Amazon Redshift RG 实例
由 Amazon Graviton 提供支持。性价比高达其他数据仓库的 4.2 倍。价格比 RA3 低 30%。
为什么选择 Amazon Redshift RG？
由 Amazon Graviton 驱动的 Amazon Redshift RG 实例相比其他数据仓库，可提供高达 4.2 倍的性价比优势；在运行数据仓库工作负载时，其速度最高可达上一代 RA3 实例的 2.2 倍，且每 vCPU 价格降低了 30%。通过单一引擎跨数据仓库和数据湖运行 SQL 分析，性能优于 RA3：针对 Apache Iceberg 的速度最高可达 RA3 的 2.4 倍，针对 Apache Parquet 的速度最高可达 RA3 的 1.5 倍。这种速度、成本效益与集成式数据湖查询引擎的结合，使 Redshift RG 成为满足当今分析和代理式人工智能工作负载查询量和延迟需求的理想选择。
优势
先进的查询优化技术与 Amazon Graviton 的强大功能相结合，提供满足您的工作负载需求的卓越性能。向量化数据湖查询引擎具备高度优化的扫描层（采用最新数据剪枝技术）、专用 I/O 子系统以及基于 Graviton 的优化功能，从而实现对 Iceberg 和 Parquet 数据的高效扫描。即时 (JIT) 分析功能无需手动调优即可提供始终如一的快速查询体验，并能随着数据和工作负载模式的变化自动更新表统计信息。智能缓存机制将频繁访问的数据集保留在靠近计算资源的位置，减少了针对重复查询往返数据湖的次数，从而缩短响应时间。
RG 实例的 vCPU 单价比上一代 RA3 实例低 30%。消除给分析预算带来压力的、不可预测的“按 TB 计费”扫描费用。RG 实例将可变费用转变为单一且可预测的月度账单，从而降低数据仓库与数据湖混合工作负载的总成本。
利用同一计算资源查询数据仓库和数据湖，无需单独配置、管理或付费购买其他引擎。Redshift 处理器直接内置了向量化查询引擎，该引擎能够与数据仓库工作负载并行，原生处理 Apache Iceberg 及其他开放格式。
数据点
- 与其他数据仓库相比，性价比最高可提升 4.2 倍
- 4.2 倍
- vCPU 单价比 RA3 更低
- 30%
- 针对数据仓库工作负载的处理速度高达 RA3 的 2.2 倍
- 2.2 倍
- 针对 Apache Iceberg 工作负载的处理速度最高可达 RA3 的 2.4 倍
- 2.4 倍