面向高等教育领域的亚马逊云科技服务

大部分大学在疫情后重新开学时，依然会强调要在校园和学生宿舍等设施中保持社交距离，全球多数大学继续同时提供线下和线上教学与考试两种模式，并鼓励科研工作向云端协作迁移。近年来随着云计算、云原生应用的发展，HPC 的部署难度和成本大幅度降低，结合云原生技术发展出来的托管服务如亚马逊云科技 Batch 等，不仅无需运维管理底层硬件，还能依托于亚马逊云科技的全球云资源构建更大规模、硬件资源更多样的 HPC 集群。

基于云端 HPC 解决方案越来越多地被采用，但对于其成本、安全性和性能的误解仍然存在。对这些理念发起挑战，及打破基于云的 HPC 的常见障碍至关重要。在亚马逊云科技上，研究人员可以访问专门构建的 HPC 工具和服务，以及科学和技术专业知识，从而加快研发的步伐，并更加便于关注科研本身。研究人员可以通过本网站，了解亚马逊云科技客户如何使用云端 HPC 运行材料仿真、结构力学、合成生物、遥感测绘、分子动力学、医学成像模拟，以及基因组学智能化研究等工作负载的解决方案。

科学研究

利用 Amazon 在大数据技术、机器学习、云端高性能计算等方面 20 年的经验，加速科学研究的创新速度。

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客户应用场景

云上科研实验室 

科研创新计划

旨在加强与高校和科研机构在技术创新上的合作与交流，促进科研成果快速转化。

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• 《Simcenter STAR-CCM+ Benchmarks》

• 《OpenFOAM Benchmarks》

• 《FDS Benchmarks》

• 《MSC Cradle Benchmarks》

• 《Convergent Science CONVERGE Benchmarks》

• 《WRF Benchmarks》

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