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Amazon IoT TwinMaker

轻松创建真实系统的数字孪生,以优化运营

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Amazon IoT TwinMaker

轻松创建真实系统的数字孪生,以优化运营

功能

使用现在已有的 IoT、视频和企业应用程序数据,而无需重新提取数据或将其移至另一个位置。
自动生成的知识图谱可帮您节省时间。该图谱会将您的数据来源绑定至真实系统的虚拟副本,来准确地建模真实环境。
获取系统和运营的沉浸式 3D 视图,从而优化效率、增加产出并提高性能。

功能

使用现在已有的 IoT、视频和企业应用程序数据,而无需重新提取数据或将其移至另一个位置。

自动生成的知识图谱可帮您节省时间。该图谱会将您的数据来源绑定至真实系统的虚拟副本,来准确地建模真实环境。

获取系统和运营的沉浸式 3D 视图,从而优化效率、增加产出并提高性能。

工作原理

借助 Amazon IoT TwinMaker,开发人员可以更轻松地创建真实系统(例如建筑、工厂、工业设备和生产线)的数字孪生。Amazon IoT TwinMaker 为您提供构建数字孪生所需的工具,以帮助您优化建筑运营、增加产出并提高设备性能。现在,您能够使用来自多个来源的现有数据,创建物理环境的虚拟表示,并将现有 3D 模型与真实数据结合,从而利用数字孪生更快、更轻松地创建运营的整体视图。

Amazon IoT TwinMaker 的工作原理

工作原理

借助 Amazon IoT TwinMaker,开发人员可以更轻松地创建真实系统(例如建筑、工厂、工业设备和生产线)的数字孪生。Amazon IoT TwinMaker 为您提供构建数字孪生所需的工具,以帮助您优化建筑运营、增加产出并提高设备性能。现在,您能够使用来自多个来源的现有数据,创建物理环境的虚拟表示,并将现有 3D 模型与真实数据结合,从而利用数字孪生更快、更轻松地创建运营的整体视图。

Amazon IoT TwinMaker 的工作原理

使用案例

改善制造工厂的现场运营
快速发现并解决车间设备和流程的异常,提高工人生产力和效率。
增加远程设备的正常运行时间
通过立即访问所有相关运营数据来远程诊断设备问题,从而提升决策速度。
提升商业建筑的租户体验
监控房间和开放空间的实时和历史温度、入住率以及空气质量数据,来提高住户的舒适度。

使用案例

改善制造工厂的现场运营

快速发现并解决车间设备和流程的异常,提高工人生产力和效率。

增加远程设备的正常运行时间

通过立即访问所有相关运营数据来远程诊断设备问题,从而提升决策速度。

提升商业建筑的租户体验

监控房间和开放空间的实时和历史温度、入住率以及空气质量数据,来提高住户的舒适度。

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