并行计算技术有哪些
并行计算技术可以分为时间并行技术和空间并行技术。时间并行技术也被称为流水线技术,在同一时间启动两个或两个以上的操作,即利用多条流水线式的计算机同时作业,从而大大提高计算性能。空间并行技术是指将一个大任务分割成多个子任务,通过网络连接,使多个计算机同时对一个任务的不同部分执行计算,以降低解决复杂问题所需要的时间。
并行计算技术优点
节约时间和成本
并行计算技术通过对庞大任务进行拆分,交由不同的计算机同时处理,即用更短的时间完成任务,从而节省了时间资源,也减少了单个任务中所投入的资源成本。并且,并行计算机仅使用价格低廉的单机就可以构成,这一特性使得硬件成本也得到了节约。
解决更大规模更复杂的问题
随着网络用户的增加,现在的网页通常要面临庞大的信息处理任务,数据库每秒往往要实现百万级别的吞吐量。面对庞大的任务内容,并行计算机对任务进行拆分后同时处理,可以帮助解决更多更大规模的复杂问题。
充分利用硬件
现代计算机设备采用的通常都是多处理器或者多核架构,并行计算技术针对这一架构特性能够很好的进行适配,并行软件也能让计算机硬件得到充分利用。而对于串行程序来说,在现代计算机上运行时,往往无法充分利用硬件,让计算资源遭到浪费。
亚马逊云科技产品的并行计算技术优势
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 云服务,可提供大小可调的云服务器(了解云服务器是什么)/ 云主机计算容量。Amazon EC2 云服务旨在让开发人员能更轻松地进行 Web 级的计算。
弹性 WEB 级计算
借助 Amazon EC2 云服务器,客户可以在几分钟(而不是几小时或几天)内增加或减少容量。客户可以同时管理一个、数百个,甚至数千个服务器实例。当然,因为这全是通过 Web 服务 API 控制,所以客户的应用程序可根据其自身需求自动扩展和缩减。
灵活的云托管服务
有多种云服务器/云主机实例类型、操作系统和软件包供您选择。借助 Amazon EC2,客户可以为自己所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和引导分区大小配置。例如,可选的操作系统包括许多 Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。
完全控制
客户拥有每个实例的根用户访问权,可以像与其他任何机器一样与这些实例互动。客户可以在停止运行实例的同时将数据保存在引导分区,然后用 Web 服务 API 重启该实例。使用 Web 服务 API 还可以远程重启实例。客户还可以访问实例控制台的输出。
亚马逊云科技热门云产品
Amazon EC2 Auto Scaling
弹性伸缩计算能力以满足业务需求
Amazon S3
云中的可拓展存储
Amazon ECS
高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式
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任意规模完全受管的批处理
欢迎加入亚马逊云科技培训中心
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第一课:亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿第二课:存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师:周一川第三课:安全、身份和访问管理
在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
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