09-06T13:23:35,310 INFO [main] hive.metastore - Opened a connection to metastore, current connections: 1
2018-09-06T13:23:35,365 INFO [main] hive.metastore - Connected to metastore.
2018-09-06T13:23:35,591 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Importing Hive metadata
2018-09-06T13:23:35,602 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Found 2 databases
2018-09-06T13:23:35,713 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:35,987 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Database atlas_emr is already registered - id=cc311c0e-df88-40dc-ac12-6a1ce139ca88.Updating it.
2018-09-06T13:23:36,130 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=POST path=api/atlas/v2/entity/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:36,144 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Updated hive_db entity: name=atlas_emr@primary, guid=cc311c0e-df88-40dc-ac12-6a1ce139ca88
2018-09-06T13:23:36,164 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Found 3 tables to import in database atlas_emr
2018-09-06T13:23:36,287 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:36,294 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Table atlas_emr.trip_details is already registered with id c2935940-5725-4bb3-9adb-d153e2e8b911.Updating entity.
2018-09-06T13:23:36,688 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=POST path=api/atlas/v2/entity/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:36,689 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Updated hive_table entity: name=atlas_emr.trip_details@primary, guid=c2935940-5725-4bb3-9adb-d153e2e8b911
2018-09-06T13:23:36,702 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:36,703 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Process atlas_emr.trip_details@primary:1536239968000 is already registered
2018-09-06T13:23:36,791 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:36,802 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Table atlas_emr.trip_details_by_zone is already registered with id c0ff33ae-ca82-4048-9671-c0b6597e1475.Updating entity.
2018-09-06T13:23:36,988 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=POST path=api/atlas/v2/entity/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:36,989 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Updated hive_table entity: name=atlas_emr.trip_details_by_zone@primary, guid=c0ff33ae-ca82-4048-9671-c0b6597e1475
2018-09-06T13:23:37,035 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:37,038 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Table atlas_emr.trip_zone_lookup is already registered with id 834d102a-6f92-4fc9-a498-4adb4a3e7897.Updating entity.
2018-09-06T13:23:37,213 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=POST path=api/atlas/v2/entity/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:37,214 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Updated hive_table entity: name=atlas_emr.trip_zone_lookup@primary, guid=834d102a-6f92-4fc9-a498-4adb4a3e7897
2018-09-06T13:23:37,228 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:37,228 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Process atlas_emr.trip_zone_lookup@primary:1536239987000 is already registered
2018-09-06T13:23:37,229 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Successfully imported 3 tables from database atlas_emr
2018-09-06T13:23:37,243 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/uniqueAttribute/type/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=404
2018-09-06T13:23:37,353 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=POST path=api/atlas/v2/entity/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:37,361 INFO [main] org.apache.atlas.AtlasBaseClient - method=GET path=api/atlas/v2/entity/guid/ contentType=application/json; charset=UTF-8 accept=application/json status=200
2018-09-06T13:23:37,362 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - Created hive_db entity: name=default@primary, guid=798fab06-ad75-4324-b7cd-e4d02b6525e8
2018-09-06T13:23:37,365 INFO [main] org.apache.atlas.hive.bridge.HiveMetaStoreBridge - No tables to import in database default
Hive Meta Data imported successfully!!!

成功导入 Hive 之后，您可以返回到 Atlas Web UI 来搜索 Hive 数据库或已导入的表。在 Atlas UI 的左窗格中，选择搜索，然后在其下方列出的两个字段中输入以下信息：

按类型搜索：hive_table
按文本搜索：trip_details

查询的输出如下所示：

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