发布于: Jan 28, 2022
亚马逊云科技为我们提供了强有力的技术架构，帮助我们成功构建基于无服务器架构的大规模弹性车联网平台，在持续有效降低成本的同时，实现了数据安全性与服务交付性并重。”—— WirelessCar （中国） 首席架构师 郑岩。WirelessCar 成立于 1999 年，专注汽车行业，为全球 100 个国家和地区的客户提供数字服务，在汽车行业和电信技术领域之间搭建起关键数字桥梁，创建一站式的汽车移动电子服务平台。
面临的挑战
作为最早洞见车联网机会的企业之一，WirelessCar 到 2021 年 7 月已经连接超过 800 万辆汽车，大众、捷豹路虎、戴姆勒和沃尔沃等汽车客户都能够轻松地在亚马逊云科技上充分利用车联网服务的价值。
随着 WirelessCar 业务的不断拓展，支撑其业务的车联网平台也面临着以下挑战：
· 亟需高度弹性伸缩的基础架构——WirelessCar 正在为全球 100 个国家和地区的客户提供数字服务，车端与云端的通信交互在频度、吞吐量方面存在巨大挑战，同时也对延迟、准确性及容错率方面提出了新的要求；
· 数据分析与安全性要求——面对海量的车端数据与服务数据，如何实现大容量存储、关键数据管理、数据的分析与处理以及数据的安全访问，也是WirelessCar 面临的挑战之一。
为什么选择亚马逊云科技
2015 年，WirelessCar 与亚马逊云科技开启合作，将其部分解决方案迁入云端；2017 年，WirelessCar 制定企业云策略，计划将全部解决方案都部署到云上；如今，为整车厂商提供的基于亚马逊云科技的车联网方案已经在中国以及全球市场部署。
“亚马逊云科技拥有卓越的国际化视野以及覆盖全球的技术生态，有效保障了我们为全球客户提供灵活安全的云计算环境，”WirelessCar （中国）首席架构师郑岩表示：“尤其是基于亚马逊云科技无服务器架构打造的大规模弹性车联网解决方案，在提供高可用、高容错架构的同时，还满足了弹性伸缩、按需付费的需求。”
如今，WirelessCar 已全面采用亚马逊云科技，所使用的云服务包括 Amazon S3、Amazon SQS 等。
WirelessCar 车联网平台基于亚马逊云科技的系统架构示意图
- 无服务器架构保障车联网弹性、高可用
百万级的车联网用户为 WirelessCar 带来海量的数据，单辆汽车每日传感器收集的数据可能就会达到GB级别，这就对数据的快速处理、存储提出了更高要求。借助亚马逊云科技无服务器架构，WirelessCar 能够根据实际业务量实现弹性扩缩容，为实时数据、流数据的分析处理提供充足的算力资源。WirelessCar 通过 Amazon Lambda 函数计算实现事件响应，同时借助 Amazon DynamoDB 对非结构化数据进行高性能存储和调用。
基于无服务器架构构建的车联网解决方案让WirelessCar 能够构建无服务器 IoT 应用程序，用来收集、处理、分析联网汽车数据并采取相应操作，无需管理任何基础设施。利用 Amazon IoT，WirelessCar 可以将车辆和设备安全地连接到亚马逊云科技云，同时实现低延迟和低开销。
- 端到端的数据加密全面保障车辆数据安全
无论对于车联网平台还是车企而言，数据的安全性始终是重中之重。WirelessCar 从车端收集数据开始就针对数据执行加密工作，通过 Amazon SQS，WirelessCar 可以使用服务器端加密 (SSE) 功能加密每个消息正文，以在应用程序之间交换敏感数据。运用托管的 Amazon WAF 抵御潜在的网络攻击，保证数据安全。
此外，在云端，WirelessCar 还通过动态加密与静态加密相结合的方式，全面保障数据安全，真正实现端到端的完全加密。
郑岩评价道：“从‘入云’到‘出云’，亚马逊云科技内部的服务与服务间、服务与数据间的访问控制非常严格，无权限或权限不够都不能访问数据，全面确保车联网服务安全合规。”
实现车联网平台的高弹性和高可用，效果显著
选择亚马逊云科技给 WirelessCar 带来的最大好处就是实现了其车联网平台的高弹性和高可用：
其一，采用亚马逊云科技无服务器架构以及Amazon Lambda、Amazon SQS、Amazon SNS 等服务，WirelessCar 车联网实现了架构的自动灵活扩展，在用户出行高峰可以自动扩展满足系统性能要求，在空闲时段则缩减规模，降低成本。
其二，成本友好，Amazon Lambda 按需付费，使得用户在未触发事件时，就无需为服务付费，从而大量缩减费用成本。郑岩强调：“无服务器架构同样提供了高可靠和高容错的云计算特性，与车联网需求非常契合。”
其三，简化运维，无需管理底层资源，开发、运维人员将精力聚焦于业务创新。
在未来，亚马逊云科技将继续致力于为车企服务商和供应商提供更多车联网解决方案，从设计、生产、营销、售后，再到行驶途中的数据处理，协助构建贯穿整个车辆服务的云上数据流闭环，推动用户个性化的服务和体验。