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个性化推荐系统解决方案
快速构建云原生、端到端、架构灵活的推荐系统，围绕企业的业务场景实现人工智能理论的工程化。
概览
构建推荐系统是一项艰巨的任务，因为它需要分析、机器学习、软件工程和系统运维等方面的专业知识。亚马逊云科技为您提供了一个云原生的推荐系统解决方案。通过这个解决方案，您可以快速构建面向终端用户的推荐系统在线服务。其利用诸如Amazon SageMaker，Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），Amazon CodeBuild等服务，帮助您可以大大缩短设计和搭建推荐系统的时间。此解决方案提供了多种推荐模型与算法，包括Amazon Personalize服务的内置算法，您可以切换不同的推荐模型，比较它们的推荐结果，并选择出最适合您业务的推荐方案。
该解决方案基于微服务架构，使您灵活的实现各种推荐场景（例如，新闻推荐，电影推荐，课程推荐等）。
优势
整个方案内置了针对不同场景的优化算法和模型，比如新闻推荐和电影推荐场景。同时，方案采取插件式设计，用户能够针对不同场景定制所需要的逻辑。
整个方案内置了针对不同场景的优化算法和模型，比如新闻推荐和电影推荐场景。同时，方案采取插件式设计，用户能够针对不同场景定制所需要的逻辑。
Amazon EKS 自动管理负责安排容器、管理应用程序可用性、存储集群数据和其他关键任务的 Kubernetes 控制平面节点的可用性和可扩展性。
Amazon EKS 自动管理负责安排容器、管理应用程序可用性、存储集群数据和其他关键任务的 Kubernetes 控制平面节点的可用性和可扩展性。
此解决方案共提供了四种推荐方式，每种方式包含不同的算法模型与逻辑。您可以通过一行命令进行切换，对比推荐结果，并选出最适合您业务逻辑的推荐方式。
此解决方案共提供了四种推荐方式，每种方式包含不同的算法模型与逻辑。您可以通过一行命令进行切换，对比推荐结果，并选出最适合您业务逻辑的推荐方式。
此方案涵盖了一个推荐系统所需的基本要素，使您可以快速实现完整推荐系统。同时，方案中集成了完整的自动化 CI/CD 管道。开发人员可以轻松的对系统进行持续迭代。
此方案涵盖了一个推荐系统所需的基本要素，使您可以快速实现完整推荐系统。同时，方案中集成了完整的自动化 CI/CD 管道。开发人员可以轻松的对系统进行持续迭代。
技术详情
下图显示了解决方案的架构。您可以联系销售顾问获取此方案更详细的材料以及定制化支持。
在线服务模块。此方案基于 Amazon EKS 提供了在线运行服务，包括用户画像，数据加载，事件通知，召回，排序，后处理等。这些服务采用微服务架构设计，会根据需要与 Redis 进行交互。
离线处理模块。此方案使用 Amazon Step Functions 和 Amazon SageMaker 实现了的推荐系统离线处理模块，其中包括数据清理，模型训练，模型验证、批量处理等流程。当有生成新的文件或者模型生成时，系统会通知在线相关服务对其进行重新加载。
CI/CD 自动发布管道。此方案通过 Amazon CodeBuild 和 Argo CD 实现 CI/CD 功能，便于用户将最新的版本部署到生产环境里。
在线服务模块。此方案基于 Amazon EKS 提供了在线运行服务，包括用户画像，数据加载，事件通知，召回，排序，后处理等。这些服务采用微服务架构设计，会根据需要与 Redis 进行交互。
离线处理模块。此方案使用 Amazon Step Functions 和 Amazon SageMaker 实现了的推荐系统离线处理模块，其中包括数据清理，模型训练，模型验证、批量处理等流程。当有生成新的文件或者模型生成时，系统会通知在线相关服务对其进行重新加载。
CI/CD 自动发布管道。此方案通过 Amazon CodeBuild 和 Argo CD 实现 CI/CD 功能，便于用户将最新的版本部署到生产环境里。
相关内容
基于行业客户应用场景以及技术领域的解决方案。
