什么是云计算发展

虚拟化是云计算的主要实现技术。虚拟化软件将物理计算设备分离为一个或多个"虚拟"设备，可以轻松使用和管理来执行计算任务。这种技术允许更高效地分配和利用闲置的计算资源。

自主计算技术可以自动按需供应资源，加快IT运营速度，降低人工成本，并最大限度减少人为错误的可能性。

云原生计算技术如容器、微服务、无服务器功能和不可变基础设施等，有助于开发可扩展、可靠和可管理的云应用程序。这些技术旨在最大限度地减少用户的运营负担。

全同态加密是一种加密系统，允许在不解密的情况下对加密数据进行安全计算。全同态加密旨在为云计算和数据传输提供更安全、更高效的加密方法。

基于属性的加密方案（如基于密文策略的属性加密和基于密钥策略的属性加密）通过将属性与密文和用户密钥相关联，为加密数据提供细粒度的访问控制，有助于确保云计算环境中的数据安全。

行业协会如IEEE云计算计划和OpenFog联盟等，通过举办会议、制定标准等方式积极推广云计算和相关技术。这些努力有助于规范化云计算实践，促进其在各行业的广泛应用。

加强云计算服务的安全管理是推动其发展的关键因素。云服务提供商应优先考虑数据访问控制、隐私合规等安全问题，投资风险评估、数据加密等安全措施，从而提高用户对云服务的信任度。

移动云计算（MCC）通过将计算密集型任务卸载到云端，提高了移动设备的性能。MCC还可用于开发交互式体验、社交媒体应用和移动商务应用，满足用户需求。推广MCC有助于云计算在移动领域的应用。

云计算使企业能够将重点从基础设施管理转移到解决方案交付上，提高运营效率。云服务的低成本也使中小企业能够享受创新技术带来的好处，从而促进整体创新。企业还可采用云采用框架（CAF）来指导云迁移和转型，加速云采用进程。

功能丰富、安全的云协作和通信工具的普及，使云计算在商业环境中发挥了更加重要的作用。这些工具为用户提供了共享、消息传递和电话会议等功能，推动了云计算在现代工作中的整合。

IEEE于2011年启动了全球云计算计划，专注于开发IEEE P2302标准，旨在解决日益增长的云计算互操作性和联邦需求。提高云计算互操作性和联邦能力是推动云计算发展的重要驱动力。

云计算旨在降低企业IT成本，让企业能够专注于核心业务，而不被IT障碍所阻碍。虚拟化是实现云计算的关键技术，它将物理计算设备分离为一个或多个"虚拟"设备，可以轻松使用和管理。虚拟化提供了所需的敏捷性，加快了IT运营速度，并通过提高基础设施利用率降低了成本。

云计算发展的另一驱动力是满足现代客户随时随地访问公司网站和应用程序的期望。组织使用移动云计算应用程序，可以高效且经济地在云资源上运行复杂的工作负载，使用户不受设备容量或操作系统的限制。移动云计算利用云基础设施的强大功能，减轻了移动设备的压力，允许开发人员使用云服务构建和更新丰富的移动应用程序，然后部署以从任何设备远程访问。

通过云计算，企业可以利用弹性计算和Kubernetes等容器管理平台进行容器化改造，缩短发布周期，提高全流程敏捷性。集群可根据实时峰值配置资源，进一步节省成本和降低运维成本。

AaaS模式允许用户通过云服务提供商获取应用软件和数据库的访问权限。AaaS有多种常见方式，如单实例、多实例、多租户和灵活租户等，其中灵活租户被视为最具用户适应性的AaaS范式。

DPaaS为用户提供应用程序平台和数据库服务，相当于传统非云计算中的中间件。开发者可以利用DPaaS快速构建、测试和部署应用程序。

IaaS模式将物理硬件和基础设施虚拟化，并将其作为服务提供。企业可以按需租用云计算资源，如服务器、存储和网络等，而无需购买昂贵的硬件设备。

BaaS或移动后端即服务（MBaaS）为移动和Web应用程序开发人员提供基于云的服务和API，帮助他们快速构建和部署应用程序。

无服务器计算或功能即服务（FaaS）是一种云计算执行模型，云提供商管理虚拟机，而计费则基于所需资源而非虚拟机数量。

云服务可以作为"公共"服务通过公共互联网提供，也可以作为"内部"服务在组织内部提供。

云计算环境可用于模拟真实用户流量，测试Web应用程序在大规模情况下的性能。云测试允许公司从世界各地生成网络流量，并分析其应用程序在高峰负载下的表现。

云原生计算利用云计算来构建和运行可扩展的应用程序，在现代动态环境中运行。这种方法利用容器、微服务和无服务器功能等技术，实现松散耦合、弹性和可管理的系统。

云计算使得"后端即服务"（BaaS）模式成为可能，应用程序开发人员可以使用云端服务，如用户管理、推送通知和社交网络集成等，来构建应用程序。

云计算还推动了"开发即服务"（DaaS）和"数据即服务"（DaaS）模式的发展，开发工具和数据访问都以云服务的形式提供。

云计算在媒体和娱乐领域被用于实时与终端用户共享信息，如金融行情、投票应用程序和离线/在线音乐流媒体应用程序。

云计算支持基于位置的功能，如基于地理位置的营销或附近地点的地图搜索，这些都基于用户的实时位置。

云应用程序可处理大型数据文件（如图像和视频），允许移动用户实时查看共享文件，而不会使设备过载。

数据存储在云端，用户只能查看所需的视图，提高了效率。云原生应用开发实践（如持续集成和持续交付）也加快了应用程序的构建和部署速度。

云用户可能无法完全了解其云资源是如何被云服务商管理、配置和优化的，从而降低了可见性和控制力。这可能会引发安全和隐私问题，因为云服务商可以访问和潜在地修改或删除用户数据。

将数据、应用程序或工作负载迁移到云端是一个复杂、耗时且昂贵的过程，尤其是当不同云环境之间存在兼容性问题时。现有系统之间可能存在相互依赖关系，需要妥善管理。较老的系统可能与云环境不兼容，需要大量重构或重新开发。

在云系统中，保证服务质量、自动化管理和故障修复是一大挑战。分布式的边缘计算也带来了新的安全挑战，需要特殊的加密机制和去中心化的信任模型。

终端用户可以轻松使用自助服务门户部署应用程序，导致各种规模的应用程序出现，给容量管理带来挑战。

在将本地环境迁移到数据云时，组织需要确定最佳的数据摄取方式，如直接连接、离线传输或两者结合，以满足业务需求。大量数据传输可能会因带宽有限而耗时较长。

越来越多的企业将云计算作为首要任务，云计算正在成为企业IT基础设施的核心组成部分。

云协作工具将继续发展和改进。新的协作软件包将更加以文档为中心，支持实时评论和与生产力软件的集成。此外，企业将倾向于使用单一软件工具来满足所有协作需求，而不是依赖多种不同的技术。

为了整合本地和云端系统，混合云解决方案将成为重要趋势。一些遗留系统可能仍局限于特定地理位置，或需要现代工具和API才能迁移到云端。因此，能够无缝连接遗留系统和现代系统的混合云解决方案将日益重要。

边缘计算指在物联网网络边缘增加计算能力，以减少通信延迟并提高响应时间。将边缘计算与云端系统集成将成为重要趋势，帮助组织优化性能并降低延迟。

技术发展迅速，云管理系统需要与之匹配。未来的云解决方案需要高度灵活和可扩展，以快速适应新技术并获得竞争优势。

云计算使企业能够以更低的成本获得IT资源和服务。通过云计算，企业无需购买和维护昂贵的硬件设备，只需按需付费即可使用所需的计算、存储和网络资源。这种按需付费的模式有助于降低企业的前期投资和运维成本，提高资源利用效率。

云计算为企业带来了前所未有的敏捷性和灵活性。企业可以根据业务需求快速调整IT资源，实现快速扩展或缩减。同时，云计算支持企业快速开发、测试和部署新应用，缩短上线周期，加快创新步伐。

借助云计算的弹性和可扩展性，企业可以尝试新的商业模式。例如，企业可以利用云计算资源快速构建新的在线服务，或者将内部IT资源外包给云服务提供商，将重点转移到核心业务。

云服务提供商通常拥有专业的安全团队和先进的安全技术，能够为企业提供更高水平的数据安全保护。此外，云服务提供商还能确保服务的高可用性，降低企业系统故障的风险。

云计算是实现企业数字化转型的关键技术之一。通过采用云计算，企业可以构建灵活、可扩展的IT基础架构，支持新兴技术的应用，推动业务流程优化和商业模式创新。