语音识别常见的应用系统有：语音输入系统，它更自然、高效，也更加符合人的日常习惯；智能对话查询系统，能够根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如订票系统、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、医疗服务、银行服务等等；语音控制系统，也就是用语音来控制设备运行的系统，对比手动控制来说更加方便快捷，可以被使用在类似于智能家电、声控智能玩具、工业控制、语音拨号系统等许多领域。

语音识别主要依靠模式匹配法，将输入语音的特征矢量，依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出，来完成识别阶段。语音识别将语音序列转换为了文本序列，等于是将一段话的表现形式从语音变成了文本，但是对于文本想表达的层次更深的含义，就需要其他的技术来进行处理，深层含义如情感识别、说话人识别、自然语言理解等。

语音识别主要有五个问题，其中之一是语音的模糊性，也就是正确识别说话者所表达的词语含义。其二是语音的信息量问题，比如，一个说话人在随意说话和认真说话的时候的语音信息是不同的，说话方式会随着时间变化。其三是对自然语言的识别和理解问题，需要将连续的讲话分解成词语和音素等单位，也要建立理解语义的规则。其四是环境噪声的干扰影响，其五是单个字母、词语的特性受到上下文的影响，导致改变发音速度等。