国内自研数据库发展
从 20 世纪 90 年代开始国内自研数据库开始发展，但当时主要以模仿为主；2010 年后，云计算和开源社区兴起，国内数据库发展走上高速发展的时代。
云时代，数据量呈爆发式增长，数据分析和计算量的持续攀升，原有的小规模数据处理平台，已经难以满足企业的数据处理需求，同时数据存储量增加和存储成本之间的矛盾也日益凸显，企业需要一种性价比更高的数据存储方式，因此分布式架构的数据库应运而生；同时国内一些企业为了掌握更多数据库技术，便选择通过引进源代码等方式尝试构建自研数据库。
分布式自研数据库
分布式自研数据库，具备高可用，全球部署、高性能、企业级安全、自动化运营等多重优势，分布式自研数据库解决方案，可实现无缝扩容，灵活扩展等存储要求。企业可按需进行部署，且支持数据同步备份，可有效降低数据丢失的风险。如Amazon Aurora 就可兼容 MySQL 和 PostgreSQL，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的精简性和成本效益。
亚马逊云科技的自研数据库的优势
高性能和高扩展性
Amazon Aurora 的速度可达标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍，用户可根据需求量的变化轻松扩展和缩小数据库部署。
高可用性和耐用性
Amazon Aurora，可实现跨 3 个可用区复制 6 个数据副本，并将数据持续备份到 Amazon S3，实例故障转移通常在 30s 内即可完成。
高安全性
Amazon Aurora 可为数据库提供多种级别的安全性，包括使用 Amazon VPC 进行网络隔离、过 Amazon Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥进行静态加密,使用 SSL
加密传输中的数据，同时底层数据、备份、快照和副本都将被同步加密。
与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容
Amazon Aurora 数据库引擎与现有的 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库完全兼容，并会定期增加新版本的兼容性，用户可将现有数据库中使用的代码、应用程序、驱动程序和工具可以与 Amazon Aurora 一起使用。
完全托管
Amazon Aurora 完全由 Amazon Relational Database Service (RDS) 管理，Amazon Aurora 可自动持续地监控您的数据库并将其备份到 Amazon S3，可实现更精准的数据恢复。
亚马逊云科技热门云产品
Amazon Aurora
兼容 MySQL 和 PostgreSQL，专为云而打造
Amazon S3
云中的可拓展存储
Amazon Redshift
快速且完全托管的数据仓库服务
Amazon DynamoDB
快速灵活的 NoSQL 数据库服务
欢迎加入亚马逊云科技培训中心
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第一课：亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异，以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务，包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构，架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师：李锦鸿第二课：存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师：周一川第三课：安全、身份和访问管理
在这个模块，您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识，责任共担模型以及身份和访问管理服务， Identity and Access Management (IAM) 。同时，通过讲师演示，您将学会如何授权给 EC2 实例，允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师：马仲凯 -
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