什么是智能运输

交通信号控制系统能够根据实时交通流量情况动态调整信号灯的时间，优化交通流量，缓解拥堵。这种系统通常采用视频监控和车辆检测技术收集交通数据。

可变情报板是一种电子显示屏，可以实时向驾驶员发布交通信息、路况信息、天气信息等，帮助驾驶员及时调整行车路线。这些显示屏通常安装在主要道路和高速公路。

自动车牌识别系统利用摄像头和图像处理技术识别车辆车牌，可用于电子收费、违章拍照等。测速系统则通过雷达或激光测速仪监测车速，对超速车辆进行处罚。

停车引导系统能够实时监测停车场的空余车位情况，并通过电子显示屏或移动应用程序向驾驶员发布信息，引导他们找到附近的空余车位。

天气信息系统能够收集天气数据，并将相关信息发布给驾驶员和交通管理部门，以便他们根据天气情况调整出行计划和交通管理措施。

智能运输系统广泛采用无线通信技术，如UHF/VHF无线电调制解调器通信、802.11p/802.11bd等短程通信协议，用于车载设备与基础设施之间的数据传输。

无线通信技术是智能运输系统的关键支撑，包括超高频（UHF）和甚高频（VHF）无线电调制解调器通信，以及802.11p（WAVE）和802.11bd DSRC等短程IEEE 802.11协议。这些技术可实现智能运输系统内部的短程和长程通信。

智能运输系统需要在车载设备上部署更强大的计算机处理器和实时操作系统，以支持人工智能、泛在计算等复杂软件应用程序的运行。这些先进的计算技术为智能运输系统提供了强大的数据处理和决策支持能力。

基于基础设施和车载的感知系统是智能运输的"眼睛和耳朵"。它们利用射频识别（RFID）、信标和视频分析等技术来监控和管理交通状况，支持自动事故检测、交通流量优化和车辆重新识别等应用。

搭建智能运输系统需要公共机构、行业、基础设施运营商和用户之间的紧密协调与整合。一些专门机构如ERTICO致力于改善交通网络的安全性、可靠性和效率，推动各方的协作。

智能运输技术可用于优化车队控制和管理。通过电子收费系统和道路导航系统的整合，也能提高整个运输网络的效率。

智能运输系统可利用可变限速、防撞系统以及车载通信技术，提高繁忙道路的容量和安全性。

智能运输系统的数据分析能力，能够帮助企业和运输提供商就旅行政策、车队管理和费用优化等做出更明智的决策。

在制造和物流领域，传感器驱动的分析和机器人技术可提高汽车制造和维修效率。工业物联网设备还能优化供应链管理、库存管理、供应商关系、车队管理和预定维护等环节。

智能运输可用于交通信号控制、集装箱管理、可变情报标志以及自动事故检测或停车车辆检测系统。这些系统有助于提高道路运输效率，减少交通拥堵和事故发生率。

智能运输应用可以集成来自各种来源的实时数据，如停车引导、天气信息和桥梁除冰系统等。这些数据有助于交通管理部门及时做出调整，优化交通流量。

智能运输系统还在开发预测性技术，允许与历史基线数据进行高级建模和比较，从而预测未来交通状况并提前采取应对措施。

智能运输系统利用无线通信技术（如无线电调制解调器和IEEE 802.11协议）进行短程和长程通信。