加速本地创新 亚马逊云科技自研芯片 Amazon Graviton3 实例已落地中国
北京 —— 2023 年 12 月 15 日 亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技北京区域和宁夏区域推出基于自研芯片 Amazon Graviton3 处理器的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）M7g 通用型、C7g 计算优化型和 R7g 内存优化型三款实例。这些实例均基于 Amazon Nitro System 构建，与采用 Amazon Graviton2 的实例相比，整体性能提升高达 25%，内存带宽提升50%，同时能耗更低，能效提升高达 60%。其中，M7g 实例适用于如应用程序服务器、微服务、游戏服务器等，C7g 实例适用于如高性能计算、视频编码、游戏和基于 CPU 的机器学习推理加速等计算密集型应用程序，R7g 实例适用于如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载。
亚马逊云科技大中国区产品部总经理陈晓建表示：“高性价比以及更低能耗的算力，往往是企业选择云计算的根本出发点之一，也是亚马逊云科技早在十年前就深入底层技术直达芯片、持续进行自研芯片创新的原因。云原生处理器 Amazon Graviton 作为亚马逊云科技自研芯片战略的重要组成，我们在短短五年就推出了四代 Graviton，每一代都保持了两位数百分比的性价比提升。我们非常高兴将Amazon Graviton3落地中国区域，并期待将最新的 Graviton4 尽快带给中国的客户，为客户广泛的云上工作负载带来更高性价比和能效。”
亚马逊云科技自研芯片 Amazon Graviton 处理器基于 ARM 架构，从 2018 年问世至今五年，Amazon Graviton 处理器已经进行了四次重大迭代，每一代 Graviton 都带来大幅度的性能提升。其中，Graviton3 比 Graviton2 整体性能提升高达 25%，Graviton3 可提供高达2倍的浮点运算性能，加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能，并且基于 Graviton3 的实例的网络带宽也高出 20%，可以广泛用于科学计算、传统机器学习推理和媒体编码等工作负载，针对特定工作负载性能提升更多，如基于 Spark SQL 的性能提升 28%，MySQL 的性能提升 38%。在 2023 re:Invent 全球大会上，亚马逊云科技推出 Graviton 的最新一代 Graviton4，与当前一代 Graviton3 处理器相比，Graviton4 性能提升高达 30%，独立核心增加 50% 以上，内存带宽提升 75% 以上，基于 Graviton4 的 Amazon EC2 R8g 实例目前已提供预览。
如今，亚马逊云科技在全球规模化提供的基于 Graviton的Amazon EC2 实例种类达到 150 多个，已经构建的 Graviton 处理器数量超过 200 万个，并拥有超过 50,000 客户。Graviton 处理器的规模化应用同时也带来广泛的系统及软件支持，如大多数流行的 Linux 操作系统（包括 Amazon Linux 2/2023、Red Hat Enterprise Linux、SUSE 和 Ubuntu 等），由亚马逊云科技和第三方软件供应商提供的适用于安全、监控与管理、容器以及持续集成和交付 (CI/CD) 的很多热门应用程序和服务等等都支持基于Graviton的实例。广泛的系统及软件对Graviton的支持，让客户可根据业务所需进行自由灵活的选择，让其更广泛的工作负载受益。
此外，为了让客户更轻松、方便的获得 Graviton 带来的算力性价比优势，很多亚马逊云科技的托管服务现在都支持使用 Graviton，包括 Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）、Amazon MemoryDB、Amazon OpenSearch、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）、Amazon Fargate 以及 Amazon Lambda 等。托管服务大幅降低了客户将应用迁移到 Graviton 的复杂度，时间可以从几天降低到几分钟，而且转移到 Graviton 实例上即可实现性价比提升。
目前，全球包括来自中国的众多客户如 Datadog、DirecTV、Discovery、Formula 1 (F1)、NextRoll、Nielsen、Pinterest、SAP、Snowflake、Sprinklr、Stripe、Zendesk、涂鸦智能、Freewheel、大宇无限等正使用基于Graviton 的实例运行广泛的工作负载，包括数据库、数据分析、网络服务器、批处理、广告服务、应用服务器以及微服务等。其中很多客户因每代Graviton带来的性价比提升，已成为每代基于 Graviton 实例的积极使用者。以 F1 为例，F1 几年前将其 CFD 模拟迁移至亚马逊云科技的高性能计算（HPC）平台，并引入基于 Amazon Graviton2 处理器的 Amazon EC2 C6gn 实例。这不仅使 CFD 模拟时间大幅缩短，还使成本降低了 30%。随着基于 Amazon Graviton3 处理器的 Amazon EC2 C7g 实例的推出，F1 又成为该实例首批使用的用户之一。F1首席技术官Pat Symonds表示：“在同样的模拟中，基于 Graviton3 的 C7g 实例比 C6gn 实例快了 40%。我们期待 Graviton3 成为运行所有 CFD 工作负载的最佳选择。“
