首先，根据需求和偏好，选择一个适合的无服务器计算平台。在选择的无服务器计算平台上注册一个账户，并进行必要的设置和配置，包括选择所需的计算区域、设置身份验证和访问权限等。然后，使用所选平台提供的开发工具、命令行界面或控制台界面，创建一个新的函数，并在本地或开发环境中测试函数，确保它能够按预期处理触发事件，并生成正确的结果。将函数代码上传到无服务器计算平台，并部署函数。平台会为你自动创建和管理函数的执行环境，并准备好接收触发事件。根据函数所关联的事件类型，使用触发器来触发函数的执行。利用无服务器计算平台提供的监控和日志记录工具，监视函数的执行情况，了解函数的性能、资源消耗和错误情况。最后，根据需要对函数进行调优，例如优化代码、调整资源配置或重新设计函数的触发方式。根据负载情况，可以调整函数的扩展性，以满足不断变化的请求量。

无服务器计算通过以下方式处理并发请求和实现扩展性：

• 自动扩展：无服务器计算平台根据请求的数量和负载情况自动扩展函数实例的数量。当请求量增加时，平台会自动创建额外的函数实例，以满足并发请求的需求。
• 并发执行：无服务器计算平台能够同时执行多个函数实例，以处理并发请求。每个请求会被分配给一个空闲的函数实例进行处理，提高了处理请求的效率。
• 事件驱动模型：无服务器计算采用事件驱动的编程模型，函数会根据触发的事件来执行。当有新的请求到达或特定的事件发生时，函数会被触发执行。
• 无状态设计：无服务器函数通常设计为无状态的，不依赖于之前的请求状态。每个函数实例可以独立处理请求，无需共享状态或进行复杂的同步。
• 并发限制和配额：无服务器计算平台会提供并发限制和配额的配置选项。开发者可以设置每个函数的最大并发请求数量，以控制资源的使用和保护系统免受过载。通过合理设置并发限制和配额，可以平衡资源利用率和系统稳定性。
  

无服务器计算适用于事件驱动、弹性扩展和短时任务等场景，对开发者来说更加简单，而容器化适用于更复杂的应用程序和更自由的环境配置需求，提供更大的灵活性和可移植性。选择哪种计算模型应根据具体需求和应用场景来决定。两者的区别如下：

• 管理方式：无服务器计算将基础设施管理交给云服务提供商，开发者无需关注底层的服务器和容器管理，只需关注业务逻辑的编写。而容器化需要开发者自己管理容器的部署、运行和扩展，需要更多的操作和配置。
• 弹性和自动扩展：无服务器计算具有弹性和自动扩展的特性。根据负载需求，无服务器平台会自动调整函数实例的数量，以适应变化的请求量。而容器化需要手动配置和管理容器的数量和负载均衡。
• 运行时环境：无服务器计算提供特定的运行时环境（例如 Amazon Lambda）。开发者将代码封装为函数，以事件驱动的方式触发执行。而容器化可以运行几乎任何应用程序，提供更大的灵活性和自由度。
• 计费模型：无服务器计算按实际使用的计算资源进行计费，只支付实际执行的函数次数和持续时间。而容器化通常按照服务器或容器的运行时间进行计费。
  

无服务器计算已经成为应用程序和服务部署的新模式，随着技术的不断突破，其未来必定会得到更多的推广与应用。可以预见，未来的无服务器架构将会更加的安全、互联、易操作，也会继续向着可持续化发展这一理念迈进。