Amazon Kinesis Data Analytics
Amazon Kinesis Data Analytics 是分析流数据、获取可指导行动的见解，以及实时响应业务和客户需求的最轻松方式。Amazon Kinesis Data Analytics 降低了构建、管理流式应用程序，以及将其与其他亚马逊云科技服务集成的复杂性。
您可以使用 Apache Flink 构建复杂的应用程序。Apache Flink 是一个用于处理数据流的开源框架和引擎。您的应用程序可以实时转换和分析数据，并且仅用一行代码就可以集成其他亚马逊云科技服务。您还可以使用交互式 SQL 编辑器轻松查询流数据和构建流式应用程序。轻松指向流数据源，例如，Amazon Kinesis Data Streams，并使用标准 SQL 实时分析您的数据。
Amazon Kinesis Data Analytics 处理连续运行实时应用程序所需的一切，并自动扩展以匹配传入数据的数量和吞吐量。借助 Amazon Kinesis Data Analytics，您只需为流式应用程序消耗的资源付费。没有最低费用，也没有设置成本。
优势
功能强大的实时处理
Amazon Kinesis Data Analytics 提供用于高级分析的过滤、集合和转换流数据的内置功能。处理流数据亚秒延迟，确保您实时分析和响应传入数据和流事件。
无需管理服务器
Amazon Kinesis Data Analytics 是无服务器的；没有需要管理的服务器。不需要您预置或管理任何基础设施就可以运行流式应用程序。Amazon Kinesis Data Analytics 可以按需自动扩展和缩小基础设施，以低延迟运行您的应用程序。
仅按实际使用量付费
借助 Amazon Kinesis Data Analytics，您只需为流式应用程序使用的处理资源付费。无最低费用，无预先承诺。
易用
Amazon Kinesis Data Analytics 确保您轻松快速地构建查询和复杂的流式应用程序，只需要三个步骤：设置流数据源，编写查询或流式应用程序，设置处理数据的目的地。
使用 Apache Flink 构建复杂的流分析应用程序
Amazon Kinesis Data Analytics 包括基于 Apache Flink 的开源库和运行时，确保您在数小时而不是数月内使用您喜欢的 IDE 构建应用程序。可扩展的库提供针对不同的使用案例的专用灵活 API，包括状态流处理、流式 ETL 和实时分析。您可以使用库集成 Amazon Web Services 服务，例如，Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose、Amazon OpenSearch Service（前身为 Amazon Elasticsearch Service）、Amazon S3、Amazon DynamoDB 等。
使用 Amazon Kinesis Data Analytics Studio 快速开始流式数据处理
借助 Amazon Kinesis Data Analytics Studio，您可以使用由 Apache Zeppelin 笔记本提供支持的交互式开发环境，以交互方式查询数据流并快速开发流处理应用程序。Apache Flink 为流处理提供动力。
使用您偏好的语言
Amazon Kinesis Data Analytics 支持在 SQL、Java、Scala 和 Python 中构建应用程序。您可以扩展开源库，并使用自己选择的语言添加自定义库。使用 Amazon Kinesis Data Analytics Studio，您可以使用 Apache Zeppelin 笔记本以交互方式在 SQL、Scala 和 Python 中构建应用程序。
使用案例
Amazon Kinesis Data Analytics 适用于解决各种流数据使用案例，包括：
使用 Apache Flink 应用程序实现物流网 (IoT) 流式 ETL
您可以使用 Apache Flink 库开发应用程序，使用 Amazon Kinesis Data Analytics 转换、集合和过滤来自家用电器、嵌入式传感器和机顶盒等 IoT 设备的流数据。您可以使用数据在传感器超过运营阈值时发送实时警报。
SQL 实时日志分析
您可以向 Amazon Kinesis Data Analytics 流式发送数百万条短消息，计算关键指标，用以刷新内容表现控制面板，改进内容表现。
