数据库属于智能湖仓架构的局部组成模块，在智能湖仓技术架构上，会将数据库构建于数据湖之上。聚焦数据库的本质，它是为了将大体量、长期性应用的数据进行持久、有序存储的数据管理服务，主要应用在事务处理场景。不同于数据库单一的存储功能，智能湖仓服务功能更全面，集成有多元数据的摄取分析、数据存储/处理一体化的数据湖、无缝的数据移动、一体化的数据治理机制等功能。凭借智能湖仓所构建的全方位数据服务架构，可为企业数据管理提供更高的效率与更低的成本。

智能湖仓平台，指的是为了满足企业现代化数据要求的智能化数据集成管理平台。亚马逊云科技构建该平台化服务，是因为在当下及未来的大数据趋势下，数据体量已上涨至 PB, EB 级，并散布于不同区域、系统。为突破数据过于碎片化、难以集成治理等挑战，亚马逊云科技起步于湖仓一体，进阶打造了以数据湖为中心、聚合数据库、机器学习、数据仓库、大数据处理模块的智能湖仓平台，来满足海量数据的统一治理与价值发掘，以更敏捷的架构方式，赋能企业快速提取数据价值，助益业务增长。

智能湖仓架构是围绕现代化数据管理需求而设计的技术体系，体现为一整套组件集成式的分层架构形式，可依照技术逻辑划分为数据源、数据摄取层、数据存储层、数据处理层、数据消费层5层逻辑堆栈。凭借不同层级模块化架构提供的特定服务，智能湖仓架构拥有更高的灵活度与敏捷性，可帮助企业使用相应的工具执行数据分析等任务。譬如，在更新数据源、设计崭新范式的数据分析模型等场景时，企业客户都能够自如地调整智能湖仓中的不同组件，满足业务所需。