什么是自动化集成

持续集成（Continuous Integration）是一种自动化集成实践，旨在尽快发现集成问题。它通过自动构建、测试和执行质量控制检查来集成代码更改，通常使用持续集成服务器。持续集成有助于快速识别集成变更时出现的任何问题。

集成测试自动化是指自动执行各种集成测试方法，如大爆炸测试、混合测试、自顶向下测试和自底向上测试等。这些测试方法旨在验证不同组件或系统在集成后的正确交互。自动化这些测试可以提高测试效率，减少人工干预。

企业应用集成（EAI）是一种自动化集成方法，用于促进组织内不同企业应用程序之间的信息自动交换。EAI支持数据同步，有助于消除数据孤岛，允许数据在系统之间自由流动。

机器人流程自动化（RPA）使用机器人从用户界面收集信息，并在SaaS应用程序和内部业务系统之间同步数据。RPA需要人工维护和支持，因此在可能的情况下，更倾向于使用其他SaaS集成方法。

智能自动化是由人工智能（AI）和机器学习（ML）驱动的RPA，可以实现自我改进的软件自动化。智能自动化可以释放人力资源，专注于无法自动化的重要任务。

持续集成（CI）和持续交付（CD）是实现自动化集成的核心。CI/CD工具（如AWS CodePipeline）可用于自动化构建、测试和部署应用程序的过程。每次代码提交时，CI/CD流水线都会自动触发构建和测试，确保新代码可以与现有代码无缝集成。

将代码质量和审查工具集成到软件开发生命周期中也很重要。这些工具可以集成到集成开发环境（IDE）中，帮助开发人员从一开始就编写高质量的代码。它们还可以在CI/CD事件（如推送代码到Git存储库）期间触发，确保代码符合质量标准。

DevSecOps将安全评估贯穿整个CI/CD过程，使安全成为所有团队成员的共同责任。通过自动化安全扫描和测试，可以及早发现并修复安全漏洞，从而提高应用程序的整体安全性。

集成服务提供工具和基础设施，允许用户设计、编排、部署和管理集成流程，以自动化业务流程（如入职、信用申请和订单处理）。这些服务可以帮助组织更轻松地集成不同的应用程序和系统。

RPA可用于自动化数据收集和同步，将SaaS应用程序与内部系统集成。但是，由于UI可能会发生变化，RPA需要更多的维护。

持续集成是自动化集成的一个关键应用场景。通过持续集成服务器或守护进程监控代码版本控制系统的变更，可以自动触发构建过程，验证每一次提交是否能够正确集成。这种自动化集成有助于快速发现集成问题，提高软件开发效率。

自动化集成可以帮助企业自动化各种业务流程，如员工入职、信贷申请处理、订单处理等。通过集成平台，可以将多个应用程序的业务逻辑合并，形成更广泛、更高效的工作流程。例如，它可用于在营销自动化、CRM和ERP系统之间同步数据，使销售、营销、产品和履行团队能够实时访问最新的客户信息。

自动化集成对于数据迁移和集成也非常有用。企业可以利用它将本地托管的数据迁移到云存储，或集成多个数据源以获得成本效益。通过自动化集成，可以确保数据在不同系统之间的无缝流动。

除了集成代码和业务流程，自动化集成还可用于生成文档、网站页面、统计数据以及软件发布介质（如Debian DEB、Red Hat RPM或Windows MSI文件），有助于提高文档和发布过程的效率和一致性。

在营销自动化和项目管理等领域，自动化集成可以连接各种系统并自动化数据流，从而提高工作效率。通过集成营销、销售、客户服务等系统，企业可以获得更全面的客户视图，优化营销活动和项目管理。

一些公司缺乏与其他公司共享数据的信任和意愿，也不愿将各种运营外包给第三方。这种不信任和不愿意会阻碍企业间的系统集成。

缺乏清晰的沟通和明确的职责分工，以及合作伙伴对功能应该归属于哪一方存在分歧，都会给自动化集成带来挑战。

自动化集成的成本可能很高，同时很难找到优秀的集成人才，进而阻碍企业实施自动化集成。

企业内部存在数据孤岛，并且缺乏通用的API标准，这使得跨系统集成变得更加困难。

在SaaS集成中，供应商的集成支持能力、API功能以及对数据访问或API调用的限制，都可能成为挑战。此外，供应商锁定也是一个问题，企业可能会过度依赖某个供应商的工具和服务，将来切换到其他供应商会很困难。

开发定制的API集成可能非常复杂和耗时，需要对被集成的应用程序和集成技术都有专门的知识。这可能需要多次迭代开发和测试，才能实现所需的数据流，软件缺陷也可能导致需要手动工作流程，从而降低投资回报率。

最早关于持续集成的工作可以追溯到20世纪90年代初由一些研究人员开发的环境。1991年，Grady Booch首次提出了"持续集成"这一术语，尽管当时他并未主张每天多次集成，但后来持续集成的概念发展到包括这一方面。

2010年，一位工程师详细介绍了某工程团队是如何构建并使用第一个实用的持续集成系统，并很快就在精益软件开发方法中被广泛采用。

持续集成的核心活动包括开发人员频繁地将代码更改合并到共享的集成区域，以及对生成的集成代码库进行正确性验证。第一部分通常涉及将更改合并到公共版本控制分支，第二部分通常涉及自动化过程，包括构建、测试和许多其他过程。

随着模型驱动架构、移动平台的发展，以及低代码开发平台的出现，自动化集成实践也在不断发展。现代自动化集成不仅包括持续集成，还包括持续交付，旨在促进开发和运维团队之间的协作、沟通和透明度，缩短软件开发时间，同时保持对变化的灵活性。