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- 高通量的建模和虚拟筛选
概述
高通量虚拟筛选和建模的解决方案是使生物制药组织能够快速识别治疗靶标和或候选药物的关键因素。借助亚马逊云科技的解决方案,可以利用高性能计算和机器学习等云服务自动筛选出具有功能的药物靶标和候选药物,从而加快其药物发现的流程。
核心功能
通过最佳实践的并行集群、批处理或 Slurm 管理数十亿次计算,或者通过 CloudWatch 进行性能监控。
预装了 35+ 的 HPC 应用程序或算法,通过 AMI、CloudFormation 或 Docker 提供。并对亚马逊云科技上的应用程序与本地环境进行基准测试比较。
通过合作伙伴提供端到端解决方案,包括仪表板和定制 UI。
客户获益
降低研发成本
通过云 HPC 的弹性,能够加速药物研究进程并节省成本,同时实现成本的精细化管理。
提高研发效率
相较于本地环境,云 HPC 能够更快地启动药物发现工作负载,并迅速扩展。
增加收入
加速差异化产品开发,比其他公司更快推出新产品。
降低使用门槛
通过合作伙伴提供端到端的解决方案支持医学、化学等非 IT 背景的用户。
客户案例
北京星亢原生物科技有限公司
“星亢原业务涉及了新药设计、基因分析和人工智能技术应用三个方面,亚马逊云科技云完全满足星亢原底层算法对计算存储灵活扩展的需求,在研发高峰期 20 分钟即可启动 10,000 个 CPU 的集群,保障了新药研发项目的快速推进和算法平台的迭代提高。"
——刘帆博士,星亢原联合创始人兼 CTO
亚马逊云科技解决方案指南
新药研发高性能计算解决方案指南
健康医疗
在制药行业的新药研发场景下,研究人员和制药公司面临着处理海量生物数据、执行复杂模拟的挑战,传统计算资源难以满足需求。借助云端资源和先进算法,高效处理大数据、执行复杂模拟,大幅提升新药研发效率。
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