Amazon SageMaker 现在支持使用 SageMaker Studio 中的自定义域和标头进行推理测试

Amazon SageMaker Studio 现在支持客户向具有自定义 URL 的终端节点以及需要特定标头的终端节点发出测试推理请求。Amazon SageMaker 可以将各种专为 ML 构建的功能整合到一起，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的单一视觉界面，您可以在其中执行所有 ML 开发步骤。

客户可以在 SageMaker 终端节点前使用 Amazon API Gateway 或其他服务来提供其他功能，例如自定义授权以及终端节点的自定义域名。例如，可以使用这些功能来创建面向公众的推理终端节点，这些终端节点受 JSON Web 令牌 (JWT) 保护并使用自定义域进行品牌标记。在这些情况下，客户需要灵活地添加其客户授权方需要的标头，并为推理请求提供自定义 URL。以前，客户只能从 SageMaker Studio 向默认的 SageMaker 实时终端节点 URL 发送推理请求，但不能自定义标头或更改终端节点 URL。现在，客户可以为测试推理请求指定标头和自定义终端节点 URL。此外，推理请求完成之后，客户只需单击一个按钮即可通过 SageMaker Studio 生成等效的 curl 命令。这对于与其他可能无法访问 UI 的用户进行共享以及精细调整推理请求的其他属性非常有用。

此功能现已在支持 SageMaker 和 SageMaker Studio 的所有区域全面开放，其中包括由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域。要查看具体支持 SageMaker 的区域，请参阅区域列表。要详细了解此功能，请在访问我们的文档。要详细了解 SageMaker，请访问我们的产品页面。