首页 » 亚马逊云科技解决方案 » 零售和快消行业 » 供应链协同 » 零售视觉解決方案指南
零售视觉解決方案指南
此亚马逊云科技解决方案有何用途 ？
我们的零售视觉解决方案指南主要服务于线下购物中心、商超和品牌零售门店。这些客户共同面临的挑战是需要更好地了解他们的顾客，以提高销售和顾客体验。通过追踪顾客的运动、人群画像和行为，该指南提供行人检测、行人追踪、货架识别等基础算法模型，使零售商能够深入了解他们的顾客及在架货物配置。
方案优势
轻松集成
基于亚马逊云科技的技术栈，安全可靠，并可以轻松地与其他系统集成。
快速上手
可以提供准确、高效的预训练模型，从而降低客户上手难度。
保障安全
可以在客户自己的账号中实现所有算法，保障数据安全。
针对性营销策略
可以通过预设分析算法来分析顾客需求和偏好，为零售商提供更具针对性的营销策略。
亚马逊云科技解决方案概述
零售视觉解決方案指南架构图
- 本地摄像头将视频流发送到本地部署了 Amazon IoT Greengrass 的设备上，其中视频流会被提取成帧，并由设备上基于 Amazon SageMaker 构建的模型对帧进行处理。同时，视频流也会被发送到 Amazon Kinesis Video Streams 进行实时直播或者供未来回放/搜索，之后编码成视频上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。
- 本地摄像头将视频流发送到 Amazon Kinesis Video Streams。
- 将提取出的图像发送到 Amazon S3 进行存储。
- 检测到的事件被发送到 Amazon IoT Core，其中 SageMaker 构建的模型会分析事件序列并给出结果。
- 结果会被发送到 Amazon DynamoDB。
- Amazon Lambda 中的函数会定期从 DynamoDB 和 S3 检索图像和异常事件。第三方应用程序或电子邮件也可以用来检索事件。
- 一旦检测到违规，可以使用 Amazon OpenSearch 和 Amazon API Gateway 映射用户数据，然后通过 Amazon SNS 自动发送警报消息。
- 管理者将通过托管在 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上的网页接收通知。
- 第三方可以与 Amazon OpenSearch、Amazon API Gateway 或 Amazon SNS 集成。
