什么是智能测试

智能测试系统（如智能辅导系统）能够为学习者提供个性化的学习体验。这些系统可以实时反馈学习进度，根据学习者的水平选择合适的练习，并在需要时提供提示和支持。研究表明，使用智能测试系统的学生比传统课堂教学的学生表现更优异，中位效应值高达0.66，属于中等偏上的效果。这一效果值约为计算机辅助教学的两倍。总的来说，智能测试系统能够为学习者提供更高效、更个性化的学习体验。

在软件开发领域，智能测试也能带来诸多优势。通过现代软件开发实践（如敏捷开发和DevOps）与持续测试相结合，开发人员能够在编码时就进行测试和修复，而不必等待QA反馈，从而缩短上市时间并更好地响应新功能需求。此外，持续测试工具能够在整个软件开发生命周期中评估、监控并报告问题，从而尽早发现并修复bug，降低成本。智能测试还能帮助开发人员遵循编码最佳实践，提高代码质量。

故障注入测试是智能测试的一个关键方法。测试工程师有意向系统中注入故障，并观察系统的响应。这有助于识别系统中的关键故障和漏洞。通过模拟真实世界的异常情况，可以全面评估系统的健壮性。

智能测试还利用了基于模型的技术，这种方法超越了简单的随机或非智能测试方法。基于模型的测试利用系统预期行为的模型生成更有针对性和有效的测试用例。这种方法可以更有效地发现缺陷和边缘案例。

智能辅导系统（ITS）是智能测试的另一种形式。ITS可以为用户提供个性化的反馈、提示和支持，帮助他们掌握教育内容。ITS在提供即时反馈、个性化任务选择和支持掌握学习方面具有明显优势。

智能测试还包括性能测试和集成测试。性能测试可以评估应用程序处理不断增加的网络流量、内存消耗和并发用户的能力，从而提供可操作的见解来识别和解决瓶颈。集成测试则确保第三方软件组件和依赖项能够正常协同工作，验证所有依赖项在集成时都能顺利运行。

机械二进制系统向基于二进制的电子机器过渡，后者被视为更智能，因为它们有做出逻辑决策的能力。

计算机科学家艾伦·图灵提出了图灵测试，用于评估机器的智能程度。测试涉及一个人与人类和计算机进行交流，如果人无法区分计算机和人类，则计算机通过测试。

图灵测试被用作智能教学系统发展的模型，已有20多年历史。