概述
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加快机器学习之旅。使用 SageMaker JumpStart，您可以根据预定义的质量和责任指标快速评估、比较并选择 FM，进而执行文章摘要和图像生成等任务。预训练模型可根据您的数据应用场景进行完全定制，您可以使用用户界面或 SDK 轻松将其部署到生产环境中。此外，您可以访问预构建解决方案来解决常见应用场景的问题，并在组织内共享机器学习构件，包括机器学习模型和笔记本，进而加快机器学习模型的构建和部署。
您的任何数据都不用于训练基础模型。由于所有数据均经过加密且不会离开您的虚拟私有云（VPC），因此您可以相信您的数据将保持私有和机密状态。有关更多信息，请参阅常见问题。
工作原理
基础模型
带有预训练模型的内置算法
解决方案
机器学习构件共享
SageMaker JumpStart 的优势
公开提供的基础模型
来自热门模型提供商的基础模型，用于生成完全可定制的文本和图像
内置机器学习算法
数百种内置算法，其中包含来自热门模型中心的预训练模型
可定制的解决方案
针对常见应用场景的完全可定制解决方案，采用参考架构，加速您的机器学习之旅
支持协作
在组织内共享机器学习模型和笔记本以加速机器学习模型的构建和部署
Amazon SageMaker JumpStart 功能
基础模型
探索众多专有和公开提供的基础模型，以执行各种任务，例如文章摘要以及文本、图像或视频生成。
访问数百种内置算法
SageMaker JumpStart 提供数百种内置算法，其中包含来自模型中心的预训练模型。您还可以使用 SageMaker Python SDK 访问内置算法。内置算法涵盖常见的机器学习任务，例如数据分类（图像、文本、表格）和情绪分析。
适用于常见应用场景的预构建解决方案
SageMaker JumpStart 为许多常见的机器学习应用场景（例如需求预测、服务抵扣金费率预测、欺诈检测和计算机视觉）提供一键式端到端解决方案。