什么是数据库安全

访问控制是控制谁（个人或计算机程序）被允许访问数据库中的哪些信息。可以直接针对个人进行管理，也可以通过将个人和权限分配给组，或者将个人和组分配给角色并授予权限。

系统权限允许本地用户在数据库中执行管理操作，而对象权限则允许根据其他用户的授权在数据库对象上执行某些操作，如使用、选择、插入、更新和引用等。

审计功能可以记录和监控授权用户和管理员的活动。身份验证则要求用户提供有效的凭证（如用户名和密码）才能访问数据库。

加密可以保护数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。完整性控制则确保数据在未经授权的情况下不会被修改或删除。

定期备份数据可以防止数据丢失。应用程序安全则涉及与数据库交互的应用程序的安全性，如输入验证、会话管理等。

访问控制机制用于限制和记录授权用户和管理员的活动，包括系统权限和对象权限，以及对自动化进程使用的密码和其他敏感信息的加密和访问控制。

身份验证机制如双因素身份验证，可以提高账户的安全性，有助于防止未经授权的访问和数据泄露。

数据库活动监控和审计有助于检测和响应异常或可疑活动，对于及时发现和缓解安全威胁至关重要。

灾难恢复和复制措施可确保在安全事件或中断期间服务的连续性，从而最大限度地减少数据丢失和停机时间。

其他安全措施包括防火墙、入侵检测、数据加密、完整性控制和应用程序安全等，为数据库系统提供全面的保护。

使用单点登录系统对用户进行身份认证并管理他们的凭证非常重要。这样可以确保只有经过授权的用户才能访问数据库系统。

实时监控数据库活动也是一个重要层面，通过分析网络流量或使用无法被数据库管理员禁用的软件代理在本地观察数据库活动实现。这种方式可以提供全面的审计跟踪，并检测到入侵的异常活动。

组织应该为其数据库系统制定基线安全标准，反映来自法规和良好实践的安全要求，包括访问控制、身份认证、加密、完整性检查、备份和应用程序安全等方面。

应定期审查授予用户帐户和自动化进程的权限，并在可行的情况下使用双因素身份认证，有助于降低内部威胁的风险。

漏洞评估和合规性监控对于持续识别和解决安全漏洞至关重要。这包括扫描错误配置和已知漏洞，并确保数据库环境符合安全标准。在发生安全事件后，还可以采用数据库取证确定违规范围并改进安全措施。

数据库安全的一大挑战是防止授权用户、管理员或黑客的未经授权或意外活动和误用，例如不当访问敏感数据或更改数据库程序和结构。即使实施了访问控制，内部人员仍可能存在违规行为。

恶意软件可通过多种途径感染数据库系统，导致未经授权的访问、数据泄露、数据删除或损坏以及服务中断，给数据库安全带来严重的威胁。

数据库安全还面临着来自系统过载、性能约束和服务器物理损坏的挑战。这些问题可能导致数据丢失、损坏或服务中断。

数据库系统中的设计缺陷和编程错误可能产生安全漏洞和数据问题。这需要持续的代码审查和修复工作。

无效的数据输入、管理员错误或蓄意破坏都可能导致数据损坏和丢失。数据的完整性和可用性对于业务连续性至关重要。

数据库安全的主要目标是保护存储在数据库中的数据的机密性、完整性和可用性，以及与数据库交互的系统和应用程序。这涉及一系列安全控制措施，如访问控制、身份验证、加密和日志记录，以限制和监控谁可以访问数据库以及他们可以执行哪些操作。 而其他安全技术，如防火墙和入侵检测系统，则更侧重于保护网络边界和检测外部威胁。尽管这些网络安全措施仍然很有价值，但随着网络对更广泛的访问（尤其是来自互联网）越来越开放，保护数据库系统及其中的数据变得越来越重要。

除了需要应对外部威胁，数据库安全还必须解决内部威胁，如授权用户或管理员的滥用行为，以及设计缺陷和编程错误导致的漏洞。这需要采取更全面、分层的安全方法，从"外到内"和"内到外"两个方向进行防护。

数据库通常内置了一些规则和条件，用于维护数据一致性和完整性。它们还支持隐私和合规性要求，例如要求用户登录并提供不同级别的访问权限。此外，现代软件系统使用数据库分析数据，识别趋势和模式，帮助组织做出明智的业务决策。

与其他安全技术不同，数据库提供了一种集中且可扩展的方式来管理和保护大量数据。这种高效的扩展能力是数据库的一个关键优势，很难被其他安全解决方案所复制。

在20世纪60年代中期，磁盘等直接存取存储介质的出现，使得从磁带的顺序存储转向数据库成为可能。早期的导航式数据模型如层次模型和CODASYL（网络）模型，主要通过指针追踪记录之间的关系。

1970年，关系模型的提出标志着数据库发展的一个新阶段。与导航式模型不同，关系模型允许应用程序通过内容而非链接来搜索数据，这是一个重大突破。

随着数据库系统变得越来越复杂和广泛使用，安全性成为一个日益重要的考虑因素。数据库安全涉及一系列信息安全控制措施，以保护数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权访问、恶意软件、性能问题和物理损坏等风险。这包括技术、程序、管理和物理安全措施。

随着数据库技术的不断发展，新的数据模型和架构不断涌现，如NoSQL、NewSQL等，数据库安全也面临着新的挑战和需求。