发布于: Oct 23, 2022
企业员工众多，上下班考勤数据眼花缭乱；每天都有入职、离职人员，统计易出错；员工请假、排班、加班统计工作需要大量 HR 任何规模的企业都需要有序的人力资源（HR）管理，对于拥有大量员工的制造型企业而言更是如此。如今，信息技术的发展为人力资源管理提供了更加高效与便捷的方式。
由上海点想软件科技有限公司（以下简称“点想软件”）提供的“点想云平台”就是这样一款专业的人力资源管理 SaaS 解决方案，向客户提供完整的核心人力资源管理方案，覆盖企业组织结构管理、员工职业生涯规划、薪酬福利管理及日常考勤排班处理，目前已经为包括世界500强企业在内的众多国内外知名企业提供服务。
同时，点想软件也将解决方案延展到员工自助终端、个人智能手机的各个方面，以帮助不同类型的员工在任何时间和地点都可通过系统融入到时间管理的业务流程中；此外，点想软件也向客户提供人员主信息、访客签到、信息发布、薪资管理等解决方案。在提供服务时，点想软件将客户视为合作伙伴，力求从客户的角度思考问题并提交解决方案；同时，也通过和各行业客户的深入合作不断提升解决方案能力。
技术型初创企业之“困局”
对于点想软件这样成立仅数年的技术型初创企业来说，在打造点想云平台的过程中充满了挑战：
- 如何应对高并发需求和海量数据处理？
平均每月都会有日均 15 至 16 万用户通过点想云平台完成打卡考勤，在制造业的业务高峰期这一数据将超过 22 万人。而考勤和月末薪资结算都会基于这些海量数据衍生出更多的关联数据，点想软件需要更加高效的处理方式来应对高并发需求和海量数据处理。
- 如何快速从本地环境部署应用方式转向 SaaS 服务？
越来越多的企业开始从基于本地环境部署应用的方式转向 SaaS 服务，这给点想软件带来了新机遇。基于云部署的服务让 HR 管理系统不再依赖客户的本地基础架构来应对峰谷需求，而弹性的云服务和多租户的方式也能够让企业更好地管理分布在各地分厂的员工。
专业的 HR 解决方案之“转型”
在向 SaaS 云服务商转型的过程中，挑选合适的云服务提供商来提供 SaaS 化的解决方案，就成为点想软件的必经之路。在考虑了服务品质、技术先进性、安全和隐私保护能力等要素后，点想软件最终选择了亚马逊云科技。
- 在企业客户内的广泛认可与良好口碑
在调研中，点想软件发现许多企业客户已经采用了亚马逊云科技的服务来部署自身的业务应用，并且亚马逊云科技在业内有着良好的口碑。将点想云 HR 平台部署在亚马逊云科技上，意味着企业与客户的业务应用能够更加紧密地结合，可快速实现点想云 HR 平台的 SaaS 转型。
- 为 SaaS 用例提供高性能与高可用性支持的云数据库服务
对于一家拥有十几万员工的企业而言，每月在薪酬计算中所涉及的考勤、排班、薪酬等综合计算量达到上亿次。点想软件通过 Amazon ECR 将计算拆分至不同的容器单元，使结果能够在更短时间内呈现给薪酬专员，这不仅降低了工作量，更快速、更精准的工资单也让一线员工对企业的满意度更高。
- 托管的容器服务让工作负载的部署更加便捷高效
点想软件完成了基于亚马逊云科技的点想云 HR 服务的构建，使容器化构建让计算处理更加高效，Amazon Aurora 提供的托管关系数据库服务让点想软件在应对性能密集型应用和 HR 关键工作负载时能够获得更好的性能与可用性。
云上托管关系数据库之“效益”
在基于亚马逊云科技构建点想云 HR 服务的过程中，通过 Amazon Aurora 替代原有关系型数据库也为点想软件带来了重要的价值。
- 多种优势加持 HR SaaS 应用数据库
Amazon Aurora 提供内置的安全性、几乎连续的备份、无服务器计算、最高15个只读副本、自动多区域复制以及与其它亚马逊云科技服务轻松集成的优势，使其成为 HR SaaS 应用数据库的首选。
- 实现数据库和应用现代化
与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容的特点让点想软件的产品团队可以在已有的技术经验上实现数据库和应用现代化，并且灵活的实例选择和扩缩支持使其能够根据用户的规模灵活扩展，而不会对业务产生任何影响。
“Amazon Aurora 的主备隔离是最吸引我们的地方，我们可以为一个主库设置最多15个只读副本，从而增加读取吞吐量以支持大量应用程序请求，这在应对数十万员工的庞大企业场景中非常有帮助。另外我们在使用亚马逊云科技服务的时候可以按照实际需求灵活选择规格，显著降低 SaaS 服务的基础设施成本，从而为客户提供更具竞争力的 SaaS 服务价格和使用体验。”
——上海点想软件科技有限公司总经理
殷运生
点想云平台之“成功实践”
某知名电子代工厂拥有 25 座工厂、15 万名员工，面对全球订单，企业需要严格执行合规管控管理：基于劳动法以及审计要求从系统层面自动处理排班，以保障不同工种类型的员工的每日、每周和每月工作时间处于合规的工时范围。以往企业需要通过人工方式，在不同的应用系统中对员工排班、请假、加班等因素进行交叉比对，以满足有效工时审计与合规要求，其中多项变量使计算过程复杂且耗时。
未来，点想软件将在 SaaS 领域与亚马逊云科技继续保持紧密合作，以客户价值为导向，通过引入亚马逊云科技的大数据分析、机器学习、智能化推荐等更多创新技术，帮助企业用户优化人力资源规划，让企业借助 SaaS 服务更好地应对复杂经济环境中的人力资源挑战。