什么是软件构建

包含调试信息和符号，用于开发和测试阶段的调试。

仅重新编译已修改的源文件和依赖文件，加快构建速度。

针对特定硬件平台和操作系统进行构建，如 Windows、Linux 等。

利用多核 CPU 并行编译，加快构建速度。

已优化并去除调试信息，用于最终产品发布。

从头开始编译整个项目，确保构建的一致性。

同时构建多个配置，如 Debug 和 Release 版本。

软件开发面临的一大挑战是准确捕获用户需求的困难。用户可能无法清晰表达自身需求，或者需求在开发过程中发生变化，这使得开发团队难以制定详细的产品规格说明。不同用户群体也可能存在相互矛盾的需求，进一步加大了需求捕获的难度。

由于时间和资金的限制，开发团队往往无法彻底测试软件的所有功能，只能集中精力测试最关键的部分。这使得软件在发布时通常存在一些未被发现的缺陷，影响了产品质量。

软件开发过程中，不同利益相关方之间可能存在矛盾和博弈，如用户与开发商、开发团队与管理层等，这些矛盾也会影响软件构建的效率和质量。

软件项目通常具有高度复杂性，开发人员需要将项目分解为更小的组件以提高成本效益、效率和可靠性。但将复杂系统合理分解并非易事，需要开发团队具备丰富的架构设计和项目管理经验。

开发团队在选择开发技术时，可能会采用一些不成熟的新技术，这增加了软件构建的风险。即使采用成熟技术，开发实践不规范也可能导致质量问题。

软件构建是将源代码编译成可执行或可部署形式的过程。它包括编译、打包和测试应用程序代码等任务。软件构建可以是手动的、临时的过程，不一定与持续集成系统相关联。

持续集成是一种更广泛的软件开发实践，包括自动构建、测试和集成代码更改，而软件构建是持续集成过程中的一个特定步骤。持续集成确保代码库始终处于可工作状态，并允许开发人员尽早发现集成问题。相比之下，软件构建可以是一个手动的、临时的过程，不一定与持续集成系统相关联。

持续集成（CI）是一种软件开发实践，开发人员定期将代码更改合并到共享存储库中，然后自动构建和测试应用程序。CI自动化了合并代码更改和运行测试的过程，以尽早发现集成问题。持续集成涉及自动化构建过程，其中服务器或系统监视版本控制系统中的新代码提交，并在每次提交后自动构建和测试软件。

持续集成是持续交付（CD）过程的重要组成部分，在持续交付过程中，构建和测试的软件会自动准备好发布和部署。CI和CD一起简化了软件交付生命周期，实现了更快、更高效的增量更新。

持续集成和持续交付（CI/CD）是一种现代软件开发实践，通过自动化构建和测试步骤，高效地将小的代码更改交付到应用程序中。开发人员使用CI/CD工具（如Amazon CodePipeline）来自动化应用程序的部署和管理。CI/CD工具在开发人员引入新的代码更改时，会自动运行构建和测试过程，从而缩短开发时间，降低成本并提高代码质量。

冒烟测试是QA工程师在新软件版本上执行的一种软件测试自动化类型，目的是确保关键功能没有任何重大缺陷。如果发现问题，QA团队可以在进一步测试之前迅速通知开发人员。冒烟测试有助于在构建过程的早期发现问题。

构建自动化可以通过按需、计划或触发的方式实现，并可包括分布式编译和执行构建过程。构建自动化被认为是实现持续集成、持续交付和DevOps实践的必要第一步。

自动化测试是软件构建过程中的另一个重要方面。开发人员使用单元测试框架来自动测试他们编写的函数。软件测试人员还使用编程语言编写自动化测试用例，用于测试各种测试场景，如测试用户界面或Web应用程序的新功能。这些自动化测试随后由CI/CD工具在开发人员引入新的代码更改时运行。

构建自动化工具可分为两大类：构建自动化实用程序和构建自动化服务器。构建自动化实用程序主要用于通过编译和链接源代码等活动来生成构建工件。构建自动化服务器是基于Web的通用工具，可以按计划或触发的方式执行构建自动化实用程序，例如持续集成服务器。

软件构建的最佳实践之一是采用迭代开发方法，如敏捷开发（Agile）、Scrum或看板等。这些方法强调灵活性、团队协作和持续交付。通过将项目分解为较小的迭代周期，开发团队可以频繁地与客户沟通，获取反馈并及时调整需求。这种紧密协作有助于确保软件构建符合预期，并能快速响应变化。

彻底的测试和质量保证流程对于确保软件的可靠性、性能和安全性至关重要。单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试等不同技术都可用于识别和修复问题或错误。持续测试贯穿整个软件开发生命周期，有助于缩短上市时间并更好地响应新功能需求。

使用正确的工具和框架，可以开发能够在不同操作系统和硬件规格的设备上运行的跨平台应用程序。持续集成和持续交付（CI/CD）实践、DevOps和无服务器计算等，也有助于改善协作、自动化软件交付，促进更快捷、更高效的软件构建。

原型设计是另一种最佳实践，可以通过创建软件的不完整版本来试验特定功能，从而降低项目风险。敏捷建模则是一种灵活的方法，用于根据最佳实践对软件系统进行建模和文档化。规范示例也被广泛采用，用于捕获期望和不期望的行为示例，指导编码过程。

遵循编码最佳实践、使用标准库和框架有助于提高代码质量，减少可能影响性能的差异。代码重构，如添加更多注释，也可以提高代码的可读性和可维护性。使用调试和测试工具还可以帮助更早发现和解决错误。