什么是软件性能

可用性和可靠性指标反映了软件系统的稳定性和可靠程度，包括：

项目进度指标用于评估软件项目相对于计划目标的进展情况，包括：

服务质量指标反映了软件系统对用户的服务质量，包括：

生产力和价值指标评估软件开发团队的效率和价值贡献，包括： 选择合适的软件性能指标对于评估软件质量至关重要。指标的选择需要结合具体的业务目标和预期成果，以确保测量的有效性与目标的一致性。

评估系统在预期负载下的表现，例如模拟特定数量的并发用户执行一系列事务。这有助于识别应用程序软件和硬件中的瓶颈。

通过随时间增加负载并监控故障条件，了解系统容量的上限，也被称为断点或容量测试。

确定对系统组件所做的更改对其性能和行为的影响，例如尝试不同的负载平衡方法。

重复导致系统问题的测试执行，以隔离和确认故障域。

从实际目标位置放置的负载生成器测试全球分布式应用程序的性能，这需要大量准备和监控。 进行性能测试的关键步骤包括确定测试环境、定义性能验收标准、规划和设计测试、配置测试环境、实施测试、执行测试和分析结果。

代码优化是通过改进代码来减少不必要的工作，从而提高性能。常见的做法包括将工作移出循环、替换低效的算法（如排序算法）等。代码优化需要对程序的瓶颈和热点代码路径有深入的了解。

现代软件系统（如大数据框架）通常具有许多可配置参数，优化这些参数的设置可以显著提高应用程序的性能。配置优化需要对系统的工作原理和参数的作用有深刻理解。

缓存是通过在高速内存中保留常用数据来减少访问时间和重复计算，从而提高性能的一种基本方法。可以采用多种缓存策略，如内存缓存、磁盘缓存等。

负载均衡通过将工作负载分布到多个资源（如服务器）上，避免任何单个组件过载，从而提高性能。常见的负载均衡技术包括DNS负载均衡、反向代理负载均衡等。

网络性能是影响软件性能的重要因素之一。网络利用率、网络延迟、带宽等网络指标都会直接影响软件的响应速度和可用性。因此，对网络元素和通信设备的性能进行监控和评估是保证软件性能的关键。

系统性能包括对操作系统资源（如CPU、内存、I/O和磁盘使用情况）的监控和管理，无论是物理系统还是虚拟系统。在云环境中，可以使用云管理API来监控和自动化系统性能。合理利用系统资源对于提高软件性能至关重要。

应用性能主要关注软件应用程序自身的性能和可用性。通过性能测试和监控，可以评估应用程序在不同负载（如Web流量、内存消耗和并发用户数）下的运行情况，从而优化代码工作流程，消除性能瓶颈。

代码的效率和资源消耗对软件性能有着直接影响。合理管理处理器时间、内存、磁盘和网络带宽的使用，消除内存泄漏，优化代码等措施都可以提高软件性能。此外，编程语言的选择也会影响性能，尽管即使是较慢的语言在许多场景下也可以提供可接受的性能。

代码的可读性和可维护性，会影响开发人员未来优化软件性能的能力。自动化测试和适当的编码规范有助于保持良好的代码质量，从而为性能优化奠定基础。

网络性能管理侧重于评估和报告网络或网络元素的有效性，以及管理电信设备的行为。这包括收集统计信息、维护日志、确定系统性能和改变系统操作模式。

系统性能管理涉及监控和管理操作系统资源的利用率，如CPU、内存、I/O和磁盘使用情况，无论是物理系统还是虚拟系统。在云环境中，可以使用监控软件和云管理API定义和自动化事件。

应用程序性能管理专注于监控和管理软件应用程序的性能和可用性。

除了上述几种类型外，数据源还提到了性能测试。性能测试可以用于不同的目的，如证明系统满足性能标准、比较两个系统的性能、以及识别导致性能问题的系统或工作负载部分。 性能测试还包括其他类型，如断点测试（确定最大容量）、配置测试（评估变更的影响）和隔离测试（识别性能问题的根本原因）。