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基于视频理解的智能视频剪辑解决方案指南

借助 AI 技术，实现视频内容自动化、智能化处理与创作的过程，具有高效快捷、精准控制、多样化功能等特点，能通过数据驱动提升质量，为创作和制作提供灵感和支持。

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客户场景、挑战以及方案功能

客户需求

  • 大量总结和视频拆条
  • 识别视频中的场景与物体
  • 将视频转裁剪为短视频
  • 创建精彩片段
  • 将视频翻译并添加字幕
  • 去除水印和 logo

    • 客户挑战

  • 大量视频资源难以高效处理和利用
  • 手动总结、分段、剪辑和翻译视频,工作量大，效率低下
  • 难以快速响应创建短视频和精彩片段内容的用户需求
  • 无法自动识别和修改视频中的人物、物体和场景元素

    • 实现的功能

  • 基于视频语音的视频理解
  • 基于视频帧的视频理解
  • 智能分段拆条
  • 智能多语言字幕
  • 智能多语言配音去水印和和字幕

    • 短视频、短剧、直播客户

    客户需求

  • 理解视频内容
  • 将视频分段剪辑成片段
  • 将视频翻译并配音到其他语言
  • 将演员的真实面部形象修改成虚拟角色形象

    • 客户挑战

  • 如何实现高效、自动化的加工能力
  • 如何实现视频内容本地化效率低，快速响应全球用户需求
  • 如何快速将直播内容转化为点播视频
  • 如何创新视频内容给用户带来新鲜体验

    • 实现的功能

  • 人物识别
  • 换脸为多个种族虚拟人物
  • 智能多语言人物配音
  • 口播，短剧人物对话翻译和字幕
  • 多语言口型匹配

    • 优势

    集成业界先进的基础模型

    保证对于剧情的理解准确率和效率，自动生成视频摘要、关键词标签，提高视频制作、剪辑的效率。

    弹性私有化部署

    支持私有化部署，采用弹性以及松耦合架构，满足对业务灵活性和安全性的需求。

    视频资产和隐私保护

    有效保护视频资产和客户隐私数据，视频数据不会用于公共基础模型训练。

    基于亚马逊云科技全球基础设施部署

    及时响应全球用户需求，同时可以与亚马逊云科技其他媒体服务或者方案无缝集成，为客户提供全面的视频内容分析解决方案。

    架构图及说明

    * 您应当依法使用服务和本解决方案并遵循相应的合规要求（包括进行算法备案、使用经过备案的大语言模型等等，如适用）

    1

    第 1 步

    用户访问托管在 Amazon ECS 上的前端页面，静态资源存储在 Amazon S3 中。

    2

    第 2 步

    用户通过前端页面上传视频到 S3。

    3

    第 3 步

    前端页面通过 Amazon API Gateway 调用 API，视频理解模块运行 Step Functions 流程，使用 Amazon Transcribe、 Amazon Rekognition 和 Amazon SageMaker 来创建视频的原始数据，然后让 Amazon Bedrock 与 Claude3 模块来理解视频。

    4

    第 4 步

    视频的原始数据、分段和字幕将保存到 Amazon DynamoDB 中，一些视频帧将保存在 Amazon S3 中。

    5

    第 5 步

    用户可以触发 Step Functions 视频剪辑模块，根据第 3 步中的视频分段数据剪辑视频。

    6

    第 6 步

    用户可以触发 Step Functions 中的 Amazon Translate 和 Amazon Polly 视频翻译模块，根据第 3 步中的字幕数据，将视频翻译并为不同语言进行配音。

    7

    第 7 步

    用户可以触发 Step Functions 进行基于视频理解数据和视频帧理解数据的逐帧视频处理。

    架构图