发布于: Apr 25, 2023

AIGC (AI Generated Content,人工智能生成内容),已经成为全球出圈的科技热点。各行各业都在重新审视和思考 AIGC 的创新价值、未来趋势和成功实践,力争在这波热潮下寻找更多创新的可能性,重塑行业格局。

从 “Day One” 理念到不断创新的能力,创新已经融入到了亚马逊云科技的方方面面。在 AIGC 领域,亚马逊云科技也在不断创新探索、深耕发力,目前已经拥有成熟的生成式 AI 专属解决方案,既能提供经过广泛验证且易于部署的先进 AI 算法模型,又能提供丰富且高性价比的云端资源以优化成本。

在 2023 技术创新力系列之 AIGC Day 中,亚马逊云科技邀请全球咨询合作伙伴一起创新合作,聚焦生命健康、教育、零售与快消、制造、地产、汽车等行业,以及情感计算领域,快速构建生成式 AI 应用通路,打造 AI 时代的创新生产力。

当下,我们看到的生成式 AI 应用,只是 AIGC 的冰山一角。未来,AIGC 在知识获取、内容生成、交互体验方面将迎来更广阔的发展。亚马逊云科技全球咨询合作伙伴们,正在基于亚马逊云科技的创新 AI 技术,加速探索 AIGC 的落地实践。

在 AIGC DAY 重庆站、上海站、杭州站和贵阳站中,亚马逊云科技和德勤中国一起,前瞻人工智能新前沿 —— 生成式人工智能商业应用展望,解密 AIGC 在情感计算领域的落地和应用。

AIGC 的发展和情感计算的实现,正逐步完成人工智能发展的初衷 —— 机器的全面拟人化。2015 年,德勤全球创新网络前瞻性地启动了神经科学技术在商业场景中的应用探索,并在德国建立了德勤神经科学研究所(DNI)。2017 年,德勤中国开始逐步拓展心理学和神经科学技术的业务应用,并依托德勤∙ 科学加速中心(De.InnoScience)逐步构建起基于相关技术的数字人本服务。如今,在德勤 ∙ 科学加速中心相关领域创新科学家以及强生态合作网络的助力下,充分实现了数字人本技术向内外商业的赋能,并进一步与包括之江实验室在内的尖端科研机构加速基于人类心智的 AI- 多模态融合情感计算的发展。

亚马逊云科技与德勤中国参与编写的之江实验室《情感计算白皮书》,描绘了情感计算的技术全景和应用生态。对情感计算,尤其是作为皇冠上明珠的多模态融合情感计算技术进行了全面介绍。同时,也针对该领域学术成果、应用情况进行了定量分析和案例研究。此外,作为全球云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技对以多模态融合情感计算为代表的先进人工智能技术表示了充分期许,并将协同德勤中国提前部署,通过云和数据科技为该类技术发挥效用提供充足的应用保障。

德勤 · 科学加速中心创新科学家
汪严磊

德勤中国管理咨询总监
李华明

AIGC DAY 南京站在富士通南大软件技术有限公司多功能厅举办,富士通南大的专家详细拆解了生成式 AI 与大算力的进化史。

生成式 AI 具备语义理解、逻辑、连续对话、代码、数学、伦理判定等能力,是基于 Autoregressive (自回归) 和 LLM (大语言模型) 而打造,实现了从“鹦鹉学舌”范式到“乌鸦”范式的能力涌现。

目前,生成式 AI 已经经历了语言生成能力、遵循指令和泛化到新任务的能力、执行复杂推理的能力、生成中立客观的能力、对话能力等演化之路。

富士通南大将与亚马逊云科技共同打造基于生成式 AI 的解决方案,服务于各行各业。

富士南大开发本部本部长
潘捷

在 AIGC DAY 深圳站中,凯捷专家深度揭秘 AIGC 原生时代的机遇与挑战,讲述 AI+RPA 智能虚拟员工如何实现人类决策力,以及带来的无限可能。

助力人机协作、实现降本提效,作为影响企业未来发展的十大科技之中的 RPA 与 AI,正在成为全面驱动数字化转型的新引擎。与传统 RPA 相比,在 AIGC 加持下的凯捷 RPA 智能虚拟员工学习对人类以及企业业务流程连续性的理解,经过不断输入与输出训练,达到接近甚至超过人类的决策准确率,提高企业运营效率,优化成本。将 RPA 技术与 AI 融合,基于对客户业务流程的理解,通过亚马逊云科技服务提供的计算机视觉、自然语言理解、经济学习等能力,打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人,能有应用到各个业务领域。

目前,AIGC 加持的 RPA 已经在零售与快消、制造、地产、汽车等行业和销售与客服、财务、人力资源、采购与供应链、质量管理、研发与生产等业务领域广泛应用。

凯捷中国 AIE 创新中心负责人
张秉阳

在 AIGC DAY 北京站中,普华永道专家分享人工智能造就创新新纪元,聚焦健康管理和培训领域,探讨 AIGC 的趋势、创新应用场景及最新实践。

生成式 AI 在计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和视觉语言(VL)方面已经有近10年的发展史,亚马逊云科技和普华永道携手,借助生成式 AI 的能力,赋能动态血糖多模态智能闭环管理和实景对话模拟与培训管理。

在赋能动态血糖多模态智能闭环管理中,普华永道通过 Amazon SageMaker 上部署的时序预测大数据分析模型,实现异常血糖提前报警,为患者提供了高效的血糖管理工具。

在实景对话模拟与培训管理中,普华永道打造 Metabot 工具,利用 AIGC 生成个性化图像,实现贴图、光影、动画等基本元素的自动生成,快速搭建不同培训场景,进行全方位评估和个性化指导与课程推荐,帮助企业降本增效。

普华永道优创中心总监
郑弘

亚马逊云科技和埃森哲共同进行 AIGC 的研究和洞察,帮助更多企业深入了解 AIGC 的技术方案商业前景及行业应用。埃森哲设立了生成式人工智能和大语言模型(LLM)卓越中心,该团队由埃森哲全球 1,600 名生成式人工智能领域的专家组成,在长期研究和客户实践的基础上,融合了埃森哲超过四万名人工智能和数据专业人员的深厚知识与经验。

近期,埃森哲也发布了《生成式人工智能:人人可享的新时代》报告,对生成式人工智能和大语言模型进行深入研究,就如何最更好地运用这些颠覆性技术,向企业给出了切实有效的洞察和建议。鉴于双方的全球合作伙伴关系,埃森哲正与亚马逊云科技在其 AI 产品 Bedrock 上紧密合作,共同将机器学习的基础模型和能力普及给更多企业,帮助企业抓住生成式 AI 带来的业务发展机遇。

AIGC 已经打开了我们对于未来的想象空间,也必将催生出更多的创新能力、产业结构和商业模式。未来,亚马逊云科技会继续携手全球咨询合作伙伴,拥抱 AIGC,创新落地实践,为更多行业和业务领域带来新变革,一起构建美好未来。

生成式 AI 时代,亚马逊云科技致力于帮助企业客户通过更高性价比、简单易用且安全的方式构建 AI 应用。亚马逊云科技已经推出 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型,能够帮助客户快速借助基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序;宣布 Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2 实例正式可用,为客户提供极具成本效益的生成式 AI 云基础设施,并宣布帮助开发者准确、快速、安全地生成代码的 Amazon CodeWhisperer 产品。