视频技术的发展趋势
视频技术的发展趋势
随着 “互联网 +” 和 AI 等新技术的飞速发展，可以预见的是，视频行业未来将会偏向于内容创作技术领域，并逐渐形成：
- 以云计算推动视频云发展：基于云计算技术的理念，视频云计算是运行在云端服务器上，采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案；
- 以人工智能推动视频分析技术发展：人工智能具备视频的特征提取、内容理解等技术优势，将有助于推动视频分析技术向全新的阶段发展。
常见的视频图像处理技术
常见的视频图像处理技术
常见的视频图像处理技术包括：
- 智能分析处理技术：是解决视频监控领域大数据筛选、检索问题的重要手段之一，常用于车辆检测、人流统计、人脸检测等场景之中；
- 视频透雾增透技术：通过强调图像当中某些关键特征并抑制不重要的特征，来改善图像质量，同时丰富信息量；
- 数字图像宽度动态的算法：宽度动态在图像和视觉恢复应用中占据了重要的位置，是影响最终图像成像质量的关键因素之一；
- 超分辨率重建技术：通过信号处理，提高图像的空间分辨率，从而提升重建图像的视觉效果。
亚马逊云科技在基于视频技术构建视频解决方案的优势
亚马逊云科技在基于视频技术构建视频解决方案的优势
迁移 PB 级数据集
Amazon Snowball 是一种 PB 级数据传输解决方案，使用安全器件将大量数据输入亚马逊云科技云中，或从亚马逊云科技云中输出数据。使用 Snowball 解决大规模传输数据时遇到的常见问题，例如网络成本高、传输时间长，以及安全隐患等。使用 Snowball 传输数据非常简单、快速和安全，且传输成本可以低至使用高速网络传输数据成本的五分之一。
使用深度学习技术将文本转换为逼真的语音
Amazon Polly 是一项将文本转换为逼真语音的服务，借助该服务，您可以创建具有语音功能的应用程序，并构建各种全新的支持语音功能的产品。Amazon Polly 是一项文本转语音服务，它使用高级深度学习技术来合成很像人声的语音。该服务可以提供众多语言的几十种逼真语音，因此您可以选择最合适的语音，并构建适用于许多不同国家/地区的支持语音功能的应用程序。
适用于每位开发人员和数据科学家的机器学习
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。SageMaker 消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作，让您能够更轻松地开发高质量模型。同时，SageMaker 在单个工具集中提供了用于机器学习的所有组件，使您能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产。
迁移 PB 级数据集
Amazon Snowball 是一种 PB 级数据传输解决方案，使用安全器件将大量数据输入亚马逊云科技云中，或从亚马逊云科技云中输出数据。使用 Snowball 解决大规模传输数据时遇到的常见问题，例如网络成本高、传输时间长，以及安全隐患等。使用 Snowball 传输数据非常简单、快速和安全，且传输成本可以低至使用高速网络传输数据成本的五分之一。
使用深度学习技术将文本转换为逼真的语音
Amazon Polly 是一项将文本转换为逼真语音的服务，借助该服务，您可以创建具有语音功能的应用程序，并构建各种全新的支持语音功能的产品。Amazon Polly 是一项文本转语音服务，它使用高级深度学习技术来合成很像人声的语音。该服务可以提供众多语言的几十种逼真语音，因此您可以选择最合适的语音，并构建适用于许多不同国家/地区的支持语音功能的应用程序。
适用于每位开发人员和数据科学家的机器学习
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。SageMaker 消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作，让您能够更轻松地开发高质量模型。同时，SageMaker 在单个工具集中提供了用于机器学习的所有组件，使您能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产。
