什么是网络流量预测

网络规划人员首先需要明确问题并获取相关数据，包括估计网络需要支持的预期流量强度和负载。如果有类似现有网络的历史流量数据，可用于计算确切的流量负载。否则，必须使用电信预测方法来估计预期的流量强度。

模拟被描述为最常见的定量建模技术，是一种重要的预测方法。模拟允许网络运营商对复杂的、随机的电信系统进行建模，并在规划和设计阶段测量通信网络的效率。这有助于运营商在给定的服务质量下，计算新网络或服务的潜在成本。

适当分析网络流量还可为网络安全带来好处，因为异常流量模式可能是潜在攻击的迹象。

通过网络流量预测，运营商能够在网络规划和设计阶段就计算出为实现特定服务质量所需的潜在成本，从而确保将成本控制在最低水平。流量预测是实现这一目标、降低电信网络成本的重要工具。

模拟被认为是网络流量预测中最常用的定量建模技术，因为它比其他建模技术更不受限制，并且能够考虑随机过程。模拟允许分析师详细研究网络组件之间的关系，并比较替代设计方案以选择最佳系统。

适当分析网络流量还可为组织带来网络安全优势，因为异常流量模式可能是潜在攻击的征兆。网络流量报告可提供有价值的见解，有助于防范此类攻击。

网络流量预测通常采用模拟建模技术，这是电信网络中最常见的定量建模技术。模拟建模的优势在于其限制较少，相比其他需要更多假设和数学限制的建模技术，模拟建模更加灵活。网络流量模拟通常将系统建模为动态随机过程，生成该过程的实现，并分析模拟输出数据。与之相反，其他预测技术可能更多依赖专家判断、演绎推理/归纳推理/溯因推理等方法，以及诸如德尔菲法之类的技术征求专家意见。这些预测更多是定性的、基于意见的，而非定量的、基于模拟的。

网络流量预测专注于预测电信网络需要支持的预期流量强度和负载，使得网络运营商能够适当地规模化网络，并以最低成本确保所需的服务质量。而其他预测领域可能有不同的目标，使用不同的方法。

网络流量预测主要应用于电信网络领域，为网络运营商提供流量预测和网络规模化的支持。其他预测技术则可能应用于不同的领域，如天气预报、经济预测、人口预测等，具有不同的应用场景。