什么是智能服务

在生产制造领域，智能服务可以应用于流程设计与创新、机械设备的预测性维护等方面。例如，协作机器人可以通过学习人工示范的动作路径，来执行相同的任务。基于数据驱动的机器学习模型也可用于机械设备的预测性维护和预防性维护。

在业务流程中，智能服务可以减少人工劳动，简化工作流程，提高效率。比如在数据录入、财务记录、供应链管理等环节，智能服务可以自动化完成重复性工作，减少人为错误，从而节省成本。

在客户服务领域，智能服务可以创造良好的客户体验，提高客户忠诚度。如在零售、医疗、营销、销售、金融等领域，智能服务可自动更新预约表单、发送提醒、自动化排期安排、提供实时更新等，为客户带来便利。同时，收集的客户数据也可用于分析，持续优化客户体验。

在商业规划、研究和数据分析方面，智能服务可以助力企业增长、前瞻性思考和战略定位。它可以跟踪重复性任务、发现低效区域，为员工腾出时间专注于创新和战略思考，从而培养持续改进的文化。

智能客户服务是指企业内部建立的专门负责管理和交付特定服务的智能化能力，如IT服务、人力资源、项目交付、营销等。这种服务通过智能化手段提高了效率和质量。

智能购物代理是一种优化商品和服务信息检索的智能软件代理，主要用于搜索和比较商品价格、规格等信息，为用户购买商品提供建议。它们通常针对标准化商品如书籍、电子元器件等。

智能个人助理是一种代表用户执行各种任务的智能代理，如自动更新预约单、发送提醒、自动化排班等，为用户提供个性化的智能服务。

智能自动化服务利用人工智能技术自动化企业内部的重复性任务，如数据分析、业务智能等，帮助企业提高效率，释放员工时间专注于创新和战略思考。

智能文档处理能够自动识别、分类和提取结构化和非结构化文档中的数据，涉及文档分类、数据提取、持续学习等功能，为企业处理大量文档提供智能化支持。

为了有效地定义需求并管理智能服务的交付，智能客户端（IC）必须保持对所提供服务的充分技术了解。这要求IC收集和管理代表组织各个维度（如财务、资产、资源等）的数据，并对这些数据进行深入理解和合理解释，以确定如何为组织提供既满足当前又兼顾未来需求的服务。同时，IC还需要能够用组织能够理解并愿意为之付费的语言来阐述这些服务。

不同的云服务供应商可能在集成支持、API功能、数据访问或API调用量限制等方面存在差异，这可能会阻碍集成工作。供应商锁定也是一个问题，企业可能会过度依赖某个供应商的工具和服务，将来切换到其他供应商会变得困难。此外，开发定制API集成本身就是一项复杂且耗时的工作，尤其是在处理不同类型的云平台时。

在实施智能服务时，AI系统必须遵守监管限制和隐私法律。组织必须制定明确的数据治理政策，以管理数据质量、隐私和安全性。

训练AI模型对计算资源的需求很高，需要强大的计算基础设施。此外，开发定制API集成本身就是一项复杂且耗时的工作，尤其是在处理不同类型的云平台时。

智能服务由内部的智能客户（Intelligent Customer，IC）职能部门进行管理和交付，而传统服务则没有这样的内部职能部门。IC部门负责理解企业的核心业务和战略，并以企业能够理解和愿意为之付费的方式来表达所需服务，通常通过服务级别协议（SLA）来实现。如果服务由第三方交付，IC部门还负责规定要求并管理外包服务的交付。

传统服务可能由企业自身资源交付，也可能从市场上外包，但都缺乏IC部门提供的战略监督和服务级别管理。相比之下，智能服务由IC部门统一管理和交付，确保服务符合企业战略和业务需求。

智能服务往往采用更先进的技术，如机器学习、自然语言处理等，以实现更复杂任务的自动化，减少人工干预。而传统服务则主要依赖简单的流程自动化技术，如机器人流程自动化（RPA），仅能重复执行预先记录的任务序列。智能服务代表了自动化技术的未来发展方向，在传统RPA的基础上引入更复杂的功能。